mysql并发写入丢数据，mysql并发读写

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mysql同步时间段会导致数据丢失吗

不会。时间戳机制“冗灾容错”，增量与同步数据绝对不会丢失。时间戳是一个字符序列，唯一地标识某一刻的时间，数字时间戳技术是数字签名技术一种变种的应用。

进制日志，可以记录所有影响到数据库表中存储记录内容的sql操作，如insert/update/delete操作，而不记录 select这样的操作。

当出现主从数据不一致的情况，常见的应对方法是先把从库下线，然后找个半夜三更的时间把应用停掉，重新执行同步，如果数据库的体积十分庞大，那工作量可想而知，会让人崩溃。

如果真的想完全保证数据不会丢失，现阶段一个比较好的办法就是使用gelera，一个MySQL集群解决方案，它通过同时写三份的策略来保证数据不会丢失。笔者没有任何使用gelera的经验，只是知道业界已经有公司将其用于生产环境中，性能应该也不是问题。

第一条命令设置了用户abc在连接数据库database1时使用password1。第二条命令设置了用户abc在连接数据库database2时使用password2。因此，用户abc在连接数据库database1和database2的密码是不一样的。上面的设置是非常有用的。

使用数据库专用服务器使用专用的服务器安装mysql服务可以减少mysql服务的攻击面，尽量卸载或删除操作系统上的不必要的应用或服务，减少其他应用的安装可能给mysql的运行带来的安全风险。

配置远程访问：如果需要从远程主机访问MySQL服务器，需要在MySQL配置文件中修改绑定地址，并将防火墙配置允许MySQL的访问。1定期备份数据：配置定期备份MySQL数据库，以防止数据丢失或损坏。

步骤10：启动MySQL服务器。通过找到MySQL安装目录中的启动脚本，启动MySQL服务器。步骤11：使用MySQL。使用MySQL客户端连接到MySQL服务器，并开始创建数据库、表和执行查询等操作。

1、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。

2、：系统拆分将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

3、并发控制的主要方法是封锁，锁就是在一段时间内禁止用户做某些操作以避免产生数据不一致二锁的分类锁的类别有两种分法：从数据库系统的角度来看：分为独占锁(即排它锁)，共享锁和更新锁MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。

4、在一个时间点，数据库系统可能要同时处理多个任务。因此，数据库系统一定要具备并发处理能力。并行是指将一个任务划分为多个子任务，这些子任务同时执行。

5、针对这种情况，我们如何有效的处理数据并发呢？第一种方案、数据库锁从锁的基本属性来说，可以分为两种：一种是共享锁（S），一种是排它锁（X）。

当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。

缓存通常来说主要为了提高接口处理速度，降低并发带来的db压力以及由此产生的其他问题。分区不是分表，结果还是一张表，只不过把存放的数据文件分成了多个小块。

MySQL服务占用CPU100%的问题可能有多种原因，例如服务器硬件问题、内存溢出、业务高并发等。如果是业务高并发引起，可以理解为一种业务繁忙的情况。

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