oracle大表处理方案，oracle大表空间数据文件

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大虾请进:oracle数据库超大数据量的处理

1、如果可以用if，while等逻辑语句来处理，那么就尽可能的不用try/catch语句。 (2) 重用异常在必须要进行异常的处理时，要尽可能的重用已经存在的异常对象。以为在异常的处理中，生成一个异常对象要消耗掉大部分的时间。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

4、(1)省下的数据量如果不大，那么可以考虑建立一张临时表，将需要保留的数据临时灌过去，然后truncate该表，然后再把数据灌回来。

5、如果是在线事务系统，那么建立合适的索引非常重要，其次通过分区技术设立合理的分区键也可以大大提升更新前的查找定位效率。

6、分区，分库，建立索引。再不行，使用Hadoop等大数据工具，或者商业MPP分布式数据仓库，Vertica，GP啊啥的。国内也有，譬如永洪科技的大数据工具等等。

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、最简单的数据库寻找数据路径是对SQL语句进行调整，ORACLE数据库性能提升的主要途径就是对SQL语句进行适当的调整。

3、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

1、truncate，意思为截断表，能够不占用资源的全部删除表，优点是速度快，缺点是删除不能恢复，不能按条件删除。delete，意思为删除，此操作占用redolog，优点能够快速恢复和选择删除，缺点是删除慢，大批量的删除不建议使用。

2、如果是整表删除且不考虑恢复，直接用truncate table 表名，如果是删除大部分数据，那么新建一个相同结构的表，插入保留的数据，将新表与原表互换表名即可。

3、应该是遇到高水位了吧。网上查下高水位的解决办法。为什么不换种方法来做表清理呢？这样可以避免高水位的问题，效率还高。创建临时表，将需要的数据插入临时表，删除原始表，rename临时表为原始表名，重建索引。

4、TABLE指令，也可能是从USER_TABLES里查询出若干表名），然后bat文件里写 sqlplus 用户名/密码@库名 del_tables.sql 如果sql文件的内容需要帮助写，那请你给出你要删除的表名，或者表名的规律，比如TEMP为开头的所有表。

5、这种每次删除指定数量数据，可以有效避免大数据量时，数据删除失败数据回滚，缺点是占用临时表空间过大。

6、数据量较大没有快速的方法，除非是清空表，可用truncate的方式来删除。

oracle大表修改字段长度慢解决办法如下。Oracle中仅允许字段长度由小改大。要由大改小，则需要先将表中数据备份至临时表，重构该表，往回插入数据时使用SUBSTR(COLNAME，1，长度)函数。

需要重构该表。oracle字段扩长后缩短不了的原因是表格锁定了，需要重构该表就可以改变了。oracle表示“甲骨文公司”，Oracle公司（甲骨文）是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州Redwoodshore。

首先看看两个表结构上是否有差异，有没有建索引，如果有，索引是否有差异。若是两个表完全相同。

没用过甲骨文的东西，不过我觉得可能和你当前用的文件系统也有关系。或者他本来就是这么慢。你现在用的是 ext3 么？如果可以试试 ext4 的分区类型，或者 xfs 。

update A SET (C1，C2，C3，C4)=(SELECT C1，C2，C3，C4 FROM B WHERE ID=A.ID)Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。

建议你通过某个条件把这150万条记录，分成多个部分，写个存储过程，依次执行，执行完一部分就提交一部分。这样即即减少了对内存的要求，也防止玩意update出错，还要花费大量的时间在回滚上。

跟Sql Server类似。可以使用编程，或者使用PL/SQL连接Oracle数据库，登陆连接后，使用以下Sql：update table set id=TT where a=XX；以上语句，就是将表table中列a=XX的所有id列改为“TT”。

我仔细想了想，这种写法oracle内部是通过单条跟新的方式进行，从p_t中那出一条记录去c_t中匹配，c_t中采用索引扫描，然后再通过rowid访问表取到name。

update主要由where条件决定更新对象，不写where条件会更新全表。

你可以写一个存储过程来执行，由于数据量大，如果直接更新，数据库UNDO表空间肯定会满，会产生异常。过程如下，给你参考下。

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