javamq代码，java中的mq

用java代码如何设置activemq消息持久化到数据库中?

ActiveMQ持久化消息的二种方式；持久化为文件这个装ActiveMQ时默认就是这种，只要设置消息为持久化就可以了。

数据持久化的模块你可以看看java如何写入mysql数据库，通常是使用jdbc连接数据库，开始事务，然后执行insert into的sql语句，然后提交事务即可。网上例子很多，你可以参考。

加载JDBC驱动程序：在连接数据库之前，首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM（Java虚拟机），这通过java.lang.Class类的静态方法forName(String className)实现。

你发送的时候，如果是topic，如果不是持久化订阅，那么只要没有消费者，消息自动被丢弃。如果topic是持久的，那么会存储到数据库中的。

如何通过java代码触发远程服务器上的python程序

1、查阅了一些网上资料，看到了很多介绍使用jython调用python代码的例子，不过由于一些原因我没有尝试这个方法，而是直接测试了Runtime.getRuntime().exec(args)这个java库中自带的方法，下面直接切入主题。

2、Python程序如下：执行结果和Jython执行结果一样。

3、java代码中，可以调用python的方法，缺点是，jython中导入第三方python module时，不是那么回事。

4、可以使用远程调用技术，HTTP请求、Web服务（如RESTfulAPI）或消息队列，来实现Java后端和Python环境之间的通信。通过远程调用，可以将Java后端和Python环境分别部署在不同的服务器上，并通过网络通信进行数据交换和调用。

ibmmq字符集会对消息进行转码吗

（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过写和检索出入列队的针对应用程序的数据（消息）来通信，而无需专用连接来链接它们。

例如原来的一套逻辑，完成支付可能涉及先修改订单状态、计算会员积分、通知物流配送几个逻辑才能完成；通过MQ架构设计，就可将紧急重要(需要立刻响应)的业务放到该调用方法中，响应要求不高的使用消息队列，放到MQ队列中，供消费者处理。

检查程序是否具有足够的权限来读取队列中的消息。确保已正确设置IBMMQ的访问控制列表（ACL），并授予程序所需的权限。确保程序使用正确的消息格式来读取队列中的消息。

内外网数据交换平台通过专门的应用软件实现数据交换，可运行在各种开放的操作系统(如IBM RISC/6000或其他使用Unix操作系统)的服务器上。

如何优化JAVA代码及提高执行效率

1、下面回龙观回龙观IT培训为大家介绍代码优化的方法。尽量重用目标特别是，使用代表字符串收敛的String目标应该使用StringBuilder/StringBuffer。）乘法和除法使用移位操作。

2、其次是可以使用分析器进行优化，分析器能够获取代码中每个部分的性能详细信息。为应用程序创建测试套件 这个一种能够帮助你避免很多问题的方法，很多问题主要是发生在性能部署在生产环境之后。

3、）尽量指定类、方法的final修饰符。带有final修饰符的类是不可派生的，Java编译器会寻找机会内联所有的final方法，内联对于提升Java运行效率作用重大，此举能够使性能平均提高50%。2）尽量重用对象。

4、一般有两种方案：即优化代码或更改设计方法。我们一般会选择后者，因为不去调用以下代码要比调用一些优化的代码更能提高程序的性能。而一个设计良好的程序能够精简代码，从而提高性能。

java帮忙看下代码?想弄出来JTabel表格但没反应。。。

真没这些代码，这些东西估计就是学生作业用一些，平常看一次java swing都得好几年时间。你用jdbc链接数据库，这个代码很容易查到。把得到的数据放在list里，再jtable 应该有set一类的方法吧，用这个方法显示出来。

将JTabel加入JScrollPane里就可以显示出来。

当你操作完毕，有需要的情况下还可以一次性奖集合的数据写回数据库（其实就是覆盖原来的）我说的不一定全对，只是自己的一个想法。搞这个之前，你先了解一下jtalbe的知识就懂了，之前自己也是一步一步看api慢慢来的。

请参考java jdk文档中 TableColumn 和TableCellRenderer 可以实现。

String sql = select * from app_htjsk ；我用你的代码试了下，我就是换了个表而已。其他没问题 肯定是你那user表有问题，你可以先把你那句SQL语句拿去数据库执行下。

activemq可以批量读取吗

1、activemq 有一个机制，叫消息预读取，这个机制默认会读取 1000 条消息发往一个消费者中，当超过 1000 消息堆积时，才会继续读取剩下的消息发往另一个消费者中。

2、当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。

3、我们建立一条从系统A到系统B的消息通道，消息通道代理将从传输队列中读取消息，并传递这条信息到系统B，然后等待确认。只有MQ接到系统B成功收到信息的确认之后，它才从传输队列中真正将该信息删除。

4、直接传输文件 为了解决传输大文件的问题，ActiveMQ在jms规范之外引入了jms streams的概念。PTP模式下，连到同一个destination的两端，可以通过broker中转来传输大文件。

5、因此领英的工程师希望找到一个统一的组件来收集分发消费这些大批量的数据，ActiveMQ由于扩展性不足，不能支撑大数据量而被抛弃，从而决定自研一套满足需求的系统组件，也就是kafka。

6、)抽取：因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。

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