gis三种数据类型的优缺点，gis的几种主要的数据模型各自的优缺点

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图形图像数据类型在反映自然资源和环境信息中的重要作用

例如，从实地或社会调查数据中可获取到各种专门信息；从测量数据中可以抽取出地面目标或物体的形状、大小和位置等信息；从遥感图像数据中可以提取出各种地物的图形大小和专题信息。

辅助决策：空间信息能够提供全面、准确的数据，帮助决策者做出更科学、更合理的决策。例如，在城市规划中，通过空间信息分析可以预测城市发展趋势，为决策者提供有价值的参考。

各地理要素间的相互联系及其发展变化的过程，地图以图象、符号等形式，表现了大量的空间、时间信息，又以形象直观的形式，使人们容易接受，它成为联系地理事物与人的认识过程的重要工具，它是培养学生全面发展不可缺少的教材。

GIS技术中的空间信息与分析系统能够对水资源环境空间信息进行深入研究分析，达到科学有效的组织与监测，便于管理人员进行空间信息搜集、查找等。

认识地理信息的这种区域性、多层次性和动态性变化的特征对建立地理信息系统，实现人口、资源、环境等的综合具有重要意义。

正确答案：（1）矢量数据结构的优点：便于面向现象（土壤类，土地利用单元等）；结构紧凑，冗余度低，便于描述线或边界；利于网络、检索分析，提供有效的拓扑编码，对需要拓扑信息的操作更有效；图形显示质量好，精度高。

栅格数据结构与矢量数据结构相比，其表达地理要素比较直观，容易进行多层数据的叠合操作。

矢量数据的优缺点：优点：数据结构紧凑、冗余度低，有利于网络和检索分析，图形显示质量好、精度高。缺点：数据结构复杂，多边形叠加分析比较困难。

与矢量数据相比，栅格数据的优点有：①数据结构简单，易于算法实现；②空间数据的叠置和组合十分容易方便，利于与遥感数据的匹配应用和分析；③各类空间分析都很易于进行；④数学模拟方便；⑤技术开发费用低。

由于矢量数据具有数据结构紧凑，冗余度低，表达精度高，图形显示质量好，有利于网络和检索分析等优点。在GIS中得到广泛的应用，特别在小区域（大比例尺）制图中充分利用了它的精度高的优点。

④ 面向位置的数据结构，难以建立空间对象之间的关系 ⑤ 数据结枃简单，易与遥感数据结合，数据量大。

dxf文件： *.dxf是Autodesk公司开发的用于AutoCAD与其它软件之间进行CAD数据交换的CAD数据文件格式。

链接：https：//pan.baidu.com/s/1pZprMy2uM0qLDZQjUgaIGw 提取码：7r1f 以培养GIS工程应用人才为目标，运用“迭代与协同”教学与人才培养思想，帮助ArcGIS初学者实现从软件认知到功能应用，再到综合与创新应用。

Shapefile格式：Shapefile是一种广泛使用的GIS矢量数据格式，可以用来存储点、线和面等各种类型的空间要素。ASCII格式：ASCII格式是一种通用的文本格式，可以用于存储各种类型的数据，包括地形高程数据。

1、这一点是拓扑关系数据模型与下一节面向实体数据模型本质不同的重要表现之一。面向实体的数据模型里称为“面向实体”，是为了强调这种数据模型是以单个空间地理实体为数据组织和存储的基本单位的。

2、空间分布分析模型用于研究地理对象的空间分布特征。

3、瀑布模型：用户需求一改，过程从上到下不可逆。（需求，分析，设计，实现，测试）统一开发过程（USDP）：是一个迭代、递增的开发过程；每一次迭代均会越来越接近最终目标。

4、GIS中的空间数据模型有矢量数据和栅格数据：矢量数据 Vector Data 在直角坐标系中，用X、Y坐标表示地图图形或地理试题的位置和形状的数据。矢量数据一般通过记录坐标的方式来尽可能将地理实体的空间位置表现的准确无误。

5、假设检验，验证可说明具体现象的原因和起源的概念或模型。定量预测，对具体问题提供解模型分类：根据统计相关模型的应用目的，将模型分为三类：1）相关分析；2）回归分析；3）因子分析。

6、关系模型。GIS是一种用于管理、分析和可视化地理空间数据的技术系统，其中存储空间数据和属性数据的数据库模型通常使用关系数据库模型。

1、（1）表示地理数据的精度较高；（2）严密的数据结构，数据量小；（3）用网络连接法能完整地描述拓扑关系；（4）图形输出精确美观；（5）图形数据和属性数据的恢复、更新、综合都能实现。

2、矢量数据的优缺点：优点：数据结构紧凑、冗余度低，有利于网络和检索分析，图形显示质量好、精度高。缺点：数据结构复杂，多边形叠加分析比较困难。

3、矢量数据结构的特点：优点：数据按照点、线或多边形为单元进行组织，结构简单、直观、易实现以实体为单位的运算和显示。

4、面的形式来表达现实世界，具有定位明显，属性隐含的特点。由于矢量数据具有数据结构紧凑，冗余度低，表达精度高，图形显示质量好，有利于网络和检索分析等优点。

5、栅格数据模型的基本要素：行、列、像元。栅格数据模型与矢量数据模型相比的优缺点：更容易进行数据的操作、集合和分析。举出整型栅格数据和浮点型栅格数据的例子：整型栅格数据数值不带小数位，通常代表类别数据。

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