Mysql怎么写与,mysql是怎样使用的

在mysql中应该怎么写？

select sname,id,isnull(cnts,0) cnts from zjgs where id in (select zjid from users where datediff(d,dqdate,getdate())=0) order by isnull(cnts,0) desc limit 1,90

其中where datediff(d,dqdate,getdate())=0)你自己要变一下。在mysql中如果日期型的字段好像也可以直接进行日期比较的。不过建议你具体查查mysql的语法。或者干脆把日期字段转成字符型字段。这样就可以自由比较了。

mysql配置文件怎么写

[client]

port = 3306

socket = /tmp/mysql.sock

[mysqld]

port = 3306

socket = /tmp/mysql.sock

basedir = /usr/local/mysql

datadir = /data/mysql

pid-file = /data/mysql/mysql.pid

user = mysql

bind-address = 0.0.0.0

server-id = 1 #表示是本机的序号为1,一般来讲就是master的意思

skip-name-resolve

# 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，

# 则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求

#skip-networking

back_log = 600

# MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，

# 然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。

# 如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它。也就是说，如果MySQL的连接数据达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，

# 以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源。

# 另外，这值（back_log）限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。

# 你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制（可以检查你的OS文档找出这个变量的最大值），试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。

max_connections = 1000

# MySQL的最大连接数，如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值。可以过'conn%'通配符查看当前状态的连接数量，以定夺该值的大小。

max_connect_errors = 6000

# 对于同一主机，如果有超出该参数值个数的中断错误连接，则该主机将被禁止连接。如需对该主机进行解禁，执行：FLUSH HOST。

open_files_limit = 65535

# MySQL打开的文件描述符限制，默认最小1024;当open_files_limit没有被配置的时候，比较max_connections*5和ulimit -n的值，哪个大用哪个，

# 当open_file_limit被配置的时候，比较open_files_limit和max_connections*5的值，哪个大用哪个。

table_open_cache = 128

# MySQL每打开一个表，都会读入一些数据到table_open_cache缓存中，当MySQL在这个缓存中找不到相应信息时，才会去磁盘上读取。默认值64

# 假定系统有200个并发连接，则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的文件描述符数目)；

# 当把table_open_cache设置为很大时，如果系统处理不了那么多文件描述符，那么就会出现客户端失效，连接不上

max_allowed_packet = 4M

# 接受的数据包大小；增加该变量的值十分安全，这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如，仅当你发出长查询或MySQLd必须返回大的结果行时MySQLd才会分配更多内存。

# 该变量之所以取较小默认值是一种预防措施，以捕获客户端和服务器之间的错误信息包，并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出。

binlog_cache_size = 1M

# 一个事务，在没有提交的时候，产生的日志，记录到Cache中；等到事务提交需要提交的时候，则把日志持久化到磁盘。默认binlog_cache_size大小32K

max_heap_table_size = 8M

# 定义了用户可以创建的内存表(memory table)的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变

tmp_table_size = 16M

# MySQL的heap（堆积）表缓冲大小。所有联合在一个DML指令内完成，并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成。

# 大多数临时表是基于内存的(HEAP)表。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上。

# 如果某个内部heap（堆积）表大小超过tmp_table_size，MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小。也就是说，如果调高该值，MySQL同时将增加heap表的大小，可达到提高联接查询速度的效果

read_buffer_size = 2M

# MySQL读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySQL会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。

# 如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能

read_rnd_buffer_size = 8M

# MySQL的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，

# MySQL会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大

sort_buffer_size = 8M

# MySQL执行排序使用的缓冲大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。

# 如果不能，可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小

join_buffer_size = 8M

# 联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享

thread_cache_size = 8

# 这个值（默认8）表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量，当断开连接时如果缓存中还有空间，那么客户端的线程将被放到缓存中，

# 如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程，

# 增加这个值可以改善系统性能.通过比较Connections和Threads_created状态的变量，可以看到这个变量的作用。(–表示要调整的值)

# 根据物理内存设置规则如下：

# 1G  — 8

# 2G  — 16

# 3G  — 32

# 大于3G  — 64

query_cache_size = 8M

#MySQL的查询缓冲大小（从4.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制）使用查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，

# 今后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。

# 通过检查状态值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size设置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，

# 如果Qcache_hits的值也非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小；如果Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，

# 这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲

query_cache_limit = 2M

#指定单个查询能够使用的缓冲区大小，默认1M

key_buffer_size = 4M

#指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)，到你能负担得起那样多。如果你使它太大，

# 系统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，

# 可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads/key_read_requests应该尽可能的低，

# 至少是1:100，1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'获得)。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低

ft_min_word_len = 4

# 分词词汇最小长度，默认4

transaction_isolation = REPEATABLE-READ

# MySQL支持4种事务隔离级别，他们分别是：

# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.

# 如没有指定，MySQL默认采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默认的是READ-COMMITTED

log_bin = mysql-bin

binlog_format = mixed

expire_logs_days = 30 #超过30天的binlog删除

log_error = /data/mysql/mysql-error.log #错误日志路径

slow_query_log = 1

long_query_time = 1 #慢查询时间 超过1秒则为慢查询

slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log

performance_schema = 0

explicit_defaults_for_timestamp

#lower_case_table_names = 1 #不区分大小写

skip-external-locking #MySQL选项以避免外部锁定。该选项默认开启

default-storage-engine = InnoDB #默认存储引擎

innodb_file_per_table = 1

# InnoDB为独立表空间模式，每个数据库的每个表都会生成一个数据空间

# 独立表空间优点：

# 1．每个表都有自已独立的表空间。

# 2．每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。

# 3．可以实现单表在不同的数据库中移动。

# 4．空间可以回收（除drop table操作处，表空不能自已回收）

# 缺点：

# 单表增加过大，如超过100G

# 结论：

# 共享表空间在Insert操作上少有优势。其它都没独立表空间表现好。当启用独立表空间时，请合理调整：innodb_open_files

innodb_open_files = 500

# 限制Innodb能打开的表的数据，如果库里的表特别多的情况，请增加这个。这个值默认是300

innodb_buffer_pool_size = 64M

# InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像MyISAM.

# 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少.

# 在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%

# 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.

# 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制,

# 所以不要设置的太高.

还没完，字数受限制，这里有详细的参数说明：

Linux下mysql的查询语句怎么写？

示范如下：

在mysql提示输入如下命令并按回车键： mysql SELECT VERSION(), CURRENT_DATE; +-----------------+--------------+ | VERSION() | CURRENT_DATE | +-----------------+--------------+ | 5.1.2-alpha-log | 2005-10-11 | +-----------------+--------------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql 这询问说明mysql的几个方面: · 一个命令通常由SQL语句组成，随后跟着一个分号。（有一些例外不需要分号。早先提到的QUIT是一个例子。后面我们将看到其它的例子。） · 当发出一个命令时，mysql将它发送给服务器并显示执行结果，然后显示另一个mysql显示它准备好接受其它命令。 · mysql用表格(行和列)方式显示查询输出。第一行包含列的标签，随后的行是查询结果。通常，列标签是你取自数据库表的列的名字。如果你正在检索一个表达式而非表列的值(如刚才的例子)，mysql用表达式本身标记列。 · mysql显示返回了多少行，以及查询花了多长时间，它给你提供服务器性能的一个大致概念。因为他们表示时钟时间(不是 CPU 或机器时间)，并且因为他们受到诸如服务器负载和网络延时的影响，因此这些值是不精确的。（为了简洁，在本章其它例子中不再显示“集合中的行”。） 能够以大小写输入关键词。这是另外一个查询，它说明你能将mysql用作一个简单的计算器： mysql SELECT SIN(PI()/4), (4+1)*5; +------------------+---------+ | SIN(PI()/4) | (4+1)*5 | +------------------+---------+ | 0.70710678118655 | 25 | +------------------+---------+ 1 row in set (0.02 sec) 至此显示的命令是相当短的单行语句。你可以在一行上输入多条语句，只需要以一个分号间隔开各语句： mysql SELECT VERSION(); SELECT NOW(); +-----------------+ | VERSION() | +-----------------+ | 5.1.2-alpha-log | +-----------------+ 1 row in set (0.00 sec) +---------------------+ | NOW() | +---------------------+ | 2005-10-11 15:15:00 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 不必全在一个行内给出一个命令，较长命令可以输入到多个行中。mysql通过寻找终止分号而不是输入行的结束来决定语句在哪儿结束。（换句话说，mysql接受自由格式的输入：它收集输入行但直到看见分号才执行。） 这里是一个简单的多行语句的例子： mysql SELECT - USER() - , - CURRENT_DATE; +---------------+--------------+ | USER() | CURRENT_DATE | +---------------+--------------+ | jon@localhost | 2005-10-11 | +---------------+--------------+ 在这个例子中，在输入多行查询的第一行后，要注意提示符如何从mysql变为-，这正是mysql如何指出它没见到完整的语句并且正在等待剩余的部分。提示符是你的朋友，因为它提供有价值的反馈，如果使用该反馈，将总是知道mysql正在等待什么。 如果你决定不想执行正在输入过程中的一个命令，输入\c取消它： mysql SELECT - USER() - \c mysql 这里也要注意提示符，在你输入\c以后，它切换回到mysql，提供反馈以表明mysql准备接受一个新命令。 下表显示出可以看见的各个提示符并简述它们所表示的mysql的状态： 提示符 含义 mysql 准备好接受新命令。 - 等待多行命令的下一行。 ' 等待下一行，等待以单引号(“'”)开始的字符串的结束。 " 等待下一行，等待以双引号(“"”)开始的字符串的结束。 ` 等待下一行，等待以反斜点(‘`’)开始的识别符的结束。 /* 等待下一行，等待以/*开始的注释的结束。 当你打算在一个单行上发出一个命令时，通常会“偶然”出现多行语句，但是没有终止分号。在这种情况中，mysql等待进一步输入： mysql SELECT USER() - 如果出现这种情况(你认为输完了语句，但是只有一个-提示符响应)，很可能mysql正在等待分号。如果你没有注意到提示符的提示，在意识到你需要做什么之前，你可能会呆坐一会儿。输入一个分号完成语句，mysql将执行： mysql SELECT USER() - ; +---------------+ | USER() | +---------------+ | jon@localhost | +---------------+ 在字符串收集期间将出现 ' 和 " 提示符（提示MySQL正等待字符串的结束）。在MySQL中，可以写由‘'’或‘"’字符括起来的字符串 (例如，'hello'或"goodbye")，并且mysql允许输入跨越多行的字符串。当看到一个 ' 或 " 提示符时，这意味着已经输入了包含以‘'’或‘"’括号字符开始的字符串的一行，但是还没有输入终止字符串的匹配引号。这显示你粗心地省掉了一个引号字符。例如： mysql SELECT * FROM my_table WHERE name = 'Smith AND age 30; ' 如果你输入SELECT语句，然后按Enter（回车）键并等待结果，什么都没有出现。不要惊讶，“为什么该查询这么长呢？”，注意"提示符提供的线索。它告诉你mysql期望见到一个未终止字符串的余下部分。（你看见语句中的错误吗？字符串"Smith丢掉了第二个引号。） 走到这一步，你该做什么？最简单的是取消命令。然而，在这种情况下，你不能只是输入\c，因为mysql作为它正在收集的字符串的一部分来解释它！相反，应输入关闭的引号字符(这样mysql知道你完成了字符串)，然后输入\c： mysql SELECT * FROM my_table WHERE name = 'Smith AND age 30; ' '\c mysql 提示符回到mysql，显示mysql准备好接受一个新命令了。 ` 提示符类似于 ' 和" 提示符，但表示你已经开始但没有结束以` 开始的识别符。 知道'和"提示符的含义很重要，因为如果你错误地输入一个未终止的字符串，任何后面输入的行将要被mysql忽略--包括包含QUIT的行！这可能令人相当困惑，特别是如果取消当前命令前还不知道你需要提供终止引号。

谁能给写一下怎么在mysql数据库中读取和写入数据

$mysql_server_name='localhost'; //改成自己的mysql数据库服务器

$mysql_username='root'; //改成自己的mysql数据库用户名

$mysql_password='123456'; //改成自己的mysql数据库密码

$mysql_database='Mydb'; //改成自己的mysql数据库名

$conn=mysql_connect($mysql_server_name,$mysql_username,$mysql_password) or die("error connecting") ; //连接数据库

mysql_query("set names 'utf8'"); //数据库输出编码 应该与你的数据库编码保持一致.南昌网站建设公司百恒网络PHP工程师建议用UTF-8 国际标准编码.

mysql_select_db($mysql_database); //打开数据库

$sql ="select * from news "; //SQL语句

$result = mysql_query($sql,$conn); //查询

while($row = mysql_fetch_array($result)) //输出到页面html

{

    echo "div style=\"height:24px; line-height:24px; font-weight:bold;\""; //排版代码

    echo $row['Topic'] . "br/";

    echo "/div"; //排版代码

}

conn=mysql_connect($mysql_server_name,$mysql_username,$mysql_password); //连接数据库

mysql_query("set names 'utf8'"); //数据库输出编码

mysql_select_db($mysql_database); //打开数据库

$sql = "insert into messageboard (Topic,Content,Enabled,Date) values ('$Topic','$Content','1','2011-01-12')";

// 生成sql语句

mysql_query($sql); // 执行语句后插入表

mysql_close(); //关闭MySQL连接

mysql语句怎么写（有两个表a和b，b包含a所有的字段，想将b的某一条记录插入a，多的忽略，sql语句怎么写）

SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。

SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL SELECT INTO 语法

您可以把所有的列插入新表：

SELECT *

INTO new_table_name [IN externaldatabase]

FROM old_tablename

或者只把希望的列插入新表：

SELECT column_name(s)

INTO new_table_name [IN externaldatabase]

FROM old_tablename

所以应该这么写

SELECT b.列1,b.列2

INTO a

FROM b

WHERE id=1

---注：b表中插入a表中的列不能有a不包含的列，也就是说上面语句的b.列1，b.列2这些中不能有a中不包含的列

mysql关联查询语句怎么写

一使用SELECT子句进行多表查询

SELECT 字段名 FROM 表1，表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件

SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id

注:在上面的的代码中，以两张表的id字段信息相同作为条件建立两表关联，但在实际开发中不应该这样使用，最好用主外键约束来实现

二使用表的别名进行多表查询

如:SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id AND b.id='$_POST[textid]'

SQL语言中，可以通过两种方式为表指定别名

第一种是通过关键字AS指定,如

SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 AS a,tb_demo065_tel AS b WHERE a.id=b.id

第二种是在表名后直接加表的别名实现

SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id

使用表的别名应注意几下几点

(1)别名通常是一个缩短了的表名，用于在连接中引用表中的特定列，如果连接中的多个表中有相同的名称列存在，必须用表名或表的别名限定列名

(2)如果定义了表的别名就不能再使用表名

三合并多个结果集

SQL语言中，可以通过UNION 或 ALL将多个SELECT语句的查询结果合并输出，这两个关键字的使用说明如下：

UNION:利用该关键字可以将多个SELECT 语句的查询结果合并输出，并删除重复行

ALL:利用该关键字可以将多个SELECT 语句的查询结果合并输出，但不会删除重复行

在使用UNION或ALL关键字将多个表合并输出时，查询结果必须具有相同的结构并且数据类型必须兼容,另外使用UNION时两张表的字段数量也必须相同，否则会提示SQL语句有错误。

e.x:SELECT id,name,pwd FROM tb_demo067 UNION SELECT uid,price,date FROM tb_demo067_tel

四简单嵌套查询

子查询:子查询是一个SELECT查询，返回单个值且嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句或其它查询语句中，任何可以使用表达式的地方都可以使用子查询.

SELECT id,name,sex,date FROM tb_demo068 WHERE id in(SELECT id FROM tb_demo068 WHERE id='$_POST[test]')

内连接：把查询结果作为WHERE子句的查询条件即称为内连接

五复杂的嵌套查询

多表之间的嵌套查询可以通过谓词IN实现，语法格式如下:

test_expression[NOT] IN{

subquery

}

参数说明：test_expression指SQL表达式，subquery包含某结果集的子查询

多表嵌套查询的原理:无论是多少张表进行嵌套，表与表之间一定存在某种关联，通过WHERE子句建立此种关联实现查询

六嵌套查询在查询统计中的应用

实现多表查询时，可以同时使用谓词ANY、SOME、ALL,这些谓词被称为定量比较谓词，可以和比较运算符联合使用，判断是否全部返回值都满足搜索条件.SOME和ANY谓词是存在量的，只注重是否有返回值满足搜索条件，这两个谓词的含义相同，可以替换使用;ALL谓词称为通用谓词，它只关心是否有谓词满足搜索要求.

SELECT * FROM tb_demo069_people WHERE uid IN(SELECT deptID FROM tb_demo069_dept WHERE deptName='$_POST[select]')

SELECT a.id,a.name FROM tb_demo067 AS a WHERE id3)

ANY 大于子查询中的某个值

=ANY 大于等于子查询中的某个值

=ANY 小于等于子查询中的某个值

=ANY 等于子查询中的某个值

!=ANY或ANY 不等于子查询中的某个值

ALL 大于子查询中的所有值

=ALL 大于等于子查询中的所有值

=ALL 小于等于子查询中的所有值

=ALL 等于子查询中的所有值

!=ALL或ALL 不等于子查询中的所有值

七.使用子查询作派生的表

在实际项目开发过程中经常用到从一个信息较为完善的表中派生出一个只含有几个关键字段的信息表，通过子查询就可以来实现这一目标,如

SELECT people.name,people.chinese,people.math,people.english FROM (SELECT name,chinese,math,english FROM tb_demo071) AS people

注:子查询应遵循以下规则:

(1)由比较运算符引入的内层子查询只包含一个表达式或列名，在外层语句中的WHERE子句内命名的列必须与内层子查询命名的列兼容

(2)由不可更改的比较运算符引入的子查询(比较运算符后面不跟关键字ANY或ALL)不包括GROUP BY 或 HAVING子句，除非预先确定了成组或单个的值

(3)用EXISTS引入的SELECT列表一般都由*组成，不必指定列名

(4)子查询不能在内部处理其结果

八使用子查询作表达式

SELECT (SELECT AVG(chinese)FROM tb_demo071),(SELECT AVG(english)FROM tb_demo071),(SELECT AVG(math)FROM tb_demo071) FROM tb_demo071

注：在使用子查询时最好为列表项取个别名，这样可以方便用户在使用mysql_fetch_array()函数时为表项赋值,如

SELECT (SELECT AVG(chinese) FROM tb_demo071) AS yuwen ,(SELECT AVG(english) FROM tb_demo071) AS yingyu,(SELECT AVG(math) FROM tb_demo071) AS shuxue FROM tb_demo071

九使用子查询关联数据

SELECT * FROM tb_demo072_student WHERE id=(SELECT id FROM tb_demo072_class WHERE className = '$_POST[text]')

十多表联合查询

利用SQL语句中的UNION，可以将不同表中符合条件的数据信息显示在同一列中。

e.x:SELECT * FROM tb_demo074_student UNION SELECT * FROM tb_demo074_fasten

注:使用UNION时应注意以下两点：

(1)在使用UNION运算符组合的语句中，所有选择列表的表达式数目必须相同，如列名、算术表达式及聚合函数等

(2)在每个查询表中，对应列的数据结构必须一样。

十一对联合后的结果进行排序

为了UNION的运算兼容，要求所有SELECT语句都不能有ORDER BY语句，但有一种情况例外，那就是在最后一个SELECT语句中放置ORDER BY 子句实现结果的最终排序输出。

e.x:SELECT * FROM tb_demo074_student UNION SELECT * FROM tb_demo074_fasten ORDER BY id

使用UNION条件上相对比较苛刻，所以使用此语句时一定要注意两个表项数目和字段类型是否相同

十二条件联合语句

SELECT * FROM tb_demo076_BEIJING GROUP BY name HAVING name='人民邮电出版社' OR name='机械工业出版社' UNION SELECT * FROM tb_demo076_BEIJING GROUP BY name HAVING name '人民邮电出版社' AND name '机械工业再版社' ORDER BY id

上面语句应用了GROUP BY分组语句和HAVING语句实现条件联合查询。其实现目的是先保证将'人民邮电出版社'和'机械工业出版社'始终位于名单最前列，然后再输出其它的出版社

十三简单内连接查询

SELECT filedlist FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1

其中，filedlist是要显示的字段,INNER表示表之间的连接方式为内连接，table1.column1=table2.column1用于指明两表间的连接条件，如:

SELECT a.name,a.address,a.date,b.chinese,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS a INNER JOIN tb_demo065_tel AS b on a.id=b.id

十四复杂内连接查询

复杂的内连接查询是在基本的内连接查询的基础上再附加一些查询条件，如:

SELECT a.name,a.address,a.date,b.chinese,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS a INNER JOIN tb_demo065_tel AS b on a.id=b.id WHERE b.id=(SELECT id FROM tb_demo065 WHERE tb_demo065.name='$_POST[text]')

总之，实现表与表之间的关联的本质是两表之间存在共同的数据项或者相同的数据项，通过WHERE 子句或内连接INNER JOIN … ON 语句将两表连接起来，实现查询

十五使用外连接实现多表联合查询

(1)LEFT OUTER JOIN表示表之间通过左连接方式相互连接，也可简写成LEFT JOIN,它是以左侧的表为基准故称左连接，左侧表中所有信息将被全部输出，而右侧表信息则只会输出符合条件的信息，对不符合条件的信息则返回NULL

e.x:SELECT a.name,a.address,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS A LEFT OUTER JOIN tb_demo065_tel AS b ON a.id=b.id

(2)RIGHT OUTER JOIN表示表之间通过右连接方式相互连接，也可简写成RIGHT JOIN,它是以右侧的表为基准故称右连接，右侧表中所有信息将被全部输出，而左侧表信息则只会输出符合条件的信息，对不符合条件的信息则返回NULL

E.X:SELECT a.name,a.address,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS A RIGHT OUTER JOIN tb_demo065_tel AS b ON a.id=b.id

十六利用IN或NOTIN关键字限定范围

e.x:SELECT * FROM tb_demo083 WHERE code IN(SELECT code FROM tb_demo083 WHERE code BETWEEN '$_POST[text1]' AND '$_POST[text2]')

利用IN可指定在范围内查询，若要求在某范围外查询可以用NOT IN代替它

十七由IN引入的关联子查询

e.x:SELECT * FROM tb_demo083 WHERE code IN(SELECT code FROM tb_demo083 WHERE code = '$_POST[text]')

十八利用HAVING语句过滤分组数据

HAVING子句用于指定组或聚合的搜索条件，HAVING通常与GROUP BY 语句一起使用，如果SQL语句中不含GROUP BY子句，则HAVING的行为与WHERE子句一样.

e.x:SELECT name,math FROM tb_demo083 GROUP BY id HAVING math '95'