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scala的SQL数据库框架怎么用比较好

以下是Twitter所使用的开源项目，简要浏览之后，我觉得是一个很好的关于分布式架构，大数据，异步网络传输（客户端，服务端）学习的list，做个备份，以便后用。

1. 分析和搜索服务

Twitter的搜索服务每天支持超过10亿次的查询，其背后的开源项目包括：

Apache Cassandra：一套分布式NoSQL数据库系统，以Amazon专有的完全分布式的Dynamo为基础，结合了Google BigTable基于列族（Column Family）的数据模型，是一个网络社交云计算方面理想的数据库。该项目最初由Facebook开发，于2008开源并捐赠给Apache基金会。

Apache Hadoop：由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，可使应用程序充分利用集群的威力高速运算和存储，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。

Apache Lucene：一个全文检索引擎工具包，目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。

Apache Pig：一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的类SQL语言称为Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。

2. 服务器和存储

Twitter需要将每天用户发送的推文存储到数据库，并推送给其他相关的用户。该过程用到的开源项目包括：

Linux：主要用于Twitter服务器。

Memcached：主要用于Twitter的缓存基础设施，作用是加速动态Web应用程序，减轻数据库负载。

Mysql：流行的开源关系型数据库，被Twitter大量用于存储Twitter消息。

Node.js：一套用来编写高性能网络服务器的JavaScript工具包，在Twitter中用于队列处理（接收推文并写入数据库），使服务器能处理每个连接而不会阻塞通道。

3. Twitter工程师的工具箱

Apache Subversion：开源的版本控制系统

Git：一个分布式的版本控制系统

Eclipse：大名鼎鼎的Java IDE。

Gerrit：一个基于Web的代码评审和项目管理的工具，主要面向基于Git版本控制系统的项目

Jenkins：一个持续集成引擎，主要用于持续、自动地构建/测试软件项目，以及监控一些定时执行的任务

RSpec：一个BDD 测试工具

4. Twitter背后的编程语言和框架

OpenJDK：Java的开源版本。Twitter陆续将一些项目从Rails迁移到了Java。

Python：一种高效的动态解释型Web编程语言。

Ruby和Ruby on Rails：Twitter最初主要由Ruby和Rails开发。

Scala：Twitter使用的主要应用编程语言之一，很多Twitter的基础架构都是用Scala编写。

Clojure：Clojure是一种运行在Java平台上的Lisp方言，在任何具备Java虚拟机的地方，都可以利用Lisp的强大功能。Twitter的大数据处理系统Storm就是基于Clojure。

Drupal：使用PHP语言编写的开源内容管理框架（CMF），由内容管理系统（CMS）和PHP开发框架共同构成。Twitter的开发者社区基于Drupal构建。

Sinatra：一个轻量、快速的Ruby开发框架。

5. Twitter的前端解决方案

jQuery：全球使用最广泛的JavaScript框架。

Less：一个使用广泛的CSS预处理器，通过简单的语法和变量对CSS进行扩展,可减少很多CSS的代码量。

MooTools：一个简洁、模块化、面向对象的开源JavaScript框架，为开发者提供了一个跨浏览器的JS解决方案

Zepto.js：一个轻量级的Javascript框架，主要用于移动开发

6. Twitter服务开发框架

TwistedMatrix：一个Python 框架，用来开发非阻塞异步的网络服务和应用程序。

Netty：一个异步的、事件驱动的Web应用框架和工具，用于快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。Netty目前作为Twitter的核心队列Kestrel的通信模块。

Apache Thrift：一个由Facebook开源的远程服务调用框架，采用接口描述语言定义并创建服务，支持可扩展的跨语言服务开发，所包含的代码生成引擎可以在多种语言中创建高效的、无缝的服务。

Important remarks: Thrift 这篇文章对Thrift做了综合性的介绍，值得我思考的是这篇文章：“Thrift与其他框架的比较”，以前对于分布式系统中的服务开发框架，我一直在想为什么不用rest或者webservice来进行通讯？而主流的却是选择RPC？文章用图表来展示了Thrift在网络传输性能上与rest-jason，xml的优势。所以，是不是可以这样理解：Thrift从协议的定义上就使用了高效压缩数据格式TCompactProtocol（就算不用压缩，只用TBinaryProtocol 二进制流的数据格式，其传输性能也高于jason和xml），从而避免了传输，序列化jason或者xml 造成的代价。

Twitter公司所开源的项目

Twitter从开源社区中获得了大量的好处，而Twitter也在不断地回馈社区，开源了大量基础设施和工具，使得其他企业和开发者不必重新发明轮子，在这些开源项目的基础上更加快速地实现自己所需。

1. 大数据处理

scalding：一个用于Cascading的Scala API。Cascading是一个构建于Hadoop上的API，用来创建复杂和容错数据处理工作流，它抽象了集群拓扑结构和配置，允许开发者快速开发复杂分布式的应用，而不用考虑背后的MapReduce。

summingbird：允许开发者以类似于本地Scala或Java的方式编写MapReduce程序，并在大部分著名的分布式MapReduce平台（包括Storm和Scalding）中执行它们。

2. 前端项目

Bootstrap：一个用于前端开发的工具包，包含了基本的CSS、HTML组件，包括排版、表单、按钮、表格、网格、导航等。

TwUI：针对Mac平台的、支持硬件加速的UI框架，受到了UIKit的启发。

typeahead.js：一个快速、全功能的自动完成库

hogan.js：一个Mustache模板语言的编译器

3. 后端服务

Twitter Mysql：Twitter的MySQL分支

Parquet：一种Twitter内部供Hadoop使用的列式存储格式，为Hadoop生态系统中的所有项目提供支持高效率压缩的列式数据表达，而且与数据处理框架、数据模型或编程语言无关。

Finagle：一个允许开发者使用Java、Scala或其他JVM语言来构建异步RPC服务器和客户端的库，主要用于Twitter的后端服务。

iago：一个负载生成器，用来在产品正式发布前做流量负载测试。

twemproxy：一个快速、轻量级的memcached和redis代理服务器

zipkin：一个分布式的跟踪系统。在Twitter中用于收集各个服务上的监控数据，并提供查询接口。

4. Twitter基础设施通用库

commons：Twitter的Python、JVM公共库

util：Twitter的一些可重用的代码库

cassovary：一个基于JVM的简单的大图形处理库

TWITTER 的JavaScript不能启用 ?

用代理然后把题头的remove scripts的沟去掉。。

然后就可以了应该~

node js是什么？怎么用？我正在学JavaScript

Node.js是一个基于Chrome JavaScript运行时建立的平台，用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用，像php、asp、jsp等一样部署于器服务端。Node.js 使用事件驱动，非阻塞I/O 模型而得以轻量和高效，非常适合在分布式设备上运行的数据密集型的实时应用。

V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。

Node是一个Javascript运行环境(runtime)。实际上它是对Google V8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。Node对一些特殊用例进行了优化，提供了替代的API，使得V8在非浏览器环境下运行得更好。

Node.js的优点

nodejs作为一个新兴的后台语言，有很多吸引人的地方：

RESTfulAPI

单线程

Node.js可以在不新增额外线程的情况下，依然可以对任务进行并行处理——Node.js是单线程的。它通过事件轮询（eventloop）来实现并行操作，对此，我们应该要充分利用这一点——尽可能的避免阻塞操作，取而代之，多使用非阻塞操作。

非阻塞IO

V8虚拟机

事件驱动

大数据分析工具都有哪些？

思迈特软件Smartbi数据分析平台：定位为一站式满足所有用户全面需求场景的大数据分析平台。它融合了BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、企业报表平台、应用分享等等。

大数据分析的特点有以下几点：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。第二，数据类型繁多，包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。大数据分析软件让企业能够从数据仓库获得洞察力，从而在数据驱动的业务环境中提供重要的竞争优势。

Smartbi是目前国内大数据分析软件的佼佼者。主打的是企业报表和自助式分析2个特点，最高可以支撑20亿数据的秒级呈现，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错，说实话，国内的BI行业由于起步较晚，能做到这个程度的确是下了一番功夫。相较于国外产品而言，Smartbi最大的优势在于Smartbi自主搭建的实施团队和服务团队，强大的服务让它成为国内首屈一指的商业智能产品。

科技公司钟爱的50款开源工具

大数据

1. Hadoop

Apache主持的这个项目是最广为人知的大数据工具。众多公司为Hadoop提供相关产品或商业支持，包括亚马逊网络服务、Cloudera、Hortonworks、IBM、Pivotal、Syncsort和VMware。知名用户包括：阿里巴巴、美国在线、电子港湾、Facebook、谷歌、Hulu、领英、Spotify、推特和雅虎。

支持的操作系统：Windows、Linux和OS X

相关网站：http：//hadoop.apache.org

2. Hypertable

Hypertable在互联网公司当中非常流行，它由谷歌开发，用来提高数据库的可扩展性。用户包括百度、电子港湾、Groupon和Yelp。它与Hadoop兼容，提供商业支持和培训。

支持的操作系统：Linux和OS X

相关网站：http：//

3. Mesos

Apache Mesos是一种资源抽象工具，有了它，企业就可以鼗整个数据中心当成一个资源池，它在又在运行Hadoop、Spark及类似应用程序的公司当中很流行。使用它的企业组织包括：Airbnb、欧洲原子核研究组织（CERN）、思科、Coursera、Foursquare、Groupon、网飞（Netflix）、推特和优步。

支持的操作系统：Linux和OS X

相关网站：http：//mesos.apache.org

4. Presto

Presto由Facebook开发，自称是“一款开源分布式SQL查询引擎，用于对大大小小（从GB级到PB级）的数据源运行交互式分析查询。”Facebook表示，它将Presto用于对300PB大小的数据仓库执行查询，其他用户包括Airbnb和Dropbox。

支持的操作系统：Linux

相关网站：https：//

9. CloudStack

这个交钥匙IaaS解决方案构成了许多公共云和私有云的基础。它的用户极多，包括阿尔卡特－朗讯、苹果、Autodesk、英国电信、冠群科技、思杰、Cloudera、戴尔、富士通、SAP和韦里逊。

支持的操作系统：与操作系统无关

相关网站：http：//cloudstack.apache.org

10. OpenStack

这种很受欢迎的云计算平台声称，“世界上成百上千个大品牌”每天依赖它。支持者包括：ATT、Ubuntu、惠普企业、IBM、英特尔、Rackspace、红帽、SUSE、思科、戴尔、EMC、赛门铁克及另外许多知名科技公司。

支持的操作系统：与操作系统无关

相关网站：http：//

11. Scalr

这种云管理平台备受市场研究公司的好评，它简化了管理多个云环境的过程。知名用户包括Expedia、三星、美国宇航局喷气推进实验室、埃森哲、索尼和Autodesk。

支持的操作系统：Linux

相关网站：http：//

容器

12. Docker

Docker在相对新兴的容器领域迅速确立起了主导平台这一地位。科技界的许多大牌公司在构建或提供扩展或使用Docker技术的产品，包括亚马逊、微软、IBM、惠普企业、红帽、Rackspace和Canonical。

支持的操作系统：Windows、Linux和OS X

相关网站：https：//

输入标题内容管理

13. DNN

这款内容管理解决方案之前名为DotNetNuke，承诺构建丰富的交互式网站时，只要花较少的精力，就能收到显著的成效。用户包括佳能、时代华纳有线电视、德州仪器和美国银行。

支持的操作系统：Windows

相关网站：http：//

14. Drupal

Drupal声称，98000多个开发人员在为这个极其流行的内容管理系统积极贡献代码。支持者包括微软、Zend、Fastly和New Relic，其内容市场有数百家公司参与其中，它们提供了相关的产品和服务。

支持的操作系统：与操作系统无关

相关网站：https：//

15. Joomla

Joomla为数百万个网站提供平台，其下载量超过了5000万人次。许多用户当中就有这些公司：电子港湾、巴诺书店、MTV和标致。

支持的操作系统：与操作系统无关

相关网站：https：//

16. MediaWiki

MediaWiki以维基百科使用的软件而出名，它还为百度、Vistaprint、Novell、英特尔和美国宇航局支持网站。它是构建可编辑网页的不错选择，许多企业组织用它来构建内部知识库。

支持的操作系统：Windows、Linux/Unix和OS X

相关网站：https：//

数据库

17. Cassandra

这种NoSQL数据库由Facebook开发，其用户包括苹果、欧洲原子核研究组织（CERN）、康卡斯特、电子港湾、GitHub、GoDaddy、Hulu、Instagram、Intuit、网飞、Reddit及其他科技公司。它支持极其庞大的数据集，声称拥有非常高的性能和出色的耐用性和弹性。可通过第三方获得支持。

支持的操作系统：与操作系统无关

相关网站：http：//cassandra.apache.org

18. CouchDB

CouchDB为Web而开发，这种NoSQL数据库将数据存储在JSON文档中，这类文档可通过HTTP来加以查询，并用JavaScript来处理。Cloudant现在归IBM所有，它提供一款专业人员支持的软件版本，用户包括：三星、Akamai、Expedia、微软游戏工作室及其他公司。

支持的操作系统：Windows、Linux、OS X和安卓

相关网站：http：//couchdb.apache.org

19. MongoDB

MongoDB是一种NoSQL数据库，声称“针对关键任务型部署环境进行了优化”，用户包括Foursquare、《福布斯》、Pebble、Adobe、领英、eHarmony及其他公司。提供收费的专业版和企业版。

支持的操作系统：Windows、Linux、OS X和Solaris

相关网站：http：//

20. MySQL

MySQL自称是“世界上最流行的开源数据库”，备受众多互联网公司的青睐，比如YouTube、贝宝、谷歌、Facebook、推特、电子港湾、领英、优步和亚马逊。除了免费社区版外，它还有多款收费版。最新更新版声称速度比老版本快三倍。

支持的操作系统：Windows、Linux、Unix和OS X

相关网站：http：//

21. Neo4j

Neo4J自诩为“世界上领先的图形数据库”，用于欺诈检测、推荐引擎、社交网站、主数据管理及更多领域。用户包括电子港湾、沃尔玛、思科、惠普、埃森哲、CrunchBase、eHarmony、Care.com及另外许多企业组织。

支持的操作系统：Windows和Linux

相关网站：https：//

23. Eclipse

Eclipse项目最为知名的是，它是一种大受欢迎的面向Java的集成开发环境（IDE），它还提供面向C/C++和PHP的IDE，此外提供另外一大批开发工具。主要支持者包括冠群科技、谷歌、IBM、甲骨文、红帽和SAP。

支持的操作系统：与操作系统无关

相关网站：http：//

24. Ember.js

这种框架用于“构建野心勃勃的Web应用程序”，旨在为JavaScript开发人员提高工作效率。官方网站上显示用户包括雅虎、Square、Livingsocial、Groupon、Twitch、TED、网飞、Heroku和微软。

支持的操作系统：与操作系统无关

相关网站：https：//

32. ZK

索尼、Sun、IBM、Adobe、电子港湾、富士通、梦工厂和优利系统等公司使用这种Java Web框架来构建Web和移动应用程序。提供收费支付及相关工具。

支持的操作系统：与操作系统无关

相关网站：http：//

中间件

33. JBoss

红帽的JBoss中间件包括各种轻量级、对云计算友好的工具，同时结合、集成和自动化各个企业应用程序和系统。用户包括：橡树岭国家实验室、日产、思科、冠群科技、AMD及其他公司。

支持的操作系统：Linux

相关网站：http：//

操作系统

34. 红帽企业版Linux

红帽最知名的产品就是其旗舰Linux发行版，这需要付费订购。据该公司声称，《财富》全球500强公司中超过90%在使用红帽产品。

相关网站：http：//

35. SUSE Linux企业版

这款面向企业的Linux发行版同样备受大企业的追捧，它也需要付费订购。该公司声称，它有13000多个企业用户，包括伦敦证券交易所、SAP、天睿（Teradata）和沃尔格林连锁药店（Walgreens）。

相关网站：https：//

36. Ubuntu

Ubuntu提供广受欢迎的Linux发行版，有多个版本：桌面版、服务器版、云版、手机版、平板电脑版和物联网版。声称用户包括亚马逊、IBM、维基百科和英伟达。

相关网站：http：//

项目管理

37. Project Libre

这个屡获奖项的项目是微软Project的替代者，下载量已有近200万人次。它有一大批用户，包括IBM、埃森哲、美国能源部、思科、ATI和AMD。

支持的操作系统：Windows、Linux和OS X

相关网站：http：//

存储

38. FreeNAS

这款开源网络附加存储（NAS）软件声称，它备受联合国、迪士尼互动媒体集团、路透社和Dr. Phil等用户的“喜爱”。它可以安装到几乎任何硬件上，而TrueNAS提供的预先构建的设备就基于该技术。

支持的操作系统：FressBSD

相关网站：http：//

39. Gluster

Gluster是一种可高度扩展的网络文件系统，适合云计算环境。红帽提供一款基于该技术的收费产品，用户包括卡西欧和Intuit。

支持的操作系统：Linux

相关网站：http：//

40. Lustre

Lustre是另一种可高度扩展的文件系统，旨在支持高性能计算（HPC）环境。一些最早采用它的用户包括美国的几大国家实验室：劳伦斯·利物莫尔国家实验室、桑迪亚国家实验室、橡树岭国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室。

支持的操作系统：Linux

相关网站：http：//

42. Chef

作为另一款自动化工具，Chef支持开发运维方法，同时改善了速度、协作和安全性。拥有免费版和收费版。官方网站上显示用户包括：塔吉特（Target）、诺德斯特龙（Nordstrom）、Facebook、Etsy、IGM、雅虎和彭博社。

支持的操作系统：Windows、Linux和OS X

相关网站：https：//

43. Hudson

Hudson在使用敏捷和开发运维方法的企业当中很流行，它是一种可扩展的持续集成服务器系统，可以监控重复作业的执行。这个项目得到了Eclipse基金会、甲骨文、Atlassian和YourKit的支持。

支持的操作系统：与操作系统无关

相关网站：https：//

48. Subversion

这个企业级版本控制系统得到Apache的支持，首次发布于2000年。使用它的企业组织包括Apache软件基金会自己、Hobby Lobby、Mono、Plone和GNU Enterprise。

支持的操作系统：Windows、Linux和OS X

相关网站：http：//subversion.apache.org

Web服务器

49. Apache HTTP Server

Apache至今已有20年多的历史，专利是自1996年以来互联网上最受欢迎的Web服务器系统。据W3Techs声称，目前所有网站中55.3%是由Apache支持的。

支持的操作系统：Windows、Linux和OS X

相关网站：http：//httpd.apache.org

50. Nginx

Nginx的人气也极旺，它被互联网上所有网站中的大约四分之一所使用。除了俄罗斯许多访问量很大的网站外，用户还包括网飞和WordPress.com。

支持的操作系统：Windows、Linux和OS X

正文

scala的SQL数据库框架怎么用比较好

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大数据分析工具都有哪些？

科技公司钟爱的50款开源工具

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