分布式数据架构设计，分布式架构原理和实现

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微服务开发中的数据架构应该怎样设计

例如Docker只需要一条命令便可以运行MySQL数据库：dockerrun-d-p3306：3306tutum/mysql。

通过标准化和进一步分解微服务架构，可以提高快速变更的能力。由于更专门化的层次结构，进程间服务调用的数量可能增加。需要对服务监控和可视化工具进行检查，以确定它们是否能够正确地与分层架构一起工作。

面向运维的架构设计需要考虑部署友好性，包括CMDB配置，环境配置，依赖管理，部署方式，发布自测，灰度上线。面向运维的架构设计需要考虑可运维性，包括配置管理，版本管理，标准操作，进程管理，空间管理，日志管理和集中管控。

Spring Boot Spring Boot是Spring的一个特定版本，它通过对配置细节的处理，使微服务构建更加简便。创建Spring Boot旨在自启动任何类型的Spring项目，而不仅仅是微服务。

同时在工程运行过程中，可自行探查数据源数据是否发生过变动，若发生变动则修改对应边结构，发出预警。

1、搭建微服务架构需要在开发层面理解注册中心、服务发现、负载均衡、服务网关和管理端集成框架，在运维层面准备好持续集成工具、配置中心和监控告警工具，然后才能够更容易地落地微服务架构。

2、常见的异步消息调用的框架有：Kafaka、Notify、MessageQueue。最终，大部分的服务间的调用架构实现如下所示：在微服务架构中，一般每一个服务都是有多个拷贝，来做负载均衡。

3、通过创建按用途分组的分层API（系统层、流程及领域模型层，以及体验层），您可以更容易地管理微服务架构的复杂性。应用：将微服务架构分为多个层。

4、最简单的方式就是每个微服务里面配置其他微服务的地址，但是当微服务数量众多的时候，这样做明显不现实。

在大部份情况下，表现为下面几个设计模式之一：Strategy模式、Mediator模式、Composite模式、Observer模式。

如果是程序员，那么首先得掌握们开发语言，.NET的主流是C#语言，然后是数据库技术，首先SQL数据库。这2门技术掌握了，基本可以打打杂了。然后通过自己工作的过程中在学习其他技术。

.NET程序员熟知的ASP.NET webform、winform基于事件驱动的开发技术就是使用的MVP模式。控件组成的页面充当View，实体数据库操作充当Model，而View和Model之间的控件数据绑定操作则属于Presenter。

.Net一直叫嚣的就是我集成了XML和Web Service，但JDK4也搞出了XML规范，这方面已经差不多了，不过.Net的易用性好得很，而且就此一家，程序员不必费心思选组件或产品。

J2EE的应用程序可以让程序员在Web Application的整体架构上有一个很好的体现，.NET还是得好好努力啊！建议.NET的程序员能够尝试着利用J2EE的技术来开发一个简单的Web Application，我相信这样的一个过程会让你对Web开发有进一步的认识。

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