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redis全局id生成,redis代码实现
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分布式系统中实现幂等性的几种方式
1、有些接口可以天然的实现幂等性 ,比如查询接口,对于查询来说,你查询一次和两次,对于系统来说,没有任何影响,查出的结果也是一样。除了查询功能具有天然的幂等性之外,增加、更新、删除都要保证幂等性。
2、查询 查询的API,可以说是天然的幂等性,因为你查询一次和查询两次,对于系统来讲,没有任何数据的变更,所以,查询一次和查询多次一样的。
3、弱一致性 最终一致性 在工程实践上,为了保障系统的可用性,互联网系统大多将强一致性需求转换成最终一致性的需求,并通过系统执行幂等性的保证,保证数据的最终一致性。
4、但是,如果引入了分布式事务,那么将带来实现上的复杂性,而且会影响到接口性能;而采取提示信息的方式并不能百分之百确保用户不会重复支付,存在一定的风险。
5、消息队列MQ是我们常用的一种分布式解耦神器,设计MQ的时候有一点常常被我们被我们忽略,便是MQ的幂等性。
6、幂等性是系统服务对外一种承诺(而不是实现),承诺只要调用接口成功,外部多次调用对系统的影响是一致的。声明为幂等的服务会认为外部调用失败是常态,并且失败之后必然会有重试。
redis适合什么场景?
1、Redis提供的incr命令来实现计数器功能,内存操作,性能非常好,非常适用于这些计数场景。分布式会话。
2、- 计数器:Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器,适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景。- 排行榜:Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用。
3、Redis的缺点是数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写,因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
4、③Redis应用场景,它能做什么 众多语言都支持Redis,因为Redis交换数据快,所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据,这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销,更重要的是可以极大提升速度。
5、在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。
redis有哪些api
1、redis定义redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,支持存储的value类型相它对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。
2、redisv8和redis最大的区别在于redisv8具有更好的兼容性,能够进行更为复杂的运算。
3、Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。Redis是一个高性能的key-value数据库。
4、惰性空间释放:对字符串进行缩短操作时,程序不立即使用内存重新分配来回收缩短后多余的字节,而是使用 free 属性将这些字节的数量记录下来,等待后续使用。
5、整合sanic和celery就很有必要。sanic提供api, celery处理异步任务和定时任务。flower作任务监控工具。
调研Redis高可用两种方案
1、Redis中为了实现高可用(High Availability,简称HA),采用了如下两个方式:Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分。
2、Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种:自动故障迁移和手动切换。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时,从节点可以自动接替主节点的职责,继续提供服务。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统。
3、Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案,可以监测主节点的状态,并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点,以保证Redis服务的高可用性。
4、redis高可用:如果你做主从架构部署,其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,自动会进行主备切换。
5、Sentinel : redis 自带的主从切换工具,我们通过 sentinel 实现集群高可用。客户端( Smart Client ):客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址。
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