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1、python爬虫，需要安装必要的库、抓取网页数据、解析HTML、存储数据、循环抓取。安装必要的库 为了编写爬虫，你需要安装一些Python库，例如requests、BeautifulSoup和lxml等。你可以使用pip install命令来安装这些库。

2、分析网页结构：通过查看目标网站的源代码，了解网页的结构和数据的位置，确定需要抓取的数据。

3、本篇报告旨在针对豆瓣电影1990-2020的电影数据进行分析，首先通过编写Python网络爬虫爬取了51375条电影数据，采集对象包括：电影名称、年份、导演、演员、类型、出品国家、语言、时长、评分、评论数、不同评价占比、网址。

如何使用python爬取知乎数据并做简单分析

以下是使用Python编写爬虫获取网页数据的一般步骤： 安装Python和所需的第三方库。可以使用pip命令来安装第三方库，如pip install beautifulsoup4。 导入所需的库。例如，使用import语句导入BeautifulSoup库。

比较简单的方式是利用这个网站的 cookie。cookie 相当于是一个密码箱，里面储存了用户在该网站的基本信息。在一次登录之后，网站会记住你的信息，把它放到cookie里，方便下次自动登录。

首先要明确想要爬取的目标。对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容。先使用基础for循环生成的url信息。然后需要模拟浏览器的请求(使用request.get(url))，获取目标网页的源代码信息(req.text)。

Python可以使用第三方库（如requests、BeautifulSoup、Scrapy等）来进行知乎的数据爬取。爬虫是指通过程序自动获取网页上的数据的技术，而反爬虫是指网站为了防止被爬虫程序获取数据而采取的一系列措施。

毕业生必看Python爬虫上手技巧

基本的编码基础（至少一门编程语言）这个对于任何编程工作来说都是必须的。基础的数据结构你得会吧。数据名字和值得对应（字典），对一些url进行处理（列表）等等。

首先是获取目标页面，这个对用python来说，很简单。运行结果和打开百度页面，查看源代码一样。这里针对python的语法有几点说明。

《Python 网络爬虫开发实战》：这本书介绍了Python爬虫的基本原理，以及如何使用Python编写爬虫程序，实现网络爬虫的功能。

实践项目：选择一个简单的网站作为练习对象，尝试使用Python爬虫库进行数据采集。可以从获取网页内容、解析HTML、提取数据等方面进行实践。

从爬虫必要的几个基本需求来讲：抓取 py的urllib不一定去用，但是要学，如果还没用过的话。比较好的替代品有requests等第三方更人性化、成熟的库，如果pyer不了解各种库，那就白学了。抓取最基本就是拉网页回来。

Python爬虫必学工具 添加headers、自动解压缩、自动解码等操作。写过课程中查天气的同学， 很可能踩过gzip压缩的坑， 用Requests 就不存在了。

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