gis时空数据，gis时空数据处理实验心得

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试阐述GIS环境下对地理空间数据进行自动制图综合取舍的原理、方法、发展...

1、它的主要功能是实现地理空间数据的采集、编辑、管理、分析、统计、制图的工具已逐步发展起来。

2、数据收集与整理在制作GIS地图之前，首先需要收集和整理相关的地理数据。这些数据可以来自于各种渠道，如卫星遥感、GPS测量、统计数据等。收集到的数据需要进行整理和处理，确保数据的准确性和一致性。

3、(1)ArcMap是ArcGIS桌面系统的核心应用程序，用于显示查询、编辑和分析地图数据，具有地图制图的所有功能。ArcMap提供了数据视图和布局视图两种浏览数据的方式，在此环境中可完成一系列高级GIS任务。 (2)ArcCatalog 是一个空间数据资源管理器。

4、过程，GIS 要求明确定义，一致的方法来生成正确的可验证的结果。地理信息系统的组成 GIS属于信息系统的一类，不同在于它能运作和处理地理参照数据。

5、认识地理信息的这种区域性、多层次性和动态性变化的特征对建立地理信息系统，实现人口、资源、环境等的综合具有重要意义。

1、时空大数据名词解释：是指利用空间技术，以用户位置、时间信息、空间关系等数据，从中提取发现新知识或推断规律，来发现客观联系，更好地理解和解释世界的技术方法。

2、时空大数据是同时具有时间和空间维度的数据。时空大数据指的是通过采集、整理和分析大量时空信息来揭示空间和时间上的模式、趋势和关联。时空数据是同时具有时间和空间维度的数据，现实世界中的数据超过80%与地理位置有关。

3、时空大数据的意思是兼具时间和空间属性的数据。时空大数据也叫地理空间大数据，包含了时间、空间、专题属性等三维信息。在现实生活中，80%的数据均直接或间接的具备时空属性。

1、地理信息系统（GeographicInformationSystem，简称GIS）的空间数据是指描述地球表面或者其他宇宙天体上一定空间范围内特定现象或事物的数据。

2、矢量数据结构，包括：简单数据结构、拓扑数据结构、曲面数据结构。栅格数据结构，包括：栅格矩阵结构、游程编码结构、四叉树数据结构、八叉树和十六叉树结构。（1）空间聚类方法在高速公路病害密集区分析中的应用。

3、DXF是一种开放的矢量数据格式，可以分为两类：ASCII格式和二进制格式；ASCII具有可读性好，但占有空间较大；二进制格式占有空间小、读取速度快。由于Autocad现在是最流行的cad系统，DXF也被广泛使用，成为事实上的标准。

4、栅格数据可以是数字航空像片、卫星影像、数字高程模型、数字正射影像或扫描的地图。栅格数据多应用于大范围小比例尺的自然资源、环境、农林业等区域问题的研究。

5、空间数据包括以下五种类型：地图数据：这类数据主要来源于各种类型的普通地图和专题地图，这些地图的内容非常丰富。

6、地理空间数据，英文名称：Geospatialdata，定义：面向主题的、集成的、动态更新的、持久的空间数据集合。所属学科：地理学（一级学科）；地理信息系统（二级学科）空间数据：是数据的一种特殊类型。

遥感数据是GIS的重要数据源。遥感数据含有丰富的资源与环境信息，在GIS支持下，可以与地质、地球物理、地球化学、地球生物、军事应用等方面的信息进行信息复合和综合分析。

GIS是世界上独一无二的一种数据库――空间数据库（Geodatabase）。它是一个“用于地理的信息系统”。从根本上说，GIS是基于一种使用地理术语来描述世界的结构化数据库。这里我们来回顾一些在空间数据库中重要的基本原理。

地图：各种类型的地图是GIS最主要的数据源，因为地图是地理数据的传统描述形式。我国大多数的GIS系统其图形数据大部分都来自地图。遥感影像数据：遥感影象是GIS中一个极其重要的信息源。

GIS）有时又称为“地学信息系统”。它是一个特殊的、非常重要的空间信息系统。它是在计算机硬件和软件系统的支持下，收集、存储、管理、计算、分析、显示和描述整个或部分地球表面（包括大气）的地理分布数据的技术系统。

GIS（地理信息系统）的数据源有：地图数据，遥感数据，文本数据，统计数据，实测数据，多媒体数据和已有系统的数据。（1）空间数据：野外数据采集和地图数字化。

1、时空大数据的特点时空数据包含对象、过程、事件在空间、时间、语义等方面的关联关系。

2、时空大数据呈现出海量、多源异构、动态多变等基础特性。所有数据都是在特定的时间和空间背景中产生的，且直接或间接地被贴上时间和位置标签。

3、GIS空间数据的基本特征：位置、形状、以及周边关系 GIS空间数据的在计算机中的表示方法：在计算机中以空间坐标来体现其位置，用点线面构成其形状，用空间拓扑记录其与周边的关系。

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