oracle大数据量更新，oracle 大数据量更新

如何提高Oracle大数据表Update效率

1、利用CREATE table as select xxxxx的办法来生成一新表T1 在T1上创建与目标表一样的索引 把目标表删除或RENAME(注意备份以备反悔)把T1改名成目标表 试了一下，果然非常地快，我的任务差不多在2Min就完成了。

2、如果是在线事务系统，那么建立合适的索引非常重要，其次通过分区技术设立合理的分区键也可以大大提升更新前的查找定位效率。

3、DAY 上应建组合索引，这样子查询效率很高。

4、如果用游标一行一行 FETCH ， 性能可能要打点折扣。这种情况下，可以尝试使用 BULK COLLECT 来批量加载。下面是 Oracle 游标处理II - 使用BULK COLLECT 的例子。

5、解决方案2： 可以自己测试一下，根据主键查询的话，会从数据库里找到匹配该主键的一条数据，update的话，那就相当于先查询，查询完之后再update，这样的话update比select耗时长一些。

6、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

oracle大数据量查询慢

，DB服务器不同。在服务器的存储，相应，处理速度，网络通信等环境不同，连接速度会对查询有影响。2，查询表不同。表的结构不同，对查询速度会有影响。3，查询SQL不同。

这里使用的聚合函数是导致慢的主要原因，建议方案①新建一张表，字段就是你那一大堆查询语句的结果，然后用过程或触发器及时写进或更新这张表，查询时只用select *就行了，这样把费时查询与聚合交给后台数据库处理。

。创建物理视图。在试图中固化排序。2。你的数据是百万级别，测试一下你的时间是耗费在排序上，还是数据提取上。甚至显示上。3。你的id是数字型的吧，要是字符型，那肯定慢啊。4。使用存储过程中的pipeline来提取数据。

Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。

因为在更新是索引可以提高数据的查询速度，重建索引引起的速度降低影响不大。

oracle更新字段数据量大

使用单条 SQL 语句更新多个字段：通过一条 SQL 语句同时更新多个字段可以减少数据库服务器和客户端之间的通信量，从而提高性能。

BLOB为二进制字段 你update Dg_Supervise set FOUND_MAIN=111111111111 当然报错了。111111111111 是字符串，不能存入二进制字段里面。如果你要更新BLOB你需要把你要更新的内容转换成二进制 然后写入找个字段。

你可以写一个存储过程来执行，由于数据量大，如果直接更新，数据库UNDO表空间肯定会满，会产生异常。过程如下，给你参考下。

假设表a中有多个字段（province ，city）需要从b表获取（两张表的mobile一样），总结了几种写法。

Oracle存储过程,更新大量数据,如何循环分批次提交?

第一步，编写存储过程的整体结构，然后定义变量，见下图。其次，完成上述步骤后，在定义变量后定义游标，begin，select sysdate into v_date from dual，end test_proc，如下图所示。

一，用游标打开，一行拼一个insert 语句，并计数；满100后提交 二，分页查询，每页100行 ，然后提交 我觉得：能一次提交的尽量不要分开提交，如果提交到一部分时候，出现问题了，提交的不能回滚了。增加了业务逻辑的复杂性。

否。oracle数据库是甲骨文公司的一款关系型数据库，其中由于数据库性能问题，不具备云储存空间，导致无法一次性提交成功，只有具备云储存空间的数据库才可以同时执行多个分批提交。

首先去下载oracleclient客户端工具。打开PLSQL，点取消进去，然后弹出PLSQL主界面，找到菜单栏的tools选择属性preferences进去。

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