arcgis坡长提取，arcgis提取坡度

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

怎样在arcgis提取坡向变率

1、提取等高线图层（1）如果是具有坐标和投影的矢量图件，提取其等高线一层，打开属性表，确保等高线具有高程值。

2、坡度变率。先求坡度，再对坡度求坡度就是坡度变率。坡向变率。先求坡向，再对坡向求坡度就是坡向变率。曲率。打开空间分析——表面分析——曲率。焦点统计计算最大值和最小值。

3、第一步：用行政边界和等高线数据生成TIN，然后转成DEM。（ARCGIS 3D ANALYSIS TOOL---CREATE/MODIFY TIN---CONVERT（具体名字看软件上，现在机子上没装ARCGIS））第二步：用生成的DEM来进行坡度，坡向分析。

4、把红线区域裁切了，用剩下的影像做坡度提取。

5、对于地面任何一点来说，坡向表征了该点高程值改变量的最大变化方向。在输出的坡向数据中，坡向值有如下规定：正北方向为 0°，按顺时针方向计算，取值范围为 0° ～360°。

第一步：用行政边界和等高线数据生成TIN，然后转成DEM。（ARCGIS 3D ANALYSIS TOOL---CREATE/MODIFY TIN---CONVERT（具体名字看软件上，现在机子上没装ARCGIS））第二步：用生成的DEM来进行坡度，坡向分析。

在ArcToolbox中选择SpatialAnalystTools，表面分析，坡度。在输入栅格中选择输入栅格数据集。在输出栅格中设置输出坡度的存放路径与文件名。输出测量单位（可选）中，默认选项为DEGREE（度）。

首先要设置为相同的空间参考（也就是投影坐标系）然后添加到arcscene中，把影像放到dem数据的上面然后选中影像数据右击，选择属性，基本高度，选择在自定义表面浮动（选择的是DEM数据），应用。

提供一个思路，先用坡度分析得到坡度倾角；然后计算投影面积；利用投影的余弦定理，由投影面积和坡度倾角计算斜坡面积。我试过，可以实现。

1、打开ArcMap，点击Add Data加载需要获取点坐标的图层。在图层上右键，点击Open Attribute Table打开属性数据表。在属性数据表中选择一个存放坐标经度的字段。

2、先用slope功能算出坡度，然后用reclassify把坡度小的（比如5)的分成一类）就出来了。

3、通过 ArcToolbox 打开 3D Analyst Tools-Raster Surface-Contour，在弹出的窗口选择需要提取的 DEM，设置提取间距，当然最好设置一下分析环境，这样可以按照指定的区域提取等高线（如指定行政区域）。

1、对有了空间参考的DEM数据，提取坡度、坡向、等高线等。

2、DEM的应用包括：坡度：Slope、坡向：Aspect、提取等高线、算地形表面的阴影图、可视性分析、地形剖面、水文分析等，其中涉及的知识点有：掌握根据DEM 计算坡度、坡向的方法。理解基于DEM数据进行水文分析的基本原理。

3、生成坡度坡向图的直接数据是DEM，所以需要从你说的地形图生成DEM。

4、坡向以度为单位按逆时针方向进行测量，角度范围介于 0 度(正北)到 360 度(仍是正北，循环一周)之间。坡向格网中各像元的值均表示该像元的坡度所面对的方向。平坡没有方向，平坡的值被指定为 -1。

5、坡度信息提取 1 利用DEM进行坡度计算的数学基础笔者在DEM的基础上演化了坡度和坡向图。坡度是指GRID中像素高程值的变化率，计算结果以度、小数或百分数的形式存放在像素属性中。坡向是指GRID中每个像素面的朝向，范围为0～360度。

6、首先概念坡度和坡向容易理解，但是坡长则不然。坡长的概念可以参考一下：地面上一点（DEM中的一个栅格单元）沿水流方向到其流向（ArcGIS水文分析中有Flow Directions）起点的最大地面距离。

1、在ArcToolbox中选择SpatialAnalystTools，表面分析，坡度。在输入栅格中选择输入栅格数据集。在输出栅格中设置输出坡度的存放路径与文件名。输出测量单位（可选）中，默认选项为DEGREE（度）。

2、第一步：用行政边界和等高线数据生成TIN，然后转成DEM。（ARCGIS 3D ANALYSIS TOOL---CREATE/MODIFY TIN---CONVERT（具体名字看软件上，现在机子上没装ARCGIS））第二步：用生成的DEM来进行坡度，坡向分析。

3、坡度变率。先求坡度，再对坡度求坡度就是坡度变率。坡向变率。先求坡向，再对坡向求坡度就是坡向变率。曲率。打开空间分析——表面分析——曲率。焦点统计计算最大值和最小值。

4、生成坡度坡向图的直接数据是DEM，所以需要从你说的地形图生成DEM。

关于arcgis坡长提取和arcgis提取坡度的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。