Python爬虫request用法，python post爬虫

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毕业生必看Python爬虫上手技巧

掌握一些常用的反爬虫技巧使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。

网址(URL) ：统一资源定位符，是用于完整地描述Interet上网页和其他资源的地址的一种标识方法，也是爬虫的入口。

打开网页，下载文件：urllib 解析网页：BeautifulSoup，熟悉JQuery的可以用Pyquery 使用Requests来提交各种类型的请求，支持重定向，cookies等。

选择合适的爬虫工具在进行爬虫之前，我们需要选择合适的爬虫工具。常用的爬虫工具有Python、Scrapy、BeautifulSoup、Selenium等。Python是一种非常流行的编程语言，也是很多爬虫工具的基础。

selenium是一个自动化测试工具，也可以用来模拟浏览器行为进行网页数据抓取。使用selenium库可以执行JavaScript代码、模拟点击按钮、填写表单等操作。

用python爬取网站数据方法步骤如下：首先要明确想要爬取的目标。对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容。先使用基础for循环生成的url信息。

以下是使用Python3进行新闻网站爬取的一般步骤：导入所需的库，如requests、BeautifulSoup等。使用requests库发送HTTP请求，获取新闻网站的HTML源代码。使用BeautifulSoup库解析HTML源代码，提取所需的新闻数据。

选择一个活跃的用户（比如李开复）的url作为入口url.并将已爬取的url存在set中。抓取内容，并解析该用户的关注的用户的列表url，添加这些url到另一个set中，并用已爬取的url作为过滤。

有以下数据：网页数据：爬虫可以爬取网页上的文本、图片、视频等数据。数据库数据：爬虫可以通过连接数据库来获取数据库中的数据。社交媒体数据：爬虫可以爬取社交媒体平台上的用户信息、动态、评论等数据。

Python 实战：四周实现爬虫系统，无需编程基础，二十八天掌握一项谋生技能。带你学到如何从网上批量获得几十万数据，如何处理海量大数据，数据可视化及网站制作。

爬虫都可以爬取。爬虫爬取的原理就是伪装成浏览器，然后进行爬取操作哪些数据你需要你就可以爬取。比如爬取公司竞争对手的商业数据，爬取电影，音乐，图片等等的。

关于绕过反爬机制，以爸爸为例。爬取信息并保存到本地。爬取图片，保存到本地。

现在的大网站都是多层次解析或者设置了用户cookies。如果你技术够，慢慢挖，就能挖出真实的图片来。

1、通过timeout属性可以设置超时时间，单位是秒。get方法和post方法均可设置。通过status_code属性可以获取接口的响应码。

2、（1）response.json()---json字符串所对应的python的list或者dict （2）用 json 模块。

3、key=val。 Requests 允许你使用 params 关键字参数，以一个字符串字典来提供这些参数。

4、为帮助广大Python学习爱好者提升，精选到了几套专业优质的Python自学视频课程，学习就可以掌握Python编程技巧以及第三方库使用方法~python爬虫入门介绍：首先是获取目标页面，这个对用python来说，很简单。

POST方法通过 POST 发送到服务器的数据存储在 HTTP 请求的请求主体中：get方法查询字符串（名称/值对）是在 GET 请求的 URL 中发送的：比较 GET 与 POST 下面的表格比较了两种 HTTP 方法：GET 和 POST。

post请求一般返回数据都是json数据。（1）response.json()---json字符串所对应的python的list或者dict （2）用 json 模块。

不过我们平常最常用的方法还是GET方法和POST方法。get请求方法是爬虫中最常用到的方法，因为爬虫主要就是爬取网页的信息。最基础的使用是这里需要通过 res.encoding=utf-8 设置响应结果的编码格式是utf-8。

python发送post和get请求 get请求：使用get方式时，请求数据直接放在url中。

Please enter first name./h1main()python发送post和get请求get请求：使用get方式时，请求数据直接放在url中。

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