oracle大表小表，oracle大表和小表关联

浅谈Oracle中大数据量表的管理

1、分区，分库，建立索引。再不行，使用Hadoop等大数据工具，或者商业MPP分布式数据仓库，Vertica，GP啊啥的。国内也有，譬如永洪科技的大数据工具等等。

2、要看数据多到何种程度。比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他大表关联查询数据，连索引都不用建。如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。

3、需要。大数据量表加索引，不适用在线创建索引的方式，会锁表。大数据表建立索引离不开数据库管理员做出的努力。给表创建索引，可以提高查询的效率。

4、至于访问的例子，你用最开始的假设就可以。所以一般来说分开是一定的，但是怎么分，就要好好琢磨琢磨了，要考虑的因素太多。比如：用户因素，存储（量/次）因素，访问（量/次）因素，计算量因素，层级因素，管理因素等等。

oracle表空间最大可以设多少?

1、位linux 和64位oracle，默认oracle表空间数据文件用的BLOCKSIZE是8k，表空间数据文件最大是32G。

2、G左右比较合适Oracle数据库是由一个个表空间构成，表空间是由多个数据文件，数据文件又是区构成，区由Oracle块构成。

3、如果数据库DB_BLOCK_SIZE=32K(最大)，那么以上得到130816GB(约128TB)。bigfile tablespace 每个表空间：1个数据文件*4G数据块*DB_BLOCK_SIZE 如果数据库DB_BLOCK_SIZE=8K(最常见)，那么以上得到32768GB(32TB)。

4、默认64位oracle创建表空间时用的BLOCKSIZE 是8k，表空间文件最大是32G。

5、数据库没有容量限制，表空间最大不超过初始设定值，表和字段没有容量限制，数据量太大就涉及存储效率，而各数据类型都有最大容量。

6、至少需要以下三个条件之一：拥有resource角色 拥有该表空间的unlimited限额 拥有该表空间的具体限额值 例如某个用户的users表空间限额为30M，当用户试图存储数据到表空间时，如果会导致空间使用超过30M，就会被拒绝。

oracle大表是甚么怎样定义

1、oracle 大表，是非规范表，它为了速度放弃了规范，有数据沉余。

2、通常对于小表，Oracle建议通过全表扫描进行数据访问，对于大表则应该通过索引以 Oracle通过一个内部参数_small_table_threshold来定义大表和小表的界限。

3、一般而言，大表的记录数超过100万吧 记录数超过1000万条，为超大表，一般就要分区了，否则性能没办法保证的。

oracle大表关联怎样优化

1、使用索引、优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。

2、另外你可以大数据建议换数据仓库软件，比如extdata，大表关联性能很高，没什么优化地方。

3、要看数据多到何种程度。 比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他大表关联查询数据，连索引都不用建。 如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。

4、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

5、Oracle有自动优化查询的能力，但有时候会把查询计划优化的一塌糊涂，反而超级慢。如果你用的客户端是PLSQL Developer，可以用F5查看执行计划。你第一个语句慢的原因，可能是执行计划出乎你的预料。

6、可以考虑全文检索。 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。

Oracle怎么查看表的大小?

每张表都是作为“段”来存储的，可以通过user_segments视图查看其相应信息。段（segments）的定义：如果创建一个堆组织表，则该表就是一个段。

没有dba权限是没办法查询系统表的，也就没法查询所有的表空间大小。

select segment_name，segment_type，bytes/1024 from user_segments；通关过segment，也可以查到你表的具体大小，上面精确到了字节单位，如果想变成M，则后面bytes/1024/1024即可。

解读：该语句通过查询dba_free_space，dba_data_files，dba_tablespaces这三个数据字典表，得到了表空间名称，表空间类型，区管理类型，以”兆”为单位的表空间大小，已使用的表空间大小及表空间利用率。

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