给部门做的mongodb技术交流ppt，mongodb项目案例

一个大型的SNS网站,是否适合数据库全部用mongodb来做,为什么?

1、◆网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。

2、开源性：MongoDB 是一个开源项目，这意味着用户可以自由地访问和修改其源代码。总的来说，MongoDB 具有自由、可扩展、高性能、灵活性和开源性等优点，这些优点使得 MongoDB 成为最受欢迎的 NoSQL 数据库之一。

3、MongoDB对于ETL服务器而言显然不是很合适，它的计算能力还无法跟hadoop、Greenplum媲美，估计计算能力一般（没有测试过）。 对于前端报表展现貌似可以，速度快，支持一定计算能力，并发好。

4、MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，完全可以替代MySQL。

5、个人推荐你使用 MongoDB，现在架构相比较以前是齐全了很多，结构上与PG不相伯仲。Redis 做分布式架构虽然也适合用于 Web 的Inno DB 架构形式的业务系统，但使用的效果会在业务量增大之后 显得动力不足。

6、SNS虽然总体比不过MMORPG，但是也有相当大的用户群。作为游戏来讲，做得好的话，应该很容易达到大数据级别。所以从这个角度来看，mongodb3还是很必要的。不过，我看你的意思是想部分使用mongodb来做。如果使用2种以上数据库。

同一个ppt中不同的放映方式怎么设定

在对话方块中，有三个单选项供选择： 演讲者放映 此选项是预设的放映方式。在这种放映方式下，幻灯片全屏放映，放映者有完全的控制权。例如可以控制放映停留的时间、暂停简报放映，可以选择自动方式或者人工方式放映等。

（1）选择菜单【幻灯片放映】→【自定义放映】命令。（2）在对话框中，单击【新建】按钮，打开“定义自定义放映”对话框。（3）在“幻灯片放映名称”文本框中输入新建的放映名称，例如：自定义放映1。

具体的操作方法很简单：在PowerPoint 2016中，打开PPT文档，然后切换到幻灯片放映选项卡，点击自定义放映。

首先，打开ppt应用程序，进入编辑状态，如图所示。打开文件，在顶部菜单切换至“幻灯片放映”选项卡，如图所示。在“设置”组中单击“设置幻灯片放映”按钮，如图所示。

设置放映类型 找到幻灯片放映按钮，然后点击设置幻灯片放映，可以看到里面有三种放映类型。首先是演讲者放映类型。在这种放映方式下，幻灯片是全屏放映的，而且放映的人有完全的控制权。

演讲者放映：该方式由演讲者完全控制幻灯片的放映，演讲者可以自行切换幻灯片、添加标注、进行画图等操作，适合演讲者主导的会议或培训场合。

千万别用MongoDB?真的吗

自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。

但是，如果你想要在 MongoDB 上搞一个大规模的系统，在上面运行真实的业务，那么，请不要用 MongoDB。转载，仅供参考。

Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

mongodb的问题在于无法完成复杂的多表连接查询。但这点在千万级海量服务中，本来就应该避免的，而且mongodb自带的replicationset、GridFS等分布式机制很适合用于海量服务中。

答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名)。

用mongodb专门做日志库合适吗

1、因此，对于需要处理大量数据的应用，如大数据、日志处理等，MongoDB是一个很好的选择。 无结构或半结构化数据：MongoDB的面向文档的特性使得它非常适合存储无结构或半结构化数据。

2、社交场景，使用MongoDB存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。

3、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据。

mongodb数据库适合做什么

数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据。

（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。

嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈。

MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。

◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

mongosniff，网络嗅探工具，用来观察发送到数据库的操作。基本就是把网络上传输的BSON转换为易于人们阅读的shell语句。因此，可以总结得到，MongoDB结合键值存储和关系数据库的最好特性。

东方航空到底用MongoDB做了什么,技术选型为何花落MongoDB

通过本节例子我们发现，MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。

MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。

MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。

非常自由的 Schema 模型，而且可以很容易地和 JSON 类的数据结果映射起来，这对于程序员来于有很大的感染力（它完全符合程序员的逻辑思维），而且，程序员总是在项目可以做技术选型的人。

NUMA 似乎对此并没有影响。而内存不太小的时候 MongoDB 本身很难用掉一个节点的内存。这种情况下，是否开启 numactl –interleave=all 作用已经不大了。能做的也许只能是加内存，sharding，或者换 ssd 了。

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