mongodb集群主从配置，mongdb集群模式

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

技术面试会问很多技术问题吗

1、技术总监面试的问题通常会有以下几个方面：技术问题：针对具体的技术领域或者岗位，会涉及到相关的技术问题，如编程语言、数据库、网络、安全、架构等。

2、如果是应届生，一般不会问很多关于专业方面的东西（最多会问一些简单的原理性的东西），然后会考察你的反应能力跟学习能力，英语的听说读写（搞技术的英语很重要，用的软件，看的资料基本都是英文）。

3、HR一般不会面试太深的问题，主要是了解一下你之前的工作经历，更多的是你自己描述，中间可能会问一些初级的问题，比如，你为什么从上一家单位离职等类似问题。一道web前端工程师面试题，求解

4、在技术岗中，包含大量分析任务的工作并不少见，所以你需要对这个问题给出积极的答复。然而，仅仅说“喜欢”或“是的”会显得没有说服力，所以你要给出一个描述性的事例。

1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。

2、MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施：合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据。创建合适的索引，以加速查询速度。配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能。

3、以下是一些常见的坑点：分片：MongoDB 支持分片，但是分片会增加系统的复杂性和维护成本。如果不正确配置分片，可能会导致性能问题和数据一致性问题。

4、而mongodb是一种“文档数据库”，存储类型是以文档为主，该文档类型为(Bson，其实就是json的二进制对象)。

5、MongoDB 是一个开源的、高可用性的、面向文档的 NoSQL 数据库。它是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的新型数据库，它提供了类似于关系型数据库的语法和功能，同时又具有非关系型数据库的灵活性和可扩展性。

6、MongoDB 这是一种最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。

Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。

mongodb还是能够保证性能。性能mongodb依赖内存，TPS较高；Redis依赖内存，TPS非常高。性能上Redis优于MongoDB。

mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的。所以一般都建议把mongodb单独放。

常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。

MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件。replSet 为副本集设置一个名称。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件。

对于那些写数据量很大或写频率过高，单台主服务器无法处理的应用程序，可以使用MongoDB的自动分片模式，分片相于分布式存储，有点像关系SQL中的分表操作，但这些分表都可同时写操作，这种方式可有效缓解对单台服务器的压力。

1、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

2、查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。db 图2 查看所使用的数据库查看有哪些数据库。

3、MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能。

4、MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。

5、使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。

mongodb集群主从配置的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mongdb集群模式、mongodb集群主从配置的信息别忘了在本站进行查找喔。