go运维框架，go 运维工具

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python后端开发需要学什么?

做python开发需要掌握Python的基本语法、MySQL的基本用法、Linux的常用命令、web前端技术和web后端框架、数据爬虫、数据处理、建立模型、设计动态网页等技术。

Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。

第一阶段为Python语言基础，主要学习Python最基础知识，如Python数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。

服务注册中心主要是维护各个应用服务的ip+port列表，并保持与各应用服务的通讯，在一定时间间隔内进行心跳检测，如果心跳不能到达则对服务IP列表进行剔除，并同时通知给其它应用服务进行更新。

K8S中的服务发现采用的是服务端负载均衡器，服务注册中心为Kubernetes(后端持久化存储etcd)。

Spring Cloud的主要组件包括服务注册与发现（Eureka），负载均衡（Ribbon），服务调用（Feign），断路器（Hystrix），路由网关（Zuul），配置管理（Config Server和Bus），服务跟踪（Sleuth）等。

搭建微服务架构需要在开发层面理解注册中心、服务发现、负载均衡、服务网关和管理端集成框架，在运维层面准备好持续集成工具、配置中心和监控告警工具，然后才能够更容易地落地微服务架构。

Nacos 客户端将自己注册进 Nacos 服务器。

微服务架构下，有大量的微服务需要处理。由于微服务的快速和敏捷研发，他们的位置可能会动态变化。因此在运行时需要能够发现服务所在的位置，服务发现可以解决这个问题。

1、DevOps最显著的作用是提高了企业产品的交付质量、缩短开发周期、减少故障。而降本增效是每一个公司在数字化转型之后的很大的挑战，DevOps无疑直击痛点。

2、运维工程师是负责维护并且确保整个服务系统的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率优化资源利用率提高整体的ROI运维工程师是一个统称，其中有很多分类包括桌面运维工程师网络运维工程师系统运维工程师基础运维。

3、生产工具为适配生产力发展的必然产物。为了提高IT行业的整体效率和质量，使得从手工运维时代，逐渐过度到脚本工具运维，在发展到平台数据运维，再到平台软件运维，在发展到智能自动化运维。

1、后端开发：Go语言在后端开发方面非常流行。其高效的并发模型和出色的性能使它成为构建高性能的Web应用程序和微服务的理想选择。Go语言的标准库提供了丰富的网络和并发编程原语，使开发者能够轻松构建可扩展的后端系统。

2、Go语言融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性，不仅提高了项目的开发速度，而且后期维护起来也非常轻松。编译器当前有两个Go编译器分支，分别为官方编译器gc和gccgo。

3、golang在强劲儿性能的同时，又不失语言的灵活性，非常值得学习。

1、分布式调度作业高可用任务分片执行。另外，还有其go运维框架他go运维框架的一些框架，可以对比使用。比如TBSchedule是阿里巴巴开源的分布式调度框架，完全由java实现，目前被应用于淘宝，阿里巴巴，支付宝，京东，汽车之家等。

2、执行器AppName：(在admin后台配置的AppName) 执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册，同一个执行器集群内AppName需要保持一致；调度中心根据该配置动态发现不同集群的在线执行器列表。

3、quartz 和 xxl-job 都是任务调度框架，任务调度相关功能都可以借助这两个框架实现。任务调度指在将来某个特定的时间、固定的时间周期或规律变化的时间周期到达时自动调度并执行指定的任务。

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