oracle表数据量大如何加索引，oracle表添加索引

Oracle如何加强制索引

1、用法：/*+index(t idx_name)*/ 比如：select /*+index(t idx_name)*/t.a from t； t是表别名，idx_name是索引名。

2、SELECT /*+INDEX(table index_name)*/ column1， column2 FROM table WHERE ...使用 Oracle Hint，要求表必须有索引，且语句使用了索引，如使用索引比较等。

3、可以把那些null值设置成一个特殊的值，比如N/Awhere nvl(col，0) =0在col字段上创建一个函数索引。create index ind_col ontable(nvl(col，0))；这样就能用索引了。

oracle中的表的行数达到多少的时候就应该建立索引?

这个问题不太好说，如果你的表只有两列那无论多少数据建索引意义都不大，如果你的表有很多很多列那么即便数据量不是很大也建议建索引。是否建索引关键还是看查询的成本，数据量关系不太大，也没有这个硬性指标。

凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。 虽然说，在表中是否创建索引，不会影响到Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。这就好像即使字典没有目录的话，用户仍然可以使用它一 样。

首先创建索引的目的是为了优化sql确保执行效率。这个表的数据量达到了用索引比不用索引快，前提是索引字段会在条件中出现，如果这个表的确够大但是索引字段不作为条件出现是不会走索引的，等于没有索引。

select * from t where object_id=1231； 这样就可能不走跳跃索引 情况三：行数统计 select count(*) from t 可能不会考虑直接遍历索引，因为在B树索引中，存在null。

在Oracle中合理创建数据库的索引

1、创建表和索引：创建表和索引是数据库设计的重要部分。表用于存储数据，而索引用于加速数据访问。在Oracle数据库中，可以使用SQL命令或Oracle Enterprise Manager来创建表和索引。管理数据：最后，需要对数据库中的数据进行管理。

2、如果要精确一点的，则可以进行全表扫描性能分析，以判断建立索引后是否真的如预期那样改善了数据库性能。 根据列的特征来创建索引。列的特点不同，索引创建的效果也不同。

3、打开Navicat，如下图所示。右键单击oracle数据库，然后单击[openconnection]，如下图所示。单击[other]，然后单击[index]，以显示oracle数据库中所有已知的索引。点击“新建索引”进入索引设计界面。

4、数据库也是如此。凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。 虽然说，在表中是否创建索引，不会影响到Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。

5、在Oracle数据库中提供了丰富的可选项。我们常用的可选项主要有以下这些。可选项一：NOSORT，记录排序可选项默认情况下，在表中创建索引的时候，会对表中的记录进行排序，排序成功后再创建索引。

如何在ORACLE数据库的字段上建立索引

打开Navicat。右击oracle数据库，然后点击【打开连接】。点击【其它】，然后点击【索引】，此时显示oracle数据库中所有的索引。点击【新建索引】，进入索引设计界面。

create index 索引名 on tbl_name (A1，B1).创建索引的目的是为了在某些字段上查询更快，而添加的一些预地址。服务器及工具 数据库服务器：2013年最新版本Oracle 12C。应用服务器：Oracle Application Server。

如何合理创建Oracle数据库索引的3个要求：在Oracle数据库中，创建索引虽然比较简单。但是要合理的创建索引则比较困难了。笔者认为，在创建索引时要做到三个适当，即在适当的表上、适当的列上创建适当数量的索引。

打开Navicat，如下图所示。右键单击oracle数据库，然后单击[openconnection]，如下图所示。单击[other]，然后单击[index]，以显示oracle数据库中所有已知的索引。点击“新建索引”进入索引设计界面。

create index index_name on table_name(column_name) ；\x0d\x0a只要你查询使用到建了索引的字段，一般都会用到索引。

oracle单表的数据量太大该怎么处理

数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

Direct-Path会使数据库不记录直接路径导入的数据的重做日志，会对恢复带来麻烦。

如果是小数据表的话这方面的效果不是很明显。我认为存储采集数据的话最好建立分区，如果对此表更多的进行更新操作的话建议只建个范围分区。这样更新会比较快。。而且你也知道分区表的有点吧。。

大数据量提交可能会造成系统瘫痪，所以不建议这样做。 如果有需要，可以在导出insert语句的时候分批次commit(提交)。

是否按时间分区，要看你的查询条件了，如果查询的都是有明确的日期，那当然可以分区，这样在查询过程中oracle只会在符合条件的分区中查询数据相当于减少了查询数量。

如何合理创建Oracle数据库索引的3个要求

（3）主键和唯一关键字所在的列自动具有索引，但应该在与之关联的表中的外部关键字所在的列上创建索引。（4）合理安排索引列。在createindex语句中，列的排序会影响查询的性能，通常将最常用的列放在前面。

如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束，则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引。数据库索引主要进行提高访问速度。建设原则：索引应该经常建在Where 子句经常用到的列上。

在Oracle数据库中提供了丰富的可选项。我们常用的可选项主要有以下这些。可选项一：NOSORT，记录排序可选项默认情况下，在表中创建索引的时候，会对表中的记录进行排序，排序成功后再创建索引。

在Oracle中，你可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。

当索引的碎片过多时，会影响执行查询的速度，从而影响到我们的工作效率。这时候采取的最有利的措施莫过于重建索引了。本文主要介绍了Oracle数据库中检查索引碎片并重建索引的过程，接下来我们就开始介绍这一过程。

数据库也是如此。凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。 虽然说，在表中是否创建索引，不会影响到Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。

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