pg索引统计信息，ios索引

pg统计有哪些对象数据

数据库用于管理各类数据对象，与其他数据库隔离。创建数据对象时可以指定对应的表空间，如果不指定相应的表空间，相关的对象会默认保存在PG_DEFAULT空间中。数据库管理的对象可分布在多个表空间上。

ToR：失误比（Turnover Ratio）.公式是：TOR=(TO / (FGA + 0.44*FTA + AST + TO))失误比= (失 误/(投篮次数+0.44*罚球次数+助攻次数+失误次数))Turnover：失误，(缩写：To.)。

在查询的时候一般使用*查询代表查询所有字段信息，但表太大就不建议使用这种方式。在查询的时候也可以指定字段进行查询，如下图只查询表中的一部分字段信息。

postgresql+大于等于不走索引?

1、postgresql数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。

2、多版本并发控制：PostgreSQL使用多版本并发控制（MVCC，Multiversion concurrency control）系统进行并发控制，该系统向每个用户提供了一个数据库的快照，用户在事务内所作的每个修改，对于其他的用户都不可见，直到该事务成功提交。

3、）PostgreSQL的开源开放性：因为我们是开源的，变拥有了动态的社区、增长非常快的社区，新功能总是不断出现。不仅可靠性很高，性能也很高。2）PostgreSQL的可扩展性：在1986年的时候，它便已经被设计为可扩展的。

4、(PostgreSQL可解决) PostgreSQL则支持这些表连接类型。 2大部分查询只能使用表上的单一索引；在某些情况下，会存在使用多个索引的查询，但是查询优化器通常会低估其成本，它们常常比表扫描还要慢。

5、PostgreSQL在很多方面都比MySQL强，如复杂SQL的执行、存储过程、触发器、索引。很多组织喜欢使用PostgreSQL，因为它的可靠性好，在保护数据方面很擅长，而且是个社区项目，不会陷入厂商的牢笼之中。

pg数据库查询分区怎么更快

如果有聚集索引，那么采用聚集索引，没有的话，就直接全表扫描的。对于分区的表 数据库顶多可以分析到，本次检索，可以不去检索 08年的分区与 11年的分区。但是要去全部检索 09年的分区 与 10年的分区。

把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

缓存。在持久层或持久层之上做缓存。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存。假设未命中则查询数据库。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。

在数据库表中加字段，将数据分类，比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串，都可以分类。然后可以将分类后的数据，放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了。之后加索引，加分区可能会更快。

数据库使用索引就像在书里使用目录一样，能够更快地找到特定的数据。创建索引时，需要考虑到查询的频率和复杂性，以便在查询时能够利用索引。

PostgreSQL与MySQL相比,优势何在?

1、MySQL比PostgreSQL更流行，流行意味着更多的用户，意味着经受了更多的考验，意味着更好的商业支持。而且MySQL提供了多个不同的社区版、商业版与企业版，而PG只提供了单个完整功能的版本。

2、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

3、MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步，那就是它的触角延伸到了嵌入式领域，这是通过libmysqld实现的。PostgreSQL不支持嵌入式应用，依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。

4、PostgreSQL在很多方面都比MySQL强，如复杂SQL的执行、存储过程、触发器、索引。很多组织喜欢使用PostgreSQL，因为它的可靠性好，在保护数据方面很擅长，而且是个社区项目，不会陷入厂商的牢笼之中。

PG里如何查看表,索引,表空间,数据库大小

备注：通过以上查出数据库 skytf 的默认表空间为 tbs_skytf。

这样SELECT TABLE_NAME，PARTITION_NAME，TABLESPACE_NAMEFROM USER_TAB_PARTITIONS 注：USER_TAB_PARTITIONS：可查看分区表的名字、归属表空间以及表的详细分区情况。USER_PART_TABLES：可查看用户所有的分区表，以及分区方式。

首先开启Oracle管理工具，找到Tablespaces。首先要看的是表空间的总大小和使用状况以及当前状态。Free Space 里面是各个表中的相关大小信息(一个表空间可能有多个表在使用)。

表空间的大小就是其包含的所有数据文件的大小总和。表空间是数据库最大的逻辑存储结构，可以包含多种类型的数据库对象，如表、索引等。表空间的大小可以动态调整，可以通过添加或删除数据文件来改变表空间的大小。

pg查看表创建时间

查询表结构信息、查询索引信息、查询约束信息。查询表结构信息：可以使用pg_catalog中的表和视图来查询数据库表的结构信息，表名、数据类型。

当发出包含如下所示视图的查询时，解析器将创建解析树，如图所示。 在这个阶段，重写器将范围表节点处理为子查询的解析树，即对应的视图，存储在 pg_rules 中。 计划器从重写器接收查询树并生成可以由执行器最有效地处理的(查询)计划树。

进入数据库后，使用下面的方法进行查询。（1）显示SQL语句执行时间 \timing on 退出数据库失效 （2）显示postgres中所有的表总数（包含数据库自带的）select count(*) from pg_tables；安装好数据库系统自带为58个。

能看。PG中有一张表记录着当前有多少连接，通过pg可以大概了解数据库的历史情况。历史连接是一款非常好玩的日系幻想风格的角色扮演类手机游戏，在历史连接游戏中，玩家在1000多个知名的历史古迹中展开刺激的冒险之旅。

使用show命令查看。可以使用show命令或者查看pgsettings字典，使用showall可以查看全部的参数值，show查看指定参数。

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