or索引sqlserver，select or 索引

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在SQLServer中使用索引的技巧

此时，如果我们将这个列设为主键，SQL SERVER会将此列默认为聚集索引。这样做有好处，就是可以让您的数据在数据库中按照ID进行物理排序，但笔者认为这样做意义不大。

打开 SQL Server Management Studio并连接到数据库引擎数据库。在“对象资源管理器”窗格中展开“数据库”节点。再打开“数据库”节点下的“表”节点，再展开dbo.格式的表。

一般来说在条件中使用索引对应的第一个字段就可能会用到该索引。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。

sqlserver2014删除索引方法：可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引。类似于CREATE INDEX语句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，语法如下。

索引是：数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。在数据库中，数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据，而不必扫描整个表。

SQL创建索引的目的如下：通过唯一性索引（unique）可确保数据的唯一性；加快数据的检索速度；加快表之间的连接；减少分组和排序时间；使用优化隐藏器提高系统性能。

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。作用：索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。

索引就像是书的目录，是与表或者视图关联磁盘上的结构，可以加快从表中或者视图中检索行的速度。素银中包含表或者视图中的一行或者多列生成的键。这些键存储在一个结构（BTree）中，使SQL可以快速有效的查找与键值关联的行。

1、性能很慢。解释执行计划中发现：走的是 “索引扫描” 。

2、有用的索引会提高select语句的性能，包括insert，uodate，delete。但是，由于改变一个表的内容，将会影响索引。每一个insert，update，delete语句将会使性能下降一些。

3、本文就SQL Server索引的性能问题进行了一些分析和实践。聚簇索引(clustered indexes)的使用聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、用unionall代替union，数据库执行union操作，首先先分别执行union两端的查询，将其放在临时表中，然后在对其进行排序，过滤重复的记录。

3、怎么提高oracle数据库的运行效率？调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用oracle数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。调整应用程序结构设计。

1、索引索引，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。在关系数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。

2、使用SQL Server界面操作创建在SQL Server Management Studio中，选择并右击要创建索引的表，从弹出菜单中选择“设计”，打开表设计器。右键单击表设计器，从弹出菜单中选择“索引/键”命令，打开“索引/键”对话框。

3、当创建主键的时候默认会创建聚集索引。非聚集索引：逻辑顺序和物理顺序不一致。可以建很多个非聚集索引，通过create index 默认创建的索引是非聚集索引。

4、可以用create index创建索引，如create index test_idx on tablename(col1，col2)系统优化时会自动选择使整个查询开销最小的查询计划。

1、索引失效的几种情况分别是：隐式转换、类型不一致。隐式转换隐式转换会导致索引失效，特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时。这种错误的行为在开发中是常见的，也是经常会犯的错误。

2、例如，当在索引字段上进行了函数运算、使用了不支持索引的运算符、或者数据表的索引被损坏等情况下，都有可能导致索引失效。

3、索引失效的情况有：如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)。注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引。

4、索引失效的几种情况无法访问：网页服务器无法连接或网页无法打开，搜索引擎无法爬取和索引该网页的内容。

5、因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain +查询语句。

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