mysqlupdate多个字段慢，mysql多字段更新

mysql大数据批量更新,字段concat追加字符串,越来越慢怎么解决

1、如果是这样， 就应该把这个字段丢到另外一张表， 基本上原则就是separate what varies from what stays the same.。

2、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

3、思路：找到table2的所有字段，然后在table1中更新这些字段。

mysql全表更新字段优化

1、第一种写法会锁表，当然很慢，第二种写法会全表扫描依次更新，因为是区间范围，要想块，封装一个存储过程，用等值进行循环更新即可。

2、HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化。

3、设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。

4、比如 我有两个表 A 和 B 其中 A表 id name typename 1 刘德华 男歌手 2 ...可以的。

5、尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势。MySQL 优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。

6、这样就达到很大的优化，想查询某段时间，mysql很快就可以定位到。表结构。表结构很重要，经常需要多表关联查询一些字段，有时可以冗余下放到同一张表。mysql优化很有意思，多去查阅些资料，多去尝试，对你有好处的。

请教大量的update语句运行缓慢的麻烦,怎么解决

1、我之前的优化就是尽量把id的值获得，然后用where id=$id这样来处理，但是这种同时获取多条记录的操作，我就不知道怎么处理了，索引字段可以多个吗，怎么设计比较好。谢谢。

2、你要在3千万的数据里面查询，一定要走索引，就是对查询条件的字段建立索引 插入到的表和更新的表如果太大，如果插入非常频繁，可以插入取消部分索引。

3、如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。

4、tel 字段简历索引了吗？给你个建议，可能你更新的字段都是索引字段，建议先把索引都删掉，更新完数据之后在建立对应的索引。

5、要是存在的话，更新，没有的话就插入。如果没有其他的复杂的逻辑的话，那么用 MERGE 语句，可以直接处理掉。

6、检测mysql中sql语句的效率的方法通过查询日志(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

mysql的从另外一张表update多个字段语句怎么优化

1、就是这样写啊，where 子句那儿应该加个 逻辑连接词，两个表总归是有关系才进行一起更新的。中间加上and 或者 or就行了。

2、update ... select ... from ... where ... 你的瓶颈是在查询子句，并不是update的问题，优化完查询执行自然会上去。 --- 优化SQL查询的原则如下： 使用索引来更快地遍历表。

3、求教如何优化，MySQL频繁执行update语句会卡死表 写操作的语句可以放到队列，慢慢处理。

4、MySQL从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

5、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

6、第一种写法会锁表，当然很慢，第二种写法会全表扫描依次更新，因为是区间范围，要想块，封装一个存储过程，用等值进行循环更新即可。

java,jdbc,大量数据update更新效率很慢,哪位大神可怜可怜我吧

1、JAVA的jdbc是没有的，hibernate中是有这个方法的。

2、速度上肯定是一起更新快。但是考虑到SQL的长度问题，面对大批量数据时，可以组合一次性更新一定数量的SQL来执行，速度会比一次更新一条快上很多。

3、mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢， 循环一条一条的更新记录，一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。

4、查询很慢，如果不是本地数据库，那么可能是网络问题。用jdbc写的话如果你数据量比较大(10000以上)而且查询语句有很多排序或条件之类的，那么就是sql的效率问题。

5、如果不是语句的问题，看自己的查询是不是有条件的 不知道你是自学还是有老师教，这样取列编号是不建议的·String sql = “select * from admin”；rs = executeUpdate(sql)；这样是不是在自己修改的时候能更舒服一点。

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