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hbase报超时,hbase超时机制
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HBase宕机恢复-SplitWAL
Hbase Split 是一个很重要的功能,HBase 通过把数据分配到一定数量的 Region 来达到负载均衡的。
测试环境正常,生产环境下,时不时出现HRegionServer挂掉的情况, 而HMaster正常。 重启Hbase之后,短时间内恢复正常,然而一段时间之后,再次出现RegionServer挂掉的情况。 因此,我们决定对此故障进行深入排查,找出故障原因。
HBase 运行在 HDFS 上,HDFS 的多副本存储可以让它在岀现故障时自动恢复,同时 HBase 内部也提供 WAL 和 Replication 机制。
原因:时间不同步 解决方法:把时区设置为上海,执行以下命令:cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime ntpdate us.pool.ntp.org 再使用date -R查看下时间。
首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能,客户端进行DML语句的时候,都是先跟ZK交互。
HBase写数据的异常问题以及优化
1、HBase数据写入通常会遇到两类问题,一类是写性能较差,另一类是数据根本写不进去。
2、出现这种问题的原因是因为和服务器通信超时导致的。所以需要将下面两个参数的默认值进行调整。hbase.snapshot.region.timeout hbase.snapshot.master.timeoutMillis 这两个值的默认值为60000,单位是毫秒,也即1min。
3、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上,避免数据热点现象。
4、region下的StoreFile数目越少,HBase读性能越好 Hfile可以被压缩并存放到HDFS上,这样有助于节省磁盘IO,但是读写数据时压缩和解压缩会提高CPU的利用率。
5、)对于读端,捕获异常后,可以采取休眠一段时间后进行重试等方式。3)当然,还可以根据实际情况合理调整hbase.client.retries.number和hbase.client.pause配置选项。
6、逻辑故障 逻辑故障中的一种常见情况就是配置错误,就是指因为网络设备的配置原因而导致的网络异常或故障。
hbase使用出的错,求帮助
1、删除超大图片,动感图片,特效图片,超高图片,等会重新试一下。切换浏览器,看是不是版本过低,或不兼容,切换到兼容模式再试一下。
2、配置错误:检查导出工具的配置是否正确设置,确认指定了正确的表名、输出路径等参数。网络连接问题:导出过程需要跨集群或网络访问其他节点,确保网络连接正常,并且相关服务可用。
3、错误解析:我们使用的Hbase0.2版本下,如果Hfile文件 跨越多个region,bulkload会自动地将Hfile文件split,但是对于每次retry只会将指定的Hfile文件split一次。
4、所以需要将下面两个参数的默认值进行调整。hbase.snapshot.region.timeout hbase.snapshot.master.timeoutMillis 这两个值的默认值为60000,单位是毫秒,也即1min。如果通信时间超过该值,就会报上面的错误。
hbase生成的日志.这异常怎么解决
1、出现这种问题的原因是因为和服务器通信超时导致的。所以需要将下面两个参数的默认值进行调整。hbase.snapshot.region.timeout hbase.snapshot.master.timeoutMillis 这两个值的默认值为60000,单位是毫秒,也即1min。
2、hbase.hstore.blockingStoreFiles默认设置为7,可以适当调大一些。
3、测试环境正常,生产环境下,时不时出现HRegionServer挂掉的情况, 而HMaster正常。 重启Hbase之后,短时间内恢复正常,然而一段时间之后,再次出现RegionServer挂掉的情况。 因此,我们决定对此故障进行深入排查,找出故障原因。
4、首先你应该看Master进程是否已经成功启动,检查下master的60010监控界面。
5、这种情况下就去hbase的logs下查看日志文件,我这里的文件是hbase-hadoop-master-centos0log 发现报错为 是hbase-site.xml中关于ZooKeeper的配置写错了,逗号写成了.号,所以配置文件一定要细心。
6、如果连通如故障解决。这时须把故障的特征及其解决步骤详细记录下来。也有可能是线路远离网络管理中心的那端插头松动,则需要通知对方进行解决。另一种常见的物理故障就是网络插头误接。
如何避免HBase写入过快引起的各种问题
阻塞时间是hbase.hstore.blockingWaitTime,可以改小这个时间。hbase.hstore.flusher.count可以根据机器型号去配置,可惜这个数量不会根据写压力去动态调整,配多了,非导入数据多场景也没用,改配置还得重启。
要避免“写阻塞”,貌似让Flush操作尽量的早于达到触发“写操作”的阈值为宜。但是,这将导致频繁的Flush操作,而由此带来的后果便是读性能下降以及额外的负载。每次的Memstore Flush都会为每个CF创建一个HFile。
必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上, 避免数据热点现象。
先用HBase命令行启用表,然后再进行删除,或者查询。
hbase本身可以发送ganglia监控数据,只是监控项远远不够,并且ganglia的 展示方式并不直观和突出。
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