消息队列与redis，消息队列与seata

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Redis应用场景?

redis适合什么场景？缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。

(redis教程)redis的应用场景，它都能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。

---Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中。

数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失。

常见应用场景 hash是一个map结构，可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据。

可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。

消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求。

进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器。

redis应用场景● 令牌(Token)生成● 短信验证码● 排行榜● 消息队列Redis 中list的数据结构实现是双向链表，所以可以非常便捷的应用于消息队列（生产者 / 消费者模型）。

有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式。

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

新来一个视图数据，去redis中取ID，如果存在，则不需insert 如果不存在，在本地的queue中取（线程安全），如果取不到，则进行查sequence，然后执行redis中的hsetnx，。。

要将用户的请求封装成一个Task，然后将这个Task再push到redis队列，然后后端的worker.php完全可以多进程、多线程的并发处理 Task并将处理结果回调给请求方。

先入先出）也很容易实现，只需要一个list对象从头取数据，从尾部塞数据即可；redis能做消息队列还得益于其list对象blpop brpop接口以及Pub/Sub（发布/订阅）的某些接口，它们都是阻塞版的，所以可以用来做消息队列。

最近在看 redis 这方面的知识，发现在 redis5 中产生了一种新的数据类型 Stream ，它和 kafka 的设计有些类似，可以当作一个简单的消息队列来使用。

通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他数据库)的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。

在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性。

redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。

用在redis的sharding中，一般是在负载非常高需要水平扩展时使用。我们还没有用到这方面的功能，一般的项目，单机足够支撑并发了。redis 0将推出cluster，功能更加强大。 redis更多优点，请移步官方网站查询。

1、这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。常用的消息队列有哪些？RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq。甚至现在部分NoSQL也可做消息队列，如Redis。

2、常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。

3、MetaQ，是一款完全的队列模型消息中间件，服务器使用Java语言编写，可在多种软硬件平台上部署。客户端支持Java、C++编程语言。单台服务器可支持1万以上个消息队列，通过扩容服务器，队列数几乎可任意横向扩展。

4、常用Message Queue对比 1　RabbitMQ RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP， SMTP， STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发。

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