数据交易中心架构设计，数据交易中心架构设计方案

数据交易2.0时代来临,隐私计算让数据“可用不可见”

作为新的生产要素，数据被视为数字经济时代的“石油”。受数据要素相关政策推动，数据交易正步入0阶段，数据采集、存储、清洗、分析、管理、传输等细分领域将获得进一步发展。

隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。

隐私计算技术的目的在于让数据在流通过程中实现“可用不可见”，即只输出数据结果而不输出数据本身。

数据中心的构成是怎么样的

1、数据中心的组成 基础设施：包括服务器、存储设备、网络设备、电源设备、冷却设备等硬件设施，以及数据中心的基础架构软件，如操作系统、网络管理和安全管理系统等。

2、超大型数据中心可由多栋建筑组成，每栋建筑包含多个机房模组（独立物理空间），每个机房包含多个微模块、虚拟机房、列。数据中心监控管理的最小管理域可达机柜。

3、接入层 接入层利用光纤、双绞线、同轴电缆、无线接入技术等传输介质，实现与用户连接，并进行业务和带宽的分配。接入层目的是允许终端用户连接到网络，因此接入层交换机具有低成本和高端口密度特性。

4、典型数据中心能耗构成如图所示。其中，数据中心能耗比重最大的部分为IT设备，其次为制冷系统设备、供配电系统设备及其他消耗电能的数据中心设施。随着数据中心规模扩大及建筑体量的增大，冷水系统方案得到越来越多的应用。

5、数据中心可概括为五大系统：装修系统、电气系统、通风空调系统、弱电系统、消防系统。电气系统硬件设施包含：高低配电柜、变压器、柴油发电机、UPS及电池、列头配电柜等。

6、云计算数据中心的构成 云计算数据中心本质上由云计算平台和云计算服务构成。

运用区块链等技术,如何搭建数据流通交易平台?

去中心化： 区块链技术允许创建去中心化（不依赖于中心化机构或第三方）的交易端。因为所有交易被记录在一个分布式的数据库上，并且每个交易都被验证，这意味着没有单点故障（例如服务器崩溃），而且交易历史不会被篡改。

其次，区块链技术为现货交易带来了革命性的变化。传统的现货交易通常需要依赖中央交易所进行撮合和结算，而区块链技术使得现货交易可以在去中心化的交易平台上进行。

其次把区块链与相对应的网路结合，然后运用数学知识将区块链的关系建立。就使区块链成为一个能独立运作的系统。

去中心化的交易平台区块链可以用于搭建去中心化的交易平台，类似于加密货币交易所。这种平台可以通过区块链技术确保交易的安全性和透明度，同时去除中间商的干扰，让交易双方直接进行交易。

区块链的非中心化、智能合约、不可篡改等特性恰好能够应对电子商务信息不安全、交易不公信等发展难点。

银行数据仓库体系实践(7)--数据模型设计及流程

) 近源模型区：主要是将所有入数据仓库的数据表按历史拉链表或事件表(APPEND算法)的方式保留所有历史数据，因此模型设计较简单，只需要基于源系统表结构，对字段进行数据标准化后，增加保留历史数据算法所需要的日期字段即可。

为逻辑数据模型选择最适合应用程序环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。

应该先优先考虑为业务处理获取最有原子性的信息而开发维度模型。原子型数据是所收集的最详细的信息，这样的数据不能再做更进一步的细分。

数据仓库模型设计时，常用的三种范式：0范式，即没有范式，只有一列，所有数据信息放到一起，没有字段划分。优点：一列通吃所有数据。缺点：排序、查找不方便。1范式，列拆分，原子性。

深入理解数据库和数据仓库的理论知识：开发人员需要了解关系型数据库和数据仓库的基本原理、数据模型的设计和管理，以及数据存储、数据组织和管理等方面的知识。

数据中心是什么?其系统结构和工作原理是怎样的呢?

IDC(Internet Data Center) - Internet数据中心，它是传统的数据中心与Internet的结合，它除了具有传统的数据中心所具有的特点外，如数据集中、主机运行可靠等，还应具有访问方式的变化、要做到7x24服务、反应速度快等。

数据中心是企事业单位用来存放其关键应用程序、数据的空间和物理设施。数据中心设计的关键组件包括路由器、交换机、防火墙、存储系统、服务器、监控设备和各种类型应用程序。

计算机的组成结构包括硬件系统、软件系统。其工作原理是按照内存中发出的指令进行数据运算和逻辑加工，从而完成规定操作。

根据统计数据显示，数据中心的冷却占机房总功耗的40%左右。机房中的冷却主要是由机房空调负责，所以降低机房空调的耗电量可以有效的降低机房的PUE值。

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