oracle数据增长量，oracle 增量

oracle最大数据文件个数是哪个参数

位linux 和64位oracle，默认oracle表空间数据文件用的BLOCKSIZE是8k，表空间数据文件最大是32G。

oracle的数据文件最大大小是根据数据库中block大小定的。11g为例，创建的表空间默认block大小都是8K，每个数据文件中最可可以拥有4M个数据块。

在Oracle中用户可以创建大文件表空间（bigfile tablespace）这样Oracle数据库使用的表空间可以由一个单一的大文件构成 而不是若干个小数据文件，数据文件能扩展到了8EB。

oracle 9i支持单个数据文件最大32G。

由操作系统决定），表空间数据文件的最大值为 4194304×DB_BLOCK_SIZE/1024M。

ORACLE有一个表空间增幅非常快,我想看具体是表空间中的哪些表的数据增幅...

用具有dba权限的用户，执行下面的命令，查询目前表空间的使用率 select from dba_tablespace_usage_metrics；可以将这个查询结果每天保存一次，就能观察到表空间的增长状况了。

首先双击桌面软件启动，启动软件。在连接窗口中填写连接数据库信息，因为要扩展表空间所以一般都需要使用db角色的用户进行连接。查看数据库中表空间的信息列表，并选择相应的表空间。

查看表空间的大小，首先我们要登录到oracle数据库，我们要使用管理员的身份登录，因为管理员的权限要相对的大一些。

一个小型应用的ORACLE数据库通常仅包括SYSTEM表空间，然而一个稍大型应用的ORACLE数据库采用多个表空间会对数据库的使用带来更大的方便。

表空间及分区表的概念 表空间： 是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表， 所以称作表空间。

请教如何统计oracle数据库中的每日平均数据增量

由于数据量较大，在数据库里进行判断比较耗时，建议插入数据的时候加个日期。后续也增量插入数据，然后剔除相同，日期靠前的数据。

在oracle10g中统计所有表的数据量可以使用如下语句：select sum(NUM_ROWS) from dba_tables where owner like SCHEMA；说明一下，以上语句必须用dba账户登录才可以使用，其中的SCHEMA参数就是当前用户名。

查看表空间的大小，首先我们要登录到oracle数据库，我们要使用管理员的身份登录，因为管理员的权限要相对的大一些。

数据的正常增长，可以通过监视数据文件的尺寸了解到。或者通过EM监视表空间的空间使用情况。如果每天都有新数据产生，一般是这方面的原因。

首先在oracle中avg函数，使用聚合函数在计算平均值时，会报空值排除在外。刚才在计算的时候结果是550，而comm列的总各为2200 所以计算平均时是只计算了除了空值的行。

半年一年）的某账户每日存款余额 之和除以该段时间的累积天数，如：把一月内每天的存款余额之和，除以30或31天得出的数就是月日均存款余额，把一年内每天的存款余额加在一起，然后除以365，得出的数就是年日均存款余额。

oracle更新字段数据量大

1、使用单条 SQL 语句更新多个字段：通过一条 SQL 语句同时更新多个字段可以减少数据库服务器和客户端之间的通信量，从而提高性能。

2、BLOB为二进制字段 你update Dg_Supervise set FOUND_MAIN=111111111111 当然报错了。111111111111 是字符串，不能存入二进制字段里面。如果你要更新BLOB你需要把你要更新的内容转换成二进制 然后写入找个字段。

3、你可以写一个存储过程来执行，由于数据量大，如果直接更新，数据库UNDO表空间肯定会满，会产生异常。过程如下，给你参考下。

4、假设表a中有多个字段（province ，city）需要从b表获取（两张表的mobile一样），总结了几种写法。

5、下面是 Oracle 游标处理II - 使用BULK COLLECT 的例子。http：//hi.baidu.com/wangzhiqing999/blog/item/2ea041cc0d4606037e3e6fhtml 又看了一下逻辑， 要是存在的话，更新，没有的话就插入。

oracle数据库中,单表的数据量多大,该怎么解决

1、万应该影响不大的，oracle数据库是目前关系型数据库中效率最高的，我接触的一些orace数据库的应用有上千万的，性能都没问题。

2、我认为存储采集数据的话最好建立分区，如果对此表更多的进行更新操作的话建议只建个范围分区。这样更新会比较快。。而且你也知道分区表的有点吧。。

3、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

4、如果是在线事务系统，那么建立合适的索引非常重要，其次通过分区技术设立合理的分区键也可以大大提升更新前的查找定位效率。

5、(1)省下的数据量如果不大，那么可以考虑建立一张临时表，将需要保留的数据临时灌过去，然后truncate该表，然后再把数据灌回来。

6、*) 要快的多。使用主键字段会用到主键索引，会比你去扫描整个表要快的多。oracle 里面统计某个表的数据行的数量只有使用count函数来求。如果数据量非常大你应该考虑把你的历史数据给清理掉或者使用分区表 。

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