pandas数据直接导入mysql，pandas保存到数据库

Pandas写入数据到MySql

一般来说上面这个问题都是因为mysql数据库版本所导致的，如果确定语句没有错误的话就要更新版本或者将语句的结束符改成别的符号，只要能够让mysql数据库编译器解析到end就可以了。

其实吧， 一分钟10W条数据不能算太快，10秒10W条还差不多。 可以研究一下线程+进程来处理， 或者协程+进程。处理速度肯定能让你喊一声“卧槽！” 哈哈。

使用pandas的to_sql方法写入到SQL数据库中。可以使用pandas的to_sql方法将数据框中的数据写入到SQL数据库中。如果要覆盖原有数据，可以在to_sql方法中使用if_exists参数并将其设置为replace。

怎么导入数据库文件

1、第一个屏幕显示工作簿很宽时的功能区，第二个图像显示调整工作簿大小后工作簿界面仅占屏幕一部分时的情形。选择下载的 OlympicMedals.accdb 文件，然后单击“打开”。

2、启动Excel 2013，打开需要导入Access数据库数据的工作表，在“数据”选项卡的“获取外部数据”组中单击“自Access”按钮，如图1所示。

3、同样是两种方法，一种用phpMyAdmin（mysql数据库管理）工具，或者mysql命令行。1用phpMyAdmin工具 从控制面板，选择创建的空数据库，点“管理”，进入管理工具页面。

4、在“获取外部数据-Excel电子表格”对话框中，单击“浏览”按钮，在弹出的“打开”对话框中选择Excel文件，然后在“获取外部数据-Excel电子表格”对话框中选择“将源数据导入当前数据库的新表中”单选钮，单击“确定”按钮。

如何用python批量插入数据到mysql数据库,用list

1、通过python将大批excel数据导入mysql：利用Python从EXCEL中读取两列数据存储在LIST中然后连接数据库利用insert语句和LIST 内容结合，导入数据库；然后再从数据库读取表的字段和内容，存放到EXCEL新表中即可。

2、您可以使用PyQt5中的QSqlQuery对象对MySQL数据库进行连接和查询，插入操作。

3、文本文件里面一行表示一条记录，字段之间用TAB分隔。上千万条数据怎么插入数据库？这个问题可以从两个角度：批量插入，部分失败，且批量插入的数据内容无关联。例如批量插入多个用户的情况。

4、我估计你是问怎么从文件导入到数据库。一般每个数据库都有一个从文件直接load数据到数据库的命令或者工具。比如SQLServer 有个bcp。 MySql 就是 load。给你搜了详细的帮助。看看链接吧。

5、在这里分享一下在python中上传数据到MySQL的整体流程。利用for循环，可以依次把列表中的每一组数据写入sql语句并执行。

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