oracle数据库join，oracle数据库jobs定时任务

oracle使用leftjoin多表关联查询速度慢,怎么优化

1、（1）如果视图并不是需要实时刷新，也就是说可以存在一定的滞后；或者视图基表刷新并不频繁，那么可以考虑物化视图，这样的话，是在后台操作的，当然物化视图一样慢，但是查询的时候感觉不到，除非正好赶上物化视图刷新。

2、如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。

3、创建存储过程，将第一次left join关联查询出来的数据存储到临时表，再次进行关联查询试试。若依然很慢，之后可以对作出的两次单纯的表关联查询进行检查，检查单条SQL语句的查询速度，找到慢的问题，再去优化。

4、--3）增加外关联符号（+）最后，关于多表关联，表关联条件必须使用AND关键字，否则无效。用你做成的SQL文检索，哪怕5个表都只有10条数据也会检索出1万件结果，如果各个表数据超过100件，你的检索结果集会是天文数字。

5、Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。

6、表之间连接的字段创建联合索引了么？另外连接条件的先后顺序也很重要。那个连接条件可以过滤掉不符合条件的数据那个字段连接条件应该在最后。如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。

Oracle数据库怎么把两个表合并成为一个新的表?

方法一：使用数据库连接（例如SQL） 创建一个新的数据库表格，用于存储合并后的数据。 使用数据库查询语言（如SQL）编写一个连接查询，根据协议号将三个表格连接起来，并选择需要合并的列。

在第一个表格中，选择一个列用于匹配数据。这列被称为查找列。 确定第二个表格中要匹配的数据，并选择一个列，这列将被称为返回列。 在第一个表格中创建一个新列，用于显示匹配结果。

方法是选择在WPS或Excel的表格空白单元格单击鼠标右键选择“选择性粘贴”。然后我们用鼠标左键，选择“数值”单击击确定，完成。现在就可以把原来的行，及合并行删除掉整理表格，完成合并单元格及单元格内容的工作。

给你个思路，先修改B表的表结构，增加A表中的两个列，然后更新B表，用来将A表中的数据插入到B表中对应的列。

oracleleftjoinand条件失效

1、left join 是 left outer join 的简写.如right join 与 right outer join，再如join 与inner join 两者含义一样。left join是 left outer join的缩写 Oracle中有三类OUTER JOIN -- 分别是LEFT，RIGHT和FULL。

2、相同点都可以在结尾加上where条件，不同点除了cross join外，其它连接都必须加上on关键。自然连接就是在两张表中寻找出数据类型与列名相同的字段，然后自动的连接起来，并返回所有符合条件的结果。

3、使用索引、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。

4、因为空值不参与运算，既然不参与运算，就相当于有空值的记录不满足关联条件 所以 查询不到！可以用full outer join ，当两者都有空值时，保留右表数据。

5、inner join只有完全满足条件才会出现。left和right则是以某一张表为主，在为主的表中就算不满足条件也一样显示。比如，a，b两张表。a.a和b.b两个字段关联。条件是a.a=b.b 如果是inner，那么就是相等才出现。

6、在进行left join操作时，如果通过join clause连接两个表，则查询是实时生成的，也就是说 Oracle 会根据连接条件建立一个新的结果集。在处理过程中Oracle会将左表和右表中符合关联条件的行汇总并输出。

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