redis用什么cpu，redis用什么工具连接数据库

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redis只能用一个cpu吗

1、只需在同一台机器上启动Redis的多个实例，将其当作不同的服务器即可。单一的实例在某些时候可能是不够用的，所以如果想使用多个CPU，这就需要开始思考早期的一些数据段。

2、运行多个redis实例。充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例（主从部署/集群化部署），并将每个redis实例和cpu内核进行绑定。

3、注：3表示CPU将只会运行在第4个CPU上（从0开始计数）。3）进程启动时指定CPU 命令taskset -c 1 ./redis-server ../redis.conf 结合这上边三个例子，再看下taskset的manual，就比较清楚了。

4、其次，目前硬件资源成本降低，多核CPU，几十G内存的主机很普遍，对于主进程是单线程工作的Redis，只运行一个实例就显得有些浪费。同时，管理一个巨大内存不如管理相对较小的内存高效。因此，实际使用中，通常一台机器上同时跑多个Redis实例。

5、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样。

当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

Redis使用的是近似的LRU算法，通过随机采集法淘汰key，每次都会随机选出5个key，然后淘汰里面最近最少使用的key。

中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据。

但是如果你确实需要充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例(主从部署/集群化部署)，并将每个redis实例和cpu内核进行绑定(使用 taskset命令)。如果需要进行集群化部署，你需要对redis进行分片存储。

需在同一台机器上启动Redis的多个实例，将其当作不同的服务器即可。单一的实例在某些时候可能是不够用的，所以如果想使用多个CPU，这就需要开始思考早期的一些数据段。

Redis是一个单线程程序，意味着它只会使用一个CPU，但它可以通过使用多个实例来利用多个CPU。例如，可以通过在一个服务器上运行多个Redis实例来利用多个CPU。

充分使用多核cpu的能力，那么需要在单台服务器上运行多个redis实例（主从部署/集群化部署），并将每个redis实例和cpu内核进行绑定。

arm和x86系统不通用。由于底层架构的不同，特别是指令集的不同，在arm机器上编译的程序放到x86机器上是不能执行的。同理，在x86机器上编译的程序放到arm机器上也是不能执行的。系统不通用。

不可以。arm硬件虚拟化架构不同，所以不可以运行x86。硬件虚拟化是一种对计算机或操作系统的虚拟，虚拟化对用户隐藏了真实的计算机硬件，表现出另一个抽象计算平台。

在X86运行。x86运行时是通过arm打包的jar的方式，因此是在该位置运行的。运行是Windows的必要组成部分，可以简单理解为一个应用程序快速调用的组件。通过“运行”窗口，可以调用Windows中任何应用程序甚至DOS命令。

在微软Build 2017开发者大会上，微软宣布ARM版Windows10将会支持x86软件。讨论之前，我们有必要首先回顾下64位Windows如何运行32位应用。首先聊聊64位CPU，Intel和AMD早期采用了完全不同的策略。

但是不能兼容运行x86的so。所以项目中如果只含有x86的so，在armeabi和armeabi-v7a也是无法运行的。以上就是不同CPU架构运行时加载so的策略。

进入/usr/local/src目录，创建nginx文件夹。

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