redis点赞，redis点赞功能设计

(一)Redis-NoSql是什么、能干嘛,与关系型数据库的区别

mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。

NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。随着互联网web0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。

数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失。

NOSQL（Not Only SQL）数据库是一种非关系型数据库，它旨在为大规模数据存储和处理提供更高的性能和更灵活的数据模型。NOSQL数据库主要分为四类：键值存储数据库、文档型数据库、列存储数据库和图型数据库。

在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。

在NoSQL中，数据可以在任何时候任何地方添加，不需要先定义表。c. SQL中如果需要增加外部关联数据的话，规范化做法是在原表中增加一个外键，关联外部数据表。

新浪微博「点赞功能」数据库如何设计的

打开视频直播，点击设置，在设置中选择，开启点赞功能，点击保存。这样在直播的过程中，视频的右下角会有一个大拇指标志，点击大拇指标志就可以完成点赞。微博怎么设置点赞功能？打开手机新浪微博APP。

进入微博首页。点开左边“消息”选项，打开。点击消息中的“赞”选项。在赞选项中即可看到点赞消息。

新浪微博的点赞，点按出现大拇指的小动效，生动有趣；长按出现表情，可以选择不同的表情。用户可以根据自己的情绪选择表情，非常有趣的交互彩蛋，给点赞提供更多的可能性。

云数据库redis的应用场景有哪些

1、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。

2、应用场景：交集，并集，差集（微博中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。

3、Redis支持主从模式，可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点。

4、redis适合什么场景？缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。

5、应用场景 redis：数据量较小的更性能操作和运算上 memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能；做缓存，提高性能（适合读多写 少，对于数据量比较大，可以采用 sharding）MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题。

Redis的主要功能?

Redis支持发布订阅模式，可以用于实现实时消息推送、事件通知等场景。发布者将消息发布到特定的频道，订阅者可以订阅感兴趣的频道并接收消息，实现消息的实时分发。

redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。

但非常有用的事情是排队。无论是电子邮件队列还是其他应用程序使用的数据，你都可以在Redis中创建一个高效的队列。任何熟悉堆栈以及会push和pop项目的开发人员都可以轻松自然地使用此功能。

due message_idHDEL messages message_idpub/subRedis在真实世界的最终用法即我将在这篇文章中提出的pub / sub。这是Redis内置的最强大的功能之一；得到的可能是无限的。

可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，如果设置返回1说明获取锁成功，否则获取锁失败，实际应用中要考虑的细节要更多。

高性能系统设计:互联网点赞系统设计及实践

对于一致性要求高的业务场景（比如支付），数据散列是唯一解决方案；对于一致性要求不高的业务场景（比如咱们的点赞系统），队列方案是最佳解决方案。在此，我们使用队列方案来应对点击行为的高并发。

互联网社交、内容社交，成为这个群体的重要触达方式。

日志系统：不要想象成应用日志、Log，这里的日志系统可以看做对用户信息和用户行为的搜集，这是个性化推荐系统的基础数据。推荐算法：个性化推荐算法的核心，根据数据，分析得到推荐的结果。

架构设计：一个系统的可用性很大程度上依赖于它的架构设计。在设计架构的时候，需要考虑到系统的可扩展性和容错性。可以采用分布式架构，将系统划分为多个不同的服务，这样可以保证系统更加灵活和稳定。

redis一般运用在哪里

缓存。 缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。

消息队列、分布式锁。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制。

Redis的业务应用范围非常广泛，Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash）。记录用户的文章 ID 列表 (排序)，便于快速显示用户的文章列表 (zset)。

计数功能应该是最适合 Redis 的使用场景之一了，因为它高频率读写的特征可以完全发挥 Redis 作为内存数据库的高效。在 Redis 的数据结构中，string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作。

类似的问题就可以用Redis来解决。比如说，我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论。在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接，点击后就可以获得更多的评论。

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