mongodb指定返回列顺序，mongodb find返回所有记录

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MongoDB文档中字段是否有先后顺序之分

对于索引prefix的字段而言，不管是索引是正序还是倒序，排序是正序需求还是倒序需求，都可以使用到Index索引来避免排序对于非索引prefix的字段，无法利用其来避免排序，IXSCAN完还需要SORT。

可选参数，当 alternate参数是 shifted时，确定哪些字符被视为可忽略的字段当alternate= non-ignorable时，该参数不生效可选参数，确定带有变音符号的字符串是否从字符串后面排序的标志，例如某些法语字典排序。

正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。

（1）文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂）。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。

例如某一步管道查询操作导致内存占用超过20%，这个时候就会报错，无法继续使用管道，因为mongoDB本身每次最大是16Mb的数据量，为了尽可能避免或者减少这种问题，建议可以考虑尽可能的使用 $match 操作符过滤无用数据，减少数据总大小。

如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。

连接到MongoDB，到这一步，mongo后台服务已经启动，可以通过http：//localhost：27017查看。 MongoDB启动运行后，我们接下来看它的聚合函数。

limit：如果不能减少数据量，不会将这两个阶段合并。否则先进行排序，然后获取指定的数量，放入内存。如果在中间含有$skip操作，将其放入最后。在数据量超过内存限制，这个操作需要设置 allowDiskUse=true。

比如2016年的日志最终会被存储在如下12个集合里：当需要清理历史数据时，直接将对应的集合删除掉：不足之处，在于到时候，如果要查询多个月份的数据，查询的语句会稍微复杂些，需要从多个集合里查询结果来合并。

mongoose查询使用最基础的方法就是find、findOne方法，前者查询所有满足条件的值，后者取满足条件的某一个值。

复合索引：MongoDB还支持多个字段的用户定义索引，即复合索引（Compound Index）。复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。

)创建唯一索引 db.collection.ensureIndex({a：1}，{unique：true})为a字段建立唯一索引。

(1)单键索引 (2)复合索引 (3)唯一性索引 (4)稀疏索引如索引的字段会出现null的值，或是大量文档都不包含被索引的键。

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