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书名：学习JavaScript数据结构与算法（第3版）

作者：[巴西]洛伊安妮·格罗纳

译者：吴双

豆瓣评分：8.4

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2019-5

页数：308

内容简介：

本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识（包括ECMAScript和TypeScript），其次讨论了数组、栈、队列、双端队列和链表等重要的数据结构，随后分析了集合、字典和散列表的工作原理，接下来阐述了递归的原理、什么是树以及二叉堆和堆排序，然后介绍了图、DFS和BFS算法、各种排序（冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、计数排序、桶排序和基数排序）和搜索（顺序搜索、二分搜索和内插搜索）算法以及随机算法，接着介绍了分而治之、动态规划、贪心算法和回溯算法等高级算法以及函数式编程，最后还介绍了如何计算算法的复杂度。

作者简介：

洛伊安妮·格罗纳（Loiane Groner），花旗银行软件开发经理，负责海外项目的开发和团队管理；原IBM公司系统分析师及团队负责人；巴西坎皮纳斯Java用户组（CampinasJUG）协调人；Sencha和Java技术推广者，通过博客为软件开发社区撰稿，发表关于IT职业发展和常用开发技术的文章和视频，并经常受邀在各大技术会议上做报告。另著有《精通Ext JS》等书。

随机算法的基本概念

随机算法是算法本身包含了随机数生成器的算法。根据《算法导论（中文第二版）》描述，在进行算法分析的时，有时可以在获得了一定输入分布信息之后对输入的分布进行一定的假定，在此基础上进行平均情况分析得到算法的时间复杂度。然而有时候无法获得输入分布的信息，这时可以在算法本身增加一定的随机性，继而实现对算法进行平均情况分析。通过设计随机算法有效地避免较多的较坏情况输入的出现，从而提高算法的平均情况下的性能。

javascript Math.random是伪随机吗

计算机的random方法都是伪随机，一般都需要一个种子seed作为基准。一般都是默认拿当前时间戳作为种子，进行随机算法

随机算法原理

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详解各种随机算法

2018-02-06阅读 1.4K0

转自：JarvisChu

之前将的算法都是确定的，即对于相同的输入总对应着相同的输出。但实际中也常常用到不确定的算法，比如随机数生成算法，算法的结果是不确定的，我们称这种算法为（随机）概率算法，分为如下四类：

1、数值概率算法

用于数值问题的求解，通常是近似解

2、蒙特卡洛算法Monte Carlo

能得到问题的一个解，但不一定是正确解，正确的概率依赖于算法运行的时间，算法所用的时间越多，正确的概率也越高。求问题的准确解；

3、拉斯维加斯算法 Las Vegas

不断调用随机算法求解，直到求得正确解或调用次数达到某个阈值。所以，如果能得到解，一定是正确解。

4、舍伍德算法 Sherwood

利用随机算法改造已有算法，使得算法的性能尽量与输入数据无关，即平滑算法的性能。它总能求得问题的一个解，且求得的解总是正确的。

随机数

概述

计算机产生的随机数都是伪随机数，通过线性同余法得到。

方法：产生随机序列



d称为种子；m取值越大越好；m，b互质，常取b为质数；

JS中，输出1-10之间的随机整数，用Math.random()咋搞呢

使用Math.floor(Math.random()*10+1)函数实现。

1、floor（）：返回小于等于x的最大整数。

2、函数返回一个浮点,  伪随机数在范围[0，1)，也就是说，从0（包括0）往上，但是不包括1（排除1）。实现将初始种子选择到随机数生成算法，它不能被用户选择或重置。

实例演示如下：

1、html代码如下，绑定生成函数：

2、函数代码如下：

2、随机演示效果如下：均为1-10之内的整数。

扩展资料：

生成不重复的10个随机数，可以用数组存储已经生成的数，新生成的数据若不在数组中就满足条件。

1、函数代码如下：

2、同理，绑定一个button用于测试：

2、演示：点击按钮直到产生10个数字。一次随机数据生产如下：（10个不重复）

参考资料：

百度百科--math.random()