mongodb设置自增主键，mongo自增id

mongoDB-document

MongoDB 将数据记录存储为 BSON类型的 文档（document）。 BSON 是一种二进制数据类型，是json 的一种扩展， bson 支持了更多的数据类型。

MongoDB中数据的基本单元称为文档(Document)。文档是MongoDB的核心概念，多个键极其关联的值有序的放置在一起便是文档。在一个特定集合内部，需要唯一的标识文档。

MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。

可以通过WritingConverter和ReadingConverter配置Document和Java对象相互转化。

Spring Data MongoDB使用MappingMongoConverter将对象映射到文档，下面是我们将要使用的一些注释： @Id ：字段级别注释，指出你的哪个字段是身份标识。 @Document ：类级别的注释，用于表示该类将被持久化到数据库中。

如何正确的使用MongoDB并优化其性能

在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。

“n”则表明了实际返回的文档数量。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引，所以才会搜索了所有的文档。

游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。

mongdb3.0能用于开发环境吗

1、MongoDB在这一方面是不如SQL类型的数据库，且MongoDB没有固定的Schema，正因为MongoDB少了一些这样的约束条件，可以让数据的存储数据结构更灵活，存储速度更加快。

2、这样就获得了一个test的数据库，如果mongoDB中没有创建这个数据库也是可以正常运行的。mongoDB可以在没有创建这个数据库的情况下，完成数据的添加操作。当添加的时候，没有这个库，mongoDB会自动创建当前数据库。

3、调试和测试提供综合环境。 流行的 IDE 示例包括 Android Studio（用于 Android 应用程序开发）、Xcode（用于 iOS 应用程序开发）和 Visual Studio Code（用于跨平台应用程序开发）。

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