hbase二级索引插件，hbase rowkey索引

es作为hbase二级索引的优点

HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。

第一类：分布式爬虫 优点： 海量URL管理 网速快 缺点： Nutch是为搜索引擎设计的爬虫，大多数用户是需要一个做精准数据爬取(精抽取)的爬虫。Nutch运行的一套流程里，有三分之二是为了搜索引擎而设计的。对精抽取没有太大的意义。

SnapshotScanMR的思考与问题(一)

1、但是我们如果需要使用SnapshotScanMR来完成HBase数据的检索，那么我们就有问题了！HBase中真实的数据中第1个byte是盐值，我们在检索的时候是不能忽悠的。

为什么hbase当中不要索引?

原生HBase不支持索引，而NoSql数据库都把索引的支持作为基础功能来处理。

不过在公司使用的时候，一般不使用原生的Hbase API，使用原生的API会导致访问不可监控，影响系统稳定性，以致于版本升级的不可控。

有且仅有一个：rowkey，所以hbase的快速查找建立在rowkey的基础的，而不能像一般的关系型数据库那样建立多个索引来达到多条件查找的效果。

面向列：HBase是一个面向列的数据库，这意味着它按列存储数据而不是按行存储数据。这种面向列的存储方式使得HBase非常适合处理大量的读请求和进行列级别的操作。

当强，对于两个或两个以上的列族hbase并不能处理的很好。这是由于HBase的Flushing和压缩是基于Region的。当一个列族所存储的数据达到Flushing的阈值时，该表中所有列族将同时进行Flushing操作。

其次，hbase的写入和读取速度都非常快。这得益于其基于列的存储方式和高效的索引机制。在hbase中，数据是按照列进行存储的，这意味着在读取数据时只需要读取需要的列，而不是整行数据。

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