hbasewal写入，hbase写入流程详细解释

如何避免HBase写入过快引起的各种问题

1、阻塞时间是hbase.hstore.blockingWaitTime，可以改小这个时间。hbase.hstore.flusher.count可以根据机器型号去配置，可惜这个数量不会根据写压力去动态调整，配多了，非导入数据多场景也没用，改配置还得重启。

2、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上， 避免数据热点现象。

3、要避免“写阻塞”，貌似让Flush操作尽量的早于达到触发“写操作”的阈值为宜。但是，这将导致频繁的Flush操作，而由此带来的后果便是读性能下降以及额外的负载。每次的Memstore Flush都会为每个CF创建一个HFile。

4、hbase本身可以发送ganglia监控数据，只是监控项远远不够，并且ganglia的 展示方式并不直观和突出。

5、HBase的Region分裂过程需要注意以下几个问题：虽然Region分裂后可以提高HBase的读写性能，但是Region分裂过程会对集群网络造成很大的压力，尤其是要分裂的Region尺寸过大、数目过多时，甚至可以使整个集群瘫痪。

HBase写数据的异常问题以及优化

HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去。

BloomFilter的数据存在StoreFile的meta中，一旦写入无法更新，因为StoreFile是不可变的。

）对于读端，捕获异常后，可以采取休眠一段时间后进行重试等方式。3）当然，还可以根据实际情况合理调整hbase.client.retries.number和hbase.client.pause配置选项。

逻辑故障中的一种常见情况就是配置错误，就是指因为网络设备的配置原因而导致的网络异常或故障。配置错误可能是路由器端口参数设定有误，或路由器路由配置错误以致于路由循环或找不到远端地址，或者是网络掩码设置错误等。

六、HBase写入流程

1、对于写操作，HBase提供了Put操作。一个Put操作就是一次写操作，它将指定Row Key的数据写入到HBase中。

2、首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能，客户端进行DML语句的时候，都是先跟ZK交互。

3、和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。

4、它与FIFO（First In， First Out，先入先出）的存储系统如HDFS不同，HBase的数据存储是基于列的，更适合于存储非结构化和半结构化的数据，如网页的爬取信息、用户的社交网络信息等。首先，hbase可以存储非常大量的数据。

5、该过程会自动从指定hbase表内一行一行读取数据进行处理。

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