mysql导入数据500条每秒，mysql高效导入大批量数据

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mysql500行分组一般多久

1、1，按半小时分组就是将半小时内的时间划为一组。

2、在数据分组前过滤；HAVING 子句过滤分组，在数据分组后过滤。WHERE排除的行不包括在分组里，且HAVING支持所有WHERE操作符。使用GROUP BY可以对多个字段进行分组，根据多字段的值来进行层次分组，分组从左到右。

3、求教，Mysql group by 后对分组数据的处理问题可直接用嵌套查询。

1、sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名（col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。

2、其他回答用第三方介质导入，速度比你执行insert语句快。比如用EXCEL或者ACCESS表格充当介质。

3、插入数据会非常慢，建议插入到临时表，然后用一个语句（INSERT INTO XXX SELECT FTOM TMPXXX）把数据插入，这样速度会快一点，如果想更快，需要减少不必要的索引，如果大批量的插入，可以插入前删除索引，插入后重新建立。

分钟。通过查询mysql系统功能简介得知，mysql的数据累加功能速度较快，1000条数据累加需要10分钟。mysql是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发。

是。一次性插入1000条数据比一个插入N倍的速度会增加，mysql写入100条数据要1000ms。主要技巧是写sql，插入table1中的价值（v1v2v3），（x1x2x3）。

这个是需要做一些设置的。主要设置 rewriteBatchedStatements参数。原理如下：MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。

上图可以看出，使用扩展插入的SQL脚本导入大概需要10分钟左右，而一条条插入的SQL脚本导入时间过长，大概1个小时仍然没有导完，一个2个多G的文本导入一个多小时仍未结束，等不及的笔者就手动取消了。

此配置项作用设定innodb 数据库引擎UNDO日志的大小；从而减少数据库checkpoint操作。经过以上调整，系统插入速度由于原来10分钟几万条提升至1秒1W左右；注：以上参数调整，需要根据不同机器来进行实际调整。

mysql数据库单表插入速度每秒最高100000 rows没问题，在标准配置下。mysql的读写速度跟硬盘的速度，网卡的速度，写入行的数据量，数据在硬盘中的存放位置等等因素都有关系的。要统计这个最好的是进行测试，然后得出一个平均值。

批量插入，事务命令。在mysql数据库中，通过批量插入数据源命令，可以实现1秒内写入1w条数据的操作。可以通过事务命令可以实现1秒内写入1w条数据的操作。

现在使用mysql，每秒只能越插入100多条数据。求方案不好意思我说的不太清楚，着重点不在查... 每秒约会产生1万条数据，字段都固定，加ID共6个，其中4个会经常查询，其中1个需要全文查询。现在使用mysql，每秒只能越插入100多条数据。

批量插入：使用批量插入可以一次性插入多条数据，而不是逐条插入事务：使用事务可以将多个操作组合成一个原子操作，以确保数据的完整性和一致性。同时，使用事务也可以提高写入速度。

受操作系统文件句柄的限制。一般32位的系统，至少可以使用1000个表；64位的系统可以4000+个表。速度受服务器的运行速度限制。一般每秒上万条记录是可能的。一般的机器上千条问题不大。

是。一次性插入1000条数据比一个插入N倍的速度会增加，mysql写入100条数据要1000ms。主要技巧是写sql，插入table1中的价值（v1v2v3），（x1x2x3）。

每秒约会产生1万条数据，字段都固定，加ID共6个，其中4个会经常查询，其中1个需要全文查询。现在使用mysql，每秒只能越插入100多条数据。

如果只是找个时间导入数据的话，直接把所有其他用户都断掉，然后1000条更新一次就好。

设置内存大小，防止内存溢出利用缓存：redis管道（Pipelining）。非阻塞请求/响应服务器能够实现异步处理，即使旧的请求还未被响应，也能处理新的请求。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。2使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

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