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python豆瓣评论爬虫，python 豆瓣爬虫
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如何用Python做爬虫
python爬虫入门介绍：首先是获取目标页面，这个对用python来说，很简单。运行结果和打开百度页面，查看源代码一样。这里针对python的语法有几点说明。
安装必要的库 为了编写爬虫，你需要安装一些Python库，例如requests、BeautifulSoup和lxml等。你可以使用pip install命令来安装这些库。抓取网页数据 主要通过requests库发送HTTP请求，获取网页响应的HTML内容。
一般来说，编写网络爬虫需要以下几个步骤： 确定目标网站：首先需要确定要抓取数据的目标网站，了解该网站的结构和数据存储方式。
《Python爬虫数据分析》：这本书介绍了如何分析爬取到的数据，以及如何使用Python编写爬虫程序，实现网络爬虫的功能。
运行pipinstallBeautifulSoup 抓取网页 完成必要工具安装后，我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以/subject/26986954/为例，首先看看开如何抓取网页的内容。
学习Python爬虫库：Python有很多优秀的爬虫库，如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。可以选择其中一个库进行学习和实践。 实践项目：选择一个简单的网站作为练习对象，尝试使用Python爬虫库进行数据采集。
Python豆瓣电影《肖申克的救赎》评论爬取
在Chrome浏览器中，点击F12，打开Network中的XHR，我们来抓取对应的js文件来进行解析。如下图：在豆瓣页面向下拖拽，使得页面加载入更多的电影信息，从而我们可以抓取对应的报文。我们可以看到它采用的是AJAX异步请求。
《肖申克的救赎》The Shawshank Redemption 1994年 9 这部被称为《刺激1995》的影片在中国影迷间也有极好的口碑，可见电影超越国界的神奇之处。
《肖申克的救赎》The Shawshank Redemption 1994年 9 分 这部被称为《刺激1995》的影片在中国影迷间也有极好的口碑，可见电影超越国界的神奇 之处。
《肖申克的救赎》The Shawshank Redemption 1994年 9 这部被称为《刺激 1995》的影片在中国影迷间也有极好的口碑，可见电影超越国界的神奇 之处。
虽然评论界一致对《教父》系列的第2集推崇有佳，但大多数影迷似乎还是对《教父》情有独钟，这可能与马龙白兰度极具个人魅力的表演有关，直到今天他那种含糊沙哑的声音与神秘莫测的表情都依然叫人着迷。
虽然评论界一致对《教父》系列的第2集推崇有佳，但大多数影迷似乎还是对《教父》情有独钟，这可能与马龙·白兰度极具个人魅力的表演有关，直到今天他那种含糊沙哑的声音与神秘莫测的表情都依然叫人着迷。
怎样避开豆瓣对爬虫的封锁,从而抓取豆瓣上电影内容
做好 cookie UA 伪装，豆瓣带 cookie 的抓取保持一定节奏不会被 403 ，会跳转验证码，把验证码简单二值化然后扔给开放的 OCR API ，然后走下英文单词纠错（豆瓣验证码基本都是英文单词），自动识别率基本是超过 30% 。
用Python批量爬取豆瓣影视短评步骤：通过Chrome浏览器检查元素。获取单个页面HTML文本。用正则表达式解析出所需要的信息并存入列表。将列表中的信息存成csv文件。利用start参数批量爬取其他页的短评。
用前嗅的ForeSpider数据采集软件可以采集，我之前采过豆瓣的影评，可以设置各种过滤规律，比如我只要豆瓣评分0以上的电影，就可以精确的过滤。可以下载一个免费版的试试，没有功能和使用时长限制。
选择一个网站： https：// 在进行爬取之前，我们先去看看它的robots协议。
蛋肥想法： 先将电影名称、原名、评分、评价人数、分类信息从网站上爬取下来。
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