go语言判断grpc连接状态，go判断是否实现接口

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gRPC入坑记

1、或者下载源码（http：//pecl.php.net/package/grpc）安装：grpc/grpc代码库里也有PHP扩展的C源码，在grpc/src/php/ext/grpc目录，进去也可以直接编译。编译完成后在php.ini里添加，使用php --ri grpc可以查看信息。

基于Go语言实现的支持交互模式的gRPC客户端。可帮助用户调试gRPCAPI，使之更加容易，工具会通过脚本实现任务的自动化，在测试的过程不仅可以提高工作效率，同时也为使用者减少许多不必要的麻烦。

关于反射的分类如下：生理反射是在系统发育过程中形成并遗传下来，因而生来就有的先天性反射，称非条件反射。是由于直接刺激感受器而引起的，通过大脑皮质下各中枢完成的反射。

在日常生活中关于光的反射有哪些应用如下：镜子，由于光的反射，镜子可以把接收到的光反射过来，这样人就可以在镜子中看到自己的样子。由于光的反射线总是与入射线分居法线两边，且与法线夹角相同。

如光的反射、波的反射。光在两种物质分界面上改变传播方向又返回原来物质中的现象，叫做光的反射。

Golang的反射很慢，这个和它的API设计有关。在 java 里面，我们一般使用反射都是这样来弄的。这个取得的反射对象类型是 java.lang.reflect.Field。它是可以复用的。只要传入不同的obj，就可以取得这个obj上对应的 field。

原理流程图如下：从图中可以看出go-zero实现了gRPC的resolver和balancer接口，然后通过gprc.Register方法注册到gRPC中，resolver模块提供了服务注册的功能，balancer模块提供了负载均衡的功能。

）GRPC尚未提供连接池 2）尚未提供“服务发现”、“负载均衡”机制 3）因为基于HTTP2，绝大部多数HTTP Server、Nginx都尚不支持，即Nginx不能将GRPC请求作为HTTP请求来负载均衡，而是作为普通的TCP请求。

K8S中的服务发现采用的是服务端负载均衡器，服务注册中心为Kubernetes(后端持久化存储etcd)。

近几年诞生了很多微服务框架，比如JAVA的Spring Cloud、Dubbo；Golang的GoKit和GoMicro以及NodeJs的Seneca。几乎每种主流语言都有其对应的微服务框架。Go在微服务框架中有其独特的优势，至于优势在哪，自行google。

Micro的API基于HTTP协议。请求的API接口通过HTTP协议访问，并且路由是基于服务发现机制向下转发的。 Micro API在 go-micro 之上开发，所以它集成了服务发现、负载均衡、编码及基于RPC的通信。

micro proxy 其实就是客户端的代理。如果服务运行环境不能直接访问，那么就需要通过代理来访问，micro proxy就是来干这事的，它提供http api，这个api可以把客户端的请求转向那些没有直接暴露给客户端的服务。

）Spring Cloud ，来自Spring，具有Spring 社区的强大支撑，还有Netflix强大的后盾与技术输出。

比较优秀的Go语言框架如下：· Gin Gin是一个用于构建API和微服务的Web框架。它速度快、内存小，能为开发Web应用提供简单有效的API.· Beego Beego是一个用于构建Web应用和服务的全栈Web框架。

1、后端开发：Go语言在后端开发方面非常流行。其高效的并发模型和出色的性能使它成为构建高性能的Web应用程序和微服务的理想选择。Go语言的标准库提供了丰富的网络和并发编程原语，使开发者能够轻松构建可扩展的后端系统。

2、服务器编程：以前你如果使用C或者C++做的那些事情，用Go来做很合适，例如处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。分布式系统、数据库代理器、中间件：例如Etcd。

3、Go语言主要用作服务器端开发，其定位是用来开发“大型软件”的，适合于需要很多程序员一起开发，并且开发周期较长的大型软件和支持云计算的网络服务。

4、Pike说Go语言适合于”很多程序员一起开发的大型软件，并且开发周期较长，支持云计算的网络服务：简言之，就是服务端软件。Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改。

5、Go语言是一种轻量级强类型的静态语言，支持基本所有的基本类型，支持array、slice、map、interface、chan等，能高效实现协程的并发，编译效率接近C++，目前比较多的应用于后台开发和Web开发。

6、是的，Go语言可以用于开发MapReduce应用程序。MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型，它包含两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。在Go语言中，你可以使用goroutine和channel来实现MapReduce的并行计算。

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