raft架构设计源码，raft developer

常见选主机制(zab、raft)

Quorums（法定人数）， 过半机制 ：默认方式，比如3个节点的集群，Quorums = 2， 也就是说集群可以容忍1个节点失效，这时候还能选举出1个leader，集群还可用。

Raft是强领导(Strong leader)模型，一切以leader为主，比如日志只能由leader复制到其他服务器。所以leader的选举是非常重要的一部分。 首先介绍raft算法的三个服务状态：任意时间集群中只能由一个leader存在。

实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式，它们分别是 恢复模式（选主） 和 广播模式（同步） 。

详解分布式共识(一致性)算法Raft

所谓分布式共识(consensus)，与 CAP理论 中的一致性(consistency)其实是异曲同工，就是在分布式系统中，所有节点对同一份数据的认知能够达成一致。保证集群共识的算法就叫共识算法，它与一致性协议这个词也经常互相通用。

Raft算法是解决分布式系统共识的问题的算法，Raft是基于Multi-Paxos的基础上做了简化和限制。不同于Paxos的难以理解，Raft设计的首要目的就是可理解性，一个易于理解、实现简单的分布式一致性协议。

raft和zookeeper类似，一般需要3或者5个node。

这就是分布式一致性算法要解决的问题。业界比较有名的分布式算法是paxos，不过可惜的是它比较晦涩难懂，难懂的代价就是很少有人能掌握它然后基于它做出可靠的实现。

Raft 是能够实现分布式系统强一致性的算法，每个系统节点有三种状态 Follower，Candidate，Leader。

不需要加密货币也可以工作，在成熟的分布式一致性算法(Pasox、Raft)基础上，实现秒级共识验证。 缺点 去中心化程度不如bitcoin，更适合多方参与的多中心商业模式。 Paxos 这是一种传统的分布式一致性算法，是一种基于选举领导者的共识机制。

Raft协议要点

raft协议 遵循的性质 1 如何保证Election Safty raft中，只要candidate获得多数投票，就可以成为领导人。

在raft，节点一共有3中角色，leader、follower、candidate。 在raft系统中，同一时间只会有一个leader，leader负责处理客户端的请求，并且同步log给follower， leader定期通过给follower发送心跳，保持自己的leader地位。

raft和zookeeper类似，一般需要3或者5个node。

Redis哨兵机制原理浅析

1、Redis哨兵模式的实现原理。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务。

2、原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的。

3、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。 要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤。

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