flutter图片识别算法，flutter图片加载glide

Flutter入门这一篇效率文章就够了

这就是 Flutter 的 热重载 ，在修改完代码之后，通过热重载就能马上在设备上看到修改结果，可以很大程度上增加开发效率。 下面再给大家介绍几个 Flutter 里的常见操作。

flutter将会帮你更容易，更快速的开发出界面美观的移动应用。是谷歌的亲儿子 支持热重载 ：android原生开发会遇到编译-打包-安装三个步骤。开发效率迟迟得不到提升。热重载技术在flutter内完美体现。

在上篇 [Flutter] 07-Flutter中反序列化Json 已经通过6个示例分析过了， 这里不再讨论。

Flutter支持稳定的桌面设备开发已经一段时间了，不得不说，Flutter多平台支持的特性真的很香。

Flutter 还支持热重载、响应式框架、面向对象编程等特性，可以帮助开发者提高开发效率和代码质量。 性能强大：Flutter 的性能强大，流畅。

（一）布局 Flutter采用深度优先机制遍历渲染对象树，决定渲染对象树中各渲染对象在屏幕上的位置和尺寸。

Flutter小部件之图片(Image)和图标(Icon)

1、Flutter中，可以像web开发一样使用iconfont，iconfont也即字体图标，它是将图标做成字体文件，然后通过指定不同的字符而显示不同的图片。加号为图片组件，减一为icon组件。点击加号，数字加1；点击-1，数字减少1。

2、Image（图片组件）是显示图像的组件，一个显示图片的widget，支持图像格式：JPEG，PNG，GIF，动画GIF，WebP，动画WebP，BMP和WBM 构造方法 Image： 从ImageProvider获取数据 Image.network： 加载网络图片。

3、在Flutter中，AppBar是一个常用的顶部导航栏组件，leading属性用于设置AppBar的左侧元素，通常用于显示返回按钮或应用程序的logo。要更改leading图标，可以使用IconButton组件，并将其作为leading属性的值。

Flutter简介

心房扑动(atrial flutter，AF)是指快速、规则的心房电活动。在心电图上表现为大小相等、频率快而规则(心房率一般在240～340 次/min)、无等电位线的心房扑动波。

塔科马海峡吊桥（Tacoma Narrows Bridge）是位于美国华盛顿州塔科马的两条悬索桥，也是华盛顿州16号干线的一部分。每桥长6公里，横跨塔科马海峡。

英文参考 atrial flutter and atrial fibrillation 3 概述 心房扑动与心房颤动是发生于心房内的、冲动频率较房性心动过速更快的心律失常。

心室扑动(ventricular flutter，VF)是指心室呈整体收缩，但收缩极快并且是微弱无效的收缩，心电图上分不出除极波及复极波。

Flutter_图片分辨率适配及批量拓展使用

1、点击Button 之后，我们把 num 变量加一，并使用 setState 通知状态发生了改变，Flutter 会根据新的状态更新 UI。如果有接触过小程序开发，setState 就和小程序的 setData 类似。

2、Flutter：需在pubspec.yaml中配置，如下图所示 如果只配置父级目录例如（assets/images/common_status）则无法再存放不同尺寸的图片。

3、flutter开发中，图片的引用是必不可少的，所以为了提高效率和精准度，我们需要对不同分辨率的手机使用相对应的切图图片，本章介绍如何进行 图片分辨率适配 和 图片批量拓展处理 。

Flutter图片加载与缓存

1、配合实现图片缓存， ImageProvider 从数据源加载完数据后，会在 ImageCache 中缓存图片数据，图片数据缓存时一个 Map ，其中 Map 中的 key 便是 obtainKey 。

2、Flutter的图片缓存机制有问题（可能是我使用的版本113有问题）网络图片会默认缓存到本地，但是不管图片是不是完整的或者损坏的，导致页面在下次进入的时候会优先从缓存里读取图片。

3、Image（图片组件）是显示图像的组件，一个显示图片的widget，支持图像格式：JPEG，PNG，GIF，动画GIF，WebP，动画WebP，BMP和WBM 构造方法 Image： 从ImageProvider获取数据 Image.network： 加载网络图片。

4、首先查看入口函数：类MyApp：MyHomePage：state：build：此demo页面涉及到两个组件：图片和icon。

5、使用：三方库： cached_network_image 限0之后版本才可用 设定最大的缓存宽度和高度 this.maxWidthDiskCache 、 this.maxHeightDiskCache 使用：从相册选取图片，展示时使用指定尺寸宽高进行处理。

flutter图片内存优化

滚动步长插值器优化（了解） 官方的滚动差值器在出现小卡顿时，滚动步长会出现大的跳跃，导致体感上出现很明显的抖动，优化步长偏移量算法与原生效果对齐。

Flutter的图片缓存机制有问题（可能是我使用的版本113有问题）网络图片会默认缓存到本地，但是不管图片是不是完整的或者损坏的，导致页面在下次进入的时候会优先从缓存里读取图片。

配合实现图片缓存， ImageProvider 从数据源加载完数据后，会在 ImageCache 中缓存图片数据，图片数据缓存时一个 Map ，其中 Map 中的 key 便是 obtainKey 。

一个Demo，3个动画的CPU使用率达到了80%，如果用java or kotlin 去实现应该不会有那么高的占有率，所以Flutter的还需要继续的优化。

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