mysql查询间隔15分钟的数据，mysql查询一段时间的数据

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mysql怎么查询大于15分钟的数据

，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。3，slow_query_log_file 记录日志的文件名。

表名 where 日期列名 between 开始时间 and 结束时间查询字段日期列在开始时间(含)至结束时间(含)之间表名的记录。SQL SELECT 语句 SELECT 语句用于从表中选取数据。结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。

现在mysql可视化工具。如图所示，打开后的页面。将他关闭掉。选择一个数据库。点击进去，选择新建查询。编写sql查询语句，查询结果。导出查询结果。

．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。

日志文件，搜索结果会比这里回答更详细 PS：更新日志由于会记录每一条更新语句，所以会导致mysql速度变慢，而且磁盘占用也很大。所以mysql不推荐开启这种日志，默认也是关闭的。

mysql获取10分钟内的数据;1个小时内的数据;1天内的数据;注意我的时间...

WHERE 字段=DATE_SUB（NOW()，INTERVAL 10 MINUTE）这表示字段的数值在当前时间前10分钟的时刻之后，另外1 HOUR表示1小时，1 DAY表示1天。

．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。

可以看到 termsql 将 timeline 报告的每一行，整理成了一条数据，放在 SQLite 中。下面就可以尽情使用 SQL 获取分时报告：用一个复杂一点慢日志，获得如下结果：可以轻松定位到慢查询的热点时段，也便于发现业务的周期性规律。

这里提供下SQL的思路：SELECT u.hour，COUNT(*)FROM (SELECT 获取create_time的小时部分 AS hour FROM user WHERE 获取create_time的日期部分 = 某个日期) u GROUP BY u.hour；具体的mysql日期函数可以查一下API。

时间段统计，可以采用 hour(subscribe_time) 取出小时然后分层。

username -p dbname BackupName.sql mysql恢复：mysql -u root -p dbname BackupName.sql 所以你可以写个shell脚本，脚本中执行mysql备份命令，然后把shell脚本加入crontab定时任务中就可以完成每天自动备份数据库了。