CTO与CIO选型数据中台的几大建议

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企业数字化转型离不开企业数字化技术的配备。但企业在选择数字化技术时也面临着一个问题，就是如何在大胆采用先进的数字化技术和对技术进行投资之间找到平衡，将投资风险降到最低，毕竟错误的技术选型会给企业带来不可估量的损失。

熟悉先进数字化技术的发展趋势，并将其与业务实践相结合，是企业数字化转型团队必须要具备的能力。CTO/CIO作为企业数字化转型过程中把握总体技术方向的工程师，需要正确选择数字化技术，搭建符合企业发展的数据中台架构，帮助企业顺利完成转型。为实现这一目标，CTO/CIO可以重点关注以下几个方面。

IT 为构建数据中台提供基础设施支持

数据中台是在底层管控之上，于前台和后台之间架设的中间层，其目的是集中管理和控制技术平台及前端业务数据，从而满足企业用户的不同需求。构建数据中台依赖稳定的底层IT技术与多维数据。企业可以利用数据基础技术架构对系统数据、社交数据、机器日志等进行存储和优化，推动数据高效应用。为助力企业数字化转型而搭建的数据中台离不开IT技术的支持。

IT 为数据中台确定实施方法

CTO/CIO可通过ETL（数据仓库技术）对企业内外部数据进行提取、转换并加载、整合，构建一个庞大的数据网，在此基础上搭建数据中台。数据中台可帮助业务团队分析数据并合理分配工作，满足业务部门的需求。数字化转型团队还要利用IT技术持续优化数据中台，并对其性能进行评估，判断是否达到预期目标。

IT 助力开发数据自助分析服务系统

IT技术作为构建数据中台的手段，能够帮助数字化转型企业开发具有强大数据处理分析能力的自助服务系统，为数据分析师或数据科学家等业务角色提供可直接使用的数据集成技术，促使公司各层人员有意识地关注数据，监控数据质量。

DT 为构建数据中台提供技术架构支撑

数据中台作为数据赋能业务的基本工具，可以提高数据资产的灵活性，确保其符合企业发展方向，满足业务需求。数据中台上的数据集成工具能够实现数据访问和数据操作，可为数据分析、数据仓库处理、数据操作一致性、数据迁移、主数据管理和互联网数据共享等提供数据传输基础架构，DT能够为数据中台提供技术架构支撑。

CTO/CIO 与 CEO 及各部门合作，共创数字化愿景

CTO/CIO可借鉴其他行业建设数据中台的经验，与各部门合作，确定数据中台搭建方案，向CEO提供技术愿景，并在此基础上制定新的行业愿景。

CTO/CIO 要以业务为核心建设数据中台

CTO/CIO建设数据中台时，要以挖掘业务价值为核心配置技术资源，从而建立业务部门与技术部门可共享、合作、协同的数据中台。CTO/CIO可听取业务部门需求，建立契合中台架构的API接口，扩展数据中台数据采集范围，开发适合业务人员分析数据的模型，赋予业务人员决策的灵活性，并开发数据溯源体系，帮助业务人员和开发人员在数据分析应用的过程中追溯数据，同时采取一定的措施监控和审计数据。

CTO/CIO 要优化数据中台技术

在数字化转型过程中，CTO/CIO肩负搭建数据中台的重任，并负责组建及运营团队。同时，CTO/CIO还需要保障数据中台能够持续运转，为前端业务部门提供源源不断的数据分析应用服务。因此，CTO/CIO需要定期评估中台的优化能力，包括操作编排、机器学习、内部审查、模型构建、单元数据分析和与关联系统的智能互动等功能，从而保障数据中台随时满足数据共享需求。

选择数据中台时应关注的问题

下面从CTO/CIO的角度，介绍选择数据中台时应重点关注的几个问题，如图所示。