sqlserver千万级分页，sql server 分页

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

sqlserver查询分页问题,条件比较复杂,怎样实现较好?求指点

首先preparedstatement是statement的子接口，属于预处理操作，与直接使用statement不同的是，preparedstatement在操作的时候，先在数据表中准备好了一条sql语句，但是sql语句的值暂时不设置，而是之后设置。

一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()；就能获得总记录数。

万条。在SQLServer中通过SQL语句实现分页查询，在SQLServer中通过SQL语句实现分页后插入数据2万条，用更多的数据测试会明显一些。

能用一条查询实现的就算再复杂也尽量用一条语句查询，一般要比两句分开的语句查询效率要高。而且尤其在一定数据量的情况下就很明显的显示差距了。

很显然，这种方法没有考虑到代码重用的问题，不仅代码数量巨大，而且在代码需要修改的情况下，将会无所适从。

1、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()；就能获得总记录数。

2、完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit ，按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。

3、可以做表拆分，减少单表字段数量，优化表结构。在保证主键有效的情况下，检查主键索引的字段顺序，使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致。主要两种拆分垂直拆分，水平拆分。

1、比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。

2、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

3、回到你的问题，对大数据量查询的解决方案有以下两种：（1）、将全部数据先查询到内存中，然后在内存中进行分页，这种方式对内存占用较大，必须限制一次查询的数据量。

1、全站全部生成静态，只保留查询页面动态，可以减少浏览时候的资源消耗。

2、MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

3、存储过程是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合，调用存储过程可以简化应用开发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，对于提高数据处理的效率是有好处的。

4、问题一：sql数据库中的存储过程该怎么理解有什么用啊？存储过程是SQL 语句和流程控制语句的预编译 *** ，以一个名称存储并作为一个单元处理。

关于sqlserver千万级分页和sql server 分页的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。