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Python利器:如何处理PDF表格数据

试试tabula，读取pdf后可转为pandas dataframe进行后续处理，也可直接输出csv文件。

首先要下载一个处理pdf的组件pdfminer，百度搜索去官网下载下载完成解压以后，打开cmd进入用命令安装。

，引言晚上翻看《Python网络数据采集》这本书，看到读取PDF内容的代码，想起来前几天集搜客刚刚发布了一个抓取网页pdf内容的抓取规则，这个规则能够把pdf内容当成html来做网页抓取。

如PDF中表格图片图-1效果生成图-2 整个步骤为：读取PDF文件-生成图片-ORC获取图片内容-写入Excel 我这里是获取JRT 0197-2020金融数据安全数据安全分级指南.pdf扫描文件，将内部表格数据写入到excel文件。

利用python进行数据分析链接： https：//pan.baidu.com/s/15VdW4dcuPuIUEPrY3RehtQ ？pwd=3nfn 提取码： 3nfn 本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。

遍历和迭代：将表格内容存储为列表或元组可以更方便地进行遍历和迭代操作，以便对每个行或记录进行处理。

1、如果PDF文件在你的电脑里，那就把urlopen返回的对象pdfFile替换成普通的open()文件对象。3，展望这个实验只是把pdf转换成了文本，但是没有像开头所说的转换成html标签，那么在Python编程环境下是否有这个能力，留待今后探索。

2、通过conda安装使用pip进行安装通过GitHub进行安装首先将项目复制到本地：然后进入文件中进行安装：下面通过一个案例来讲解如何使用camelot。

3、getvalue()device.close()retstr.close()returntext需要指出的是，pdfminer不但可以将PDF转换为text文本，还可以转换为HTML等带有标签的文本。上面只是最简单的示例，如果每页有很独特的标志，你还可以按页单独处理。

1、利用Camelot识别pdf文件中的表格，除了必须加上flavor = stream ，以及指定 table_areas识别区域之外，补充下在识别pdf表格时遇到的如多行数据、上下标等情况时的参数设置。

2、对于类似本例中Scorecard.pdf表格排版有错位的情况，也可以按照表格在页面中所处的位置，指定表格识别的范围。所用到的指令：camelot.plot()可以绘制出页面的略图，table_area参数可以指定表格识别的范围。

3、tabula的功能比camelot更加强大，可以同时对多个表格数据进行提取。

4、首先打开excel表格，在单元格中输入两列数据，需要将这两列数据进行比对相同数据。然后在C1单元格中输入公式：=VLOOKUP(B1，A：A，1，0)，意思是比对B1单元格中A列中是否有相同数据。

5、尝试读取PDF表格的人可能会遇到表格有空数据时，列与列就会对不齐，这样就不能很好地进行数据的处理了。

1、pdfplumber 是一个开源 python 工具库-，可以方便地获取 pdf 的各种信息，包括文本、表格、图表、尺寸等。完成我们本文的需求，主要使用 pdfplumber 提取 pdf 表格数据。

2、答案是Python的camelot模块！？camelot是Python的一个模块，它能够让任何人轻松地从PDF文件中提取表格数据。

3、首先需要安装 pandas 库，在命令行中输入：pip install pandas 然后可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将列表转换成 DataFrame 数据结构，再使用 to_excel 函数将 DataFrame 保存为 excel 文件。

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