postgresql左补零，oracle数据库左补0

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Postgresql慢查询原因查找

1、这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。

2、当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。json存储完整复制过来的文本输入，必须一遍又一遍的解析在你调用任何函数的时候。它不支持索引，但你可以为查询创建表达式索引。

3、你把左侧一列的procpid号对应上在第2步中查到的进程号，然后把对应上的current_query 发出来，让大家帮你看看是哪句update语句执行了过长的时间，针对这条update语句再查原因可能会准确些。

4、PostgreSQL中生成的查询规划是由1到n个规划节点构成的规划树，其中最底层的节点为表扫描节点，用于从数据表中返回检索出的数据行。然而，不同的扫描节点类型代表着不同的表访问模式，如：顺序扫描、索引扫描，以及位图索引扫描等。

5、比如 mysql 或者 postgresql 都支持分区表的概念。当我们建立了分区表之后，查找的条件如果可以过滤出分区，那么可以大幅减少需要读取的数据量。比 partition 更细粒度一些的是 clustered index。

6、相较于传统的手动比较查询或编写自定义脚本的方法，NineData具有以下优势：功能完善：支持PostgreSQL库表结构、数据的一致性对比，提供了一次性对比、周期性对比、快速对比等功能，覆盖完整的对象和数据类型。

如果设置sql_require_primary_key，那么数据库会强制用户在创建表、修改表时，加上主键。字段默认值 BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON字段可以指定默认值了。优化器 1)Skip Scan 非前缀索引也可以用了。

首先pgsql把一列值赋值给另外一列。其次执行Update操作。最后在操作数据库时会经常遇到把一列值赋值给另外一列即可。

PG的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum这样的整理数据空间的操作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。 PG可以使用函数和条件索引，这使得 PG数据库的调优非常灵活， MySQL就没有这个功能，条件索引在 web应用中很重要。

1、首先看看服务器知是否启动控制面板打开【管理工具】【服务】postgresql服务启动服务后看下Log 在C：（pastgres安装路径道）专/data/pg_log/ 选择出错误时的时间Log。查看详细信息。

2、使用CREATEDATABASE该命令将创建一个数据库PostgreSQL的shell提示符，但你应该有适当的权限来创建数据库。默认情况下，创建新的数据库将通过克隆标准系统数据库template1。

3、Files\PostgreSQL\0\bin\psql.exe来建立到PostgreSQL数据库的连接后执行SQL语句。（建立数据库连接的方法，可以参考C：\Program Files\PostgreSQL\0\scripts\runpsql.bat文件。

考虑一个名为“ EMPLOYEES ”的表，其中包含以下数据。数据如下所示 - 按照以下步骤删除表中的数据选择表“ EMPLOYEES ”并右键单击。

数据清理：使用PGDELETE可以清理数据库中不再需要的数据行。例如，删除过期的订单、无效的用户等。数据更新：PGDELETE可以删除需要更新的数据行，为后续的数据更新操作腾出空间。

删除表数据有两种方法：delete和truncate。具体语句如下：RUNCATE TABLE name ：删除表中的所有行，而不记录单个行删除操作。在这个指令之下，表格中的资料会完全消失，可是表格本身会继续存在。

两种办法 [1]在命令行用dropdb命令删除 dropdb -U postgres demodb，就可以实现数据库的删除 [2]在psql命令行下删除 psql#DROP DATABASE demodb 执行就可以删除。

此外，NineData还提供了实时复制变更数据的功能，以确保在迁移过程中数据的完整性和一致性。除了快速和高效，NineData还提供了多种额外的功能。

1、Table A：Table B：要说连接，首先要知道一个概念——笛卡尔积。在PostgreSQL中笛卡尔积就是 cross join ，这是上面join类型中没有提到的。结果如下：简单来说，笛卡尔积就是把两张表所有的行拼起来。

2、说明：unnest函数将输入的数组转换成一个表，这个表的每一列都代表相应的一个数组中的元素。如果unnest与其他字段一起出现在select中，就相当于其他字段进行了一次join。

3、rightjoin或rightouterjoin。

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