MySQL到mongodb中间件，mysql+mongodb

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什么是MongoDB_MySQL

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。

（2）mongodb数据库：非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。

Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。

1、所以可以这样理解：数据库是对底层存储文件的抽象，而Mycat是对数据库的抽象。

2、用户制作数据库的分库分表，Mycat软件压缩包，加压后即可使用。多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。

3、Mycat实际上只是一个数据库的中间件，他并不存储任何数据。所以当有一天我们不用Mycat了只需要把mysql中的数据归集以后就能正常使用。Mycat的作用是统一出口，查询缓存，查询优化。

4、MYSQL CLUSTER，这个是MYSQL的官方集群方案，直接在数据库级别支持ndb网络节点，自动分片，自动join，单机故障不影响集群；MYCAT，这个是基于阿里巴巴的Cobar方案优化而来，其支持团队也挺卖力的，支持半自动化分片、join。

5、使用 1）登录 mysql -utest -ptest -P9066 9066是登录mycat的端口 2）help show @@help；执行这个如果运行成功（也可能运行不成功的，如果你没装mycat的话），则说明mycat正常，可以进行监控。

6、主键（primary key）：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。记录（record）：指数据，一行可称为一条记录。服务端（server）：指 MySQL 服务所在端，一般可理解为 MySQL 所在主机。

1、MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。

2、Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。

3、索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，MongoDB的性能就会急剧下降占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。

4、或是后端日志收集分析。考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。亦或是仅作日志收集分析。

5、MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度。

6、MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘，MongoDB是内存条用途上，MYSQL和SQLITE是一样的。都是用来存数据。区别在于MYSQL需要启动后台服务，而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务。MYSQL的表空间的最大容量为64TB。

大数据的核心技术是大数据存储与管理技术。拓展知识：具体来说，大数据存储与管理技术主要包括了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、数据挖掘等方面。

大数据实时计算阶段需掌握的技术有：Mahout、Spark、storm。

大数据分析与挖掘是大数据研究的核心技术之一，主要涉及数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估、结果可视化等方面。通过对海量数据的深入分析，可以挖掘出有价值的信息和知识，为各行各业提供决策支持。

“大数据”的核心：整理、分析、预测、控制。重点并不是我们拥有了多少数据，而是我们拿数据去做了什么。如果只是堆积在某个地方，数据是毫无用处的。它的价值在于“使用性”，而不是数量和存储的地方。

NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

想要成为炙手可热的大数据技术人才，这些大数据的核心技术一定要知晓！大数据基础阶段大数据基础阶段需掌握的技术有：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及hadoop mapreduce hdfs yarn等。

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