gis最近邻分析，gis最近邻分析英文

arcgis中怎么测量两点的距离?

1、有了空间参考之后，矢量文件每个点都有自己的X，Y坐标，进行距离量算的时候，ArcGIS就是根据这些坐标计算距离的，但你所查询的两点没有坐标的时候，由于有了空间参考，因此可以估算查询点的坐标，进而计算距离。

2、可以快速把点连接成线，获得线图层，在通过线图层右键-属性表-对着一列空的表的表头右键（需要有一列表来放长度数据）-calculate（计算几何）-选着长度-确认；则获得所有线段的长度。

3、在工程测量中简述地形图确定两点间的直线距离的方法：地图测距功能是软件运用了“最短路径算法”计算出来的，通过该算法可以得到从A点到B点的最短实际道路距离，如果有建筑物等障碍，会在算法里用“0”来表示不可通过。

ArcGis重采样

arcgis重采样加载不出来是因为空间范围大。查询arcgis资料显示，ArcGIS重采样进度始终为0%，卡死无报错的原因是：输入栅格的空间范围大于输出像元大小（即参考栅格）的空间范围，所以arcgis重采样加载不出来是因为空间范围大。

卡死无报错。输入栅格的空间范围大于“输出像元大小”（即参考栅格）的空间范围。因为卡死无报错，所以arcgis工具栅格重采样没反应。这是一个Bug，在工具的“环境”中把输出栅格范围手动指定为参考栅格的范围可以避免此错误。

arcgis创建金字塔失败影像看不到了可以重采样原始数据，尝试将图像转换为ArcGIS支持的格式。

重采样是指根据指定的采样方法和采样间距，在目标分辨率下重新计算每个像元的数值。但是需要注意的是，进行重采样操作可能会导致一定程度的信息损失或变形，因为在重新计算像元值时会进行数据插值。

当进行栅格合并时，空间分析必须为每一个输出像元指定对应的输入栅格的像元，这个过程就叫做重采样。重采样的方法有最近邻发、search法、双线性内插法和立方卷积法。前两者适用于离散数据，后两者适用于连续数据。

基于GIS空间聚类算法有哪些

1、聚类分析的算法可以分为划分法、层次法、基于密度的方法、基于网格的方法、基于模型的方法。划分法，给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，KN。

2、聚类算法有：划分法、层次法、密度算法、图论聚类法、网格算法、模型算法。划分法 划分法(partitioning methods)，给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，KN。

3、基于距离的聚类算法、基于密度的聚类算法。基于距离的聚类算法：包括KMeans算法、层次聚类算法、DBSCAN算法、OPTICS算法等。基于密度的聚类算法：包括DBSCAN算法、OPTICS算法等。

4、模型算法 基于模型的方法(model-based methods)，基于模型的方法给每一个聚类假定一个模型，然后去寻找能够很好的满足这个模型的数据集。这样一个模型可能是数据点在空间中的密度分布函数或者其它。

5、常见的层次聚类算法有自底向上(AgglomerativeClustering)和自顶向下(DivisiveClustering)两种。层次聚类算法通常使用距离度量(如欧氏距离、余弦相似度等)和链接方法(如最短距离、最长距离、平均距离等)来确定簇的划分。

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