gis一元回归计算，arcgis归一化公式

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几种GIS空间插值方法

1、创建插值图层：使用ArcGIS的插值工具，例如Kriging、IDW或Spline等，来生成插值图层。调整插值设置：在进行插值分析时，还需要考虑一些插值设置，例如插值方法、插值半径、Z值字段等，这些设置可以影响插值结果。

2、把原始的采样点分成两个部分，如果原来是一个文件就分成两个。其中一个只包含预留点。另一个只包含试验点。插值后，得到备用点的插值结果。

3、IDW是“反距离加权插值”（Inverse Distance Weighting的缩写）。这种插值方法最初用于地球物理学、人类学和化学等领域中的数据分析。IDW算法是一种空间插值方法，通过根据每个已知点之间的距离，确定目标点处的插值值。

4、虽然空间数据分析还有其他方法，如IDW(反距离加权插值法)等，但克里格方法是最主要、最常用的空间分析方法，下面也以此法为主进行。

可以直接在栅格计算器中输入公式计算，如果想在arcgis上面直接做的话。

在ArcGIS中，可以通过工具箱（Toolbox）中的“回归分析”工具来进行多元线性回归分析。

绘制散点图：在Excel或其他绘图软件中，将时间作为X轴，NDVI值作为Y轴，绘制出散点图。

首先打开一份要进行线性回归分析的SPSS数据，然后点击【分析-回归-线性】。然后在打开的窗口中，将因变量和自变量分别放入相应的框中，如下图所示。

获取植被数据。首先，您需要获取植被类型的数据。这可以是遥感影像、植被分类数据或其他相关数据。确保数据具有适当的空间参考，以便在ArcGIS中正确显示。

打开有样本数据的Excel文件，点击“插入”—“图表”，这样就打开了图表向导，然后在图表向导中选择“散点图”，再点击下一步。如图1所示。选择图表的源数据。这里点击“数据区域”末尾的按钮，可以把样本数据选入。

1、sufer，GIS图后期处理用它很不错，出图非常漂亮。Erdas，遥感图像处理软件。另一款比较出名的就是ENVI了。

2、mapinfo：个人觉得非常有用的一个软件，十分适合初学者上手用。而且，有自带编程的mapbasic。当然，已经被时代所淘汰。生成tab文件。多用于各种gis图象的创建与分析。

3、可以主要分为三类：桌面GIS软件。这种软件是安装在本地计算机上的，旨在提供一种用户友好且功能丰富的GIS界面。服务器GIS软件。这种软件旨在为WebGIS应用程序提供支持，可以在Web浏览器中访问。地图库或API。

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