python爬虫存储csv，爬取的数据保存到csv

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如何用python爬取网上工业厂房选址需求

1、首先要明确想要爬取的目标。对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容。先使用基础for循环生成的url信息。然后需要模拟浏览器的请求(使用request.get(url))，获取目标网页的源代码信息(req.text)。

2、在做爬取数据之前，你需要下载安装两个东西，一个是urllib，另外一个是python-docx。

3、好的，理论上如果所有的页面可以从initial page达到的话，那么可以证明你一定可以爬完所有的网页。

CSV通常都是纯文本文件，CSV格式是分隔的数据格式，通常CSV文件可以用EXCEL正常打开，但是有人使用EXCEL打开后，原本应该出现中文地方都变成乱码了。

如果在将爬取的数据导入CSV文件后出现错位的情况，可能是由于数据格式不一致或者数据中包含特殊字符导致的。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题：检查数据格式：确保导入CSV文件的数据格式与CSV文件的格式一致。

具体如下：首先第一步根据下图所示，先用python爬取网站数据，接着将它导出为【csv】文件。第二步根据下图箭头所指，找到并双击【csv】文件。第三步用Excel打开文件后，根据下图所示，发现中文显示乱码。

原因分析：打开csv文件时，默认选择了yaml格式。因为格式与文件本身不匹配，所以出现了乱码。（推荐教程：Python入门教程）解决方法：修改默认打开方式即可。

为什么Python写的爬虫有时候抓取的数据是乱码写爬虫是经常会遇到这样的问题，这种问题很显然是编码问题，解决的方法其实也不难。

1、爬取的数据要按照你想要的顺序，把它们分装在列表内，比如：“白日依山尽，黄河入海流。”这两句诗，我想要把第一句的每一个字占一个单元格，放在第一行，第二句的第一个字占一个单元格放在第二行。

2、读取CSV文件，可选用CSV模块处理数据，或者使用使用字符串的 split 分解单元；在EXCEL中，可以使用“数据-分列”的功能非常轻松地分解数据。如果是一次性的数据处理，还是建议在EXCEL中直接“分列”，轻松、简单、快速。

3、一般csv文件中若有英文逗号，则一般该单元格会被双引号括住。csv文件有些列含有换行符、逗号等特殊符号，这就导致csv文件出现列异常的情况。csv文件是以逗号隔开的，假如某句话也含有逗号，会导致读取时失败。

4、你每一条记录以字符串格式读取，然后用函数替换就可以了。比如每条记录用变量a保存。a.strip(()，) 把字符串开头结尾的括号去除。a.replace(，) 把字符串里的逗号去除。

5、首先打开excel表格，在单元格中输入两列数据，需要将这两列数据进行比对相同数据。然后在C1单元格中输入公式：=VLOOKUP(B1，A：A，1，0)，意思是比对B1单元格中A列中是否有相同数据。

6、保存Excel文件 book.save(data.xls)`num_format_str`定义了数字格式的字符串，`num_format`使用`easyxf`方法设置单元格的格式为数字格式，然后使用`write`方法将数据写入单元格中。

1、这段循环逻辑有问题，因为最后的2行代码都在循环体里面，这导致了每次to_csv只导出一条数据。最后程序运行完之后，csv文件里的最终结果只是最后一条数据而已。

2、文件打开方式不对。csv文件变成一行了是文件打开方式不对，CSV文件是存储表和电子表格信息的纯文本文件，内容通常是文本，数字或日期的表。

3、需要使用库，例如或。这些库提供可用于创建和写入 Excel 文件的函数和类。确保已导入正确的库，并使用正确的方法将数据写入文件。

4、如果是已经保存了csv的，就只有活动工作表的内容（就是另存的时候显示的工作表），其他工作表内容会丢失。现在只能找回之前的EXCEL文件，然后再分别将其他sheet保存为csv文件。

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