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java怎么使用redis进行mysql数据的缓存

先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key。 mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成。

，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入MySQL。

首先明确是不是一定要上缓存，当前架构的瓶颈在哪里，若瓶颈真是数据库操作上，再继续往下看。明确memcached和redis的区别，到底要使用哪个。

1、，做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取。

2、使用mysql的udf，详情请看MySQL ： MySQL 1 Reference Manual ： 23 Adding New Functions to MySQL 然后通过trigger在表update和insert之后进行函数的调用，写入到redis中去。大致是这个样子。

3、通过MySQL UDF + Trigger同步数据到Gearman MySQL要实现与外部程序互通的最好方式还是通过MySQL UDF（MySQL user defined functions）来实现。

4、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

5、首先明确是不是一定要上缓存，当前架构的瓶颈在哪里，若瓶颈真是数据库操作上，再继续往下看。明确memcached和redis的区别，到底要使用哪个。

1、要成为前端大神，需要掌握HTML、CSS、JavaScript等前端技术，并对新技术有所了解。通过实际项目来练习前端技术，可以更好地掌握这些技术，并提升自己的实战能力。以下是一些学习路线的建议：学习HTML，CSS和JavaScript基础知识。

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阿里云还提供了redismysql的数据库的原因如下：redismysql作为用户上云的首选，完全进入社区特性，紧跟社区发布速度，而且做到和社区的PR相关的合并都跟进。

Redis也是使用的阿里云的，另外还使用了OSS来存储一些文件。

大多用户在选购云服务器的时候首先考虑的就是阿里云服务器，不仅是因为阿里云服务器是国内知名度最高的云服务器品牌，还有一个重要原因就是阿里云服务器有一定的安全性保障吧。阿里云服务器本身自带一些安全防护措施。

RDS是阿里云提供的即开即用的关系型数据库服务，兼容了MySQL和SQLServer两种数据库引擎。在传统数据库的基础上，阿里云RDS提供了强大丰富的功能从而保证了高可用性、高安全性以及高性能。

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如果只用Redis来进行存储，处理完数据直接返回前端即可。如果还要持久化到DB，要尽量避免直接操作DB，因为DB往往是最大的IO瓶颈，如果要异步落库到DB，比如使用MQ。要注意处理Redis扣减和消息发送的原子性处理。

还是用刚才的秒杀举例，我们为的就是保证库存的数据不出错，卖出一个商品，减一个库存，那么，我们就可以将库存放在内存中进行处理。这样，就能够保证库存有序的及时扣减，并且不出现问题。

解决方法：这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性。

【方案一】http：//？sort=created 程序实现mysql更新、添加、删除就删除redis数据。

检查库存(RPC) 锁库存(RPC) 开启事务，插入订单表(MySQL) 调用某些其他下游服务(RPC) 更新订单状态 commit 事务(MySQL) 当消息消费到步骤3的时候，我们假设MySQL异常导致失败了，触发消息重试。

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