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Python爬虫实战(1)requests爬取豆瓣电影TOP250

获取豆瓣TOP250电影的中英文名、港台名、导演、上映年份、电影分类以及评分，将数据存入文档。

下面以爬取豆瓣电影TOP250为例，介绍爬虫的具体操作步骤。分析目标网站的结构和数据，找到目标数据的XPath路径或CSS选择器。使用Python和BeautifulSoup构建爬虫程序，获取目标数据。将获取到的数据存储到MySQL数据库中。

选择一个网站： https：// 在进行爬取之前，我们先去看看它的robots协议。

豆瓣读书数据分析-python

（思路来自课程老师绿树）刚刚学完python数据分析的课程，决定做一个有关python数据分析的小项目，思来想去，还是决定分析豆瓣的数据，因为豆瓣是python写成的。

这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作，从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。

豆瓣评分：6分 推荐指数：★★★ 推荐理由：书中列举了大量具体的科学计算及数据分析的实践案例，被誉为“未来几年Python领域技术计算权威指南”。

在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几小时的工作，无须事先具备编程经验。

根据以上的分析结论，得出以下几个问题：根据数据及查阅到的资料发现，豆瓣读书的推荐算法使用的是CF中，基于物品的特征相似性给予推荐。

如何用python爬取豆瓣读书的数据

完成必要工具安装后，我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以/subject/26986954/为例，首先看看开如何抓取网页的内容。

以下是使用Python编写爬虫获取网页数据的一般步骤： 安装Python和所需的第三方库。可以使用pip命令来安装第三方库，如pip install beautifulsoup4。 导入所需的库。例如，使用import语句导入BeautifulSoup库。

用python爬取网站数据方法步骤如下：首先要明确想要爬取的目标。对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容。先使用基础for循环生成的url信息。

Python豆瓣电影《肖申克的救赎》评论爬取

《肖申克的救赎》The Shawshank Redemption 1994年 9 这部被称为《刺激1995》的影片在中国影迷间也有极好的口碑，可见电影超越国界的神奇之处。

《肖申克的救赎》The Shawshank Redemption 1994年 9 分 这部被称为《刺激1995》的影片在中国影迷间也有极好的口碑，可见电影超越国界的神奇 之处。

最好看的电影排行：《肖申克的救赎》、《放牛班的春天》、《辛德勒的名单》、《这个杀手不太冷》、《霸王别姬》。《肖申克的救赎》《肖申克的救赎》是美国作家斯蒂芬·埃德温·金的中篇小说，也是其代表作。

大学生周末可以自行举办一些团聚，跟一些好朋友或者是好同学一起去“轰趴”，这样不仅可以促进同学或者朋友之间的友谊，还有利于发展自身的交际能力。大学生周末也可以自己在寝室边看电视剧边积木或者拼图或者织围巾。

.利用python获得豆瓣电影前30部电影的中文片名,排名,导演,主演,上映时间...

1、python 网络爬虫 2 获取豆瓣TOP250电影的中英文名、港台名、导演、上映年份、电影分类以及评分，将数据存入文档。

2、蛋肥想法： 先将电影名称、原名、评分、评价人数、分类信息从网站上爬取下来。

3、在***『豆瓣』***平台爬取用户观影数据。为了获取用户，我选择了其中一部电影的影评，这样可以根据评论的用户去获取其用户名称（**后面爬取用户观影记录只需要***『用户名称』***）。

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